Как в excel построить тренд

Часть 10. Подбор формул по графику. Линия тренда

Для рассмотренных выше задач удавалось построить уравнение или систему уравнений.

Но во многих случаях при решении практических задач имеются лишь экспериментальные (результаты измерений, статистические, справочные, опытные) данные. По ним с определенной мерой близости пытаются восстановить эмпирическую формулу (уравнение), которая может быть использована для поиска решения, моделирования, оценки решений, прогнозов.

Процесс подбора эмпирической формулы P(x)
для опытной зависимости F(x)
называется аппроксимацией
(сглаживанием). Для зависимостей с одним неизвестным в Excel используются графики, а для зависимостей со многими неизвестными – пары функций из группы Статистические
ЛИНЕЙН и ТЕНДЕНЦИЯ, ЛГРФПРИБЛ и РОСТ.

В настоящем разделе рассматривается аппроксимация экспериментальных данных с помощью графиков Excel: на основе данных стоится график, к нему подбирается линия тренда

, т.е. аппроксимирующая функция, которая с максимальной степенью близости приближается к опытной зависимости.

Степень близости подбираемой функции оценивается коэффициентом детерминации R2

. Если нет других теоретических соображений, то выбирают функцию с коэффициентом R2
, стремящимся к 1. Отметим, что подбор формул с использованием линии тренда позволяет установить как вид эмпирической формулы, так и определить численные значения неизвестных параметров.

Excel предоставляет 5 видов аппроксимирующих функций:

1. Линейная – y=cx+b
. Это простейшая функция, отражающая рост и убывание данных с постоянной скоростью.

2. Полиномиальная – y=c0+c1x+c2x2+…+c6x6
. Функция описывает попеременно возрастающие и убывающие данные. Полином 2-ой степени может иметь один экстремум (min или max), 3-ей степени – до 2-х экстремумов, 4-ой степени – до 3-х и т.д.

3. Логарифмическая – y=c
lnx+b
. Эта функция описывает быстро возрастающие (убывающие) данные, которые затем стабилизируются.

4. Степенная – y=cxb
, (х
>0и y
>0). Функция отражает данные с постоянно увеличивающейся (убывающей) скоростью роста.

5. Экспоненциальная – y=cebx
, (e
– основание натурального логарифма). Функция описывает быстро растущие (убывающие) данные, которые затем стабилизируются.

Для всех 5-ти видов функций используется аппроксимация данных по методу наименьших квадратов (см. справку по F1 «линия тренда»).

В качестве примера
рассмотрим зависимость продаж от рекламы, заданную следующими статистическими данными по некоторой фирме:

(тыс. руб.)	1,5	2,5	3,5	4,5	5,5
Продажи (тыс. руб.)

Необходимо построить функцию, наилучшим образом отражающую эту зависимость. Кроме того, необходимо оценить продажи для рекламных вложений в 6 тыс. руб.

Приступим к решению
. В первую очередь введите эти данные в Excel и постройте график, как на рис. 38. Как видно, график построен на основании диапазона B2:J2. Далее, щелкнув правой кнопкой мыши по графику, добавьте линию тренда, как показано на рис. 38.

Чтобы подписать ось Х соответствующими значениями рекламы (как на рис. 38), следует в ниспадающем меню (рис. 38) выбрать пункт И
сходные данные
. В открывшемся одноименном окне, в закладке Ряд
, в поле П
одписи оси Х
, укажите диапазон ячеек, где записаны значения Х (здесь $B$1:$K$1):

В открывшемся окне настройки (рис. 39), на закладке Тип
выберите для аппроксимации логарифмическую
линию тренда (по виду графика). На закладке Параметры
установите флажки, отображающие на графике уравнение и коэффициент детерминации.

После нажатия ОК
Вы получите результат, как на рис. 40. Коэффициент детерминации R2=
0.9846, что является неплохой степенью близости. Для подтверждения правильности выбранной функции (поскольку других теоретических соображений нет) спрогнозируйте развитие продаж на 10 периодов вперед. Для этого щелкните правой кнопкой по линии тренда – измените формат – после этого в поле Прогноз: вперед на:
установите 10 (рис.

После установки прогноза Вы увидите изменение кривой графика на 10 периодов наблюдения вперед, как на рис. 42. Он с большой долей вероятности отражает дальнейшее увеличение продаж с увеличением рекламных вложений.

Вычисление по полученной формуле =237,96*LN(6)+5,9606 в Excel дает значение 432 тыс. руб.

В Excel имеется функция ПРЕДСКАЗ(), которая вычисляет будущее значение Y по существующим парам значений X и Y значениям с использованием линейной регрессии. Функция Y по возможности должна быть линейной, т.е. описываться уравнением типа c+bx
.

Функция предсказания для нашего примера запишется так: =ПРЕДСКАЗ(K1;B2:J2;B1:J1). Запишите – должно получится значение 643,6 тыс. руб.

Часть11. Контрольные задания

Предыдущая12345678910111213141516Следующая

Виды трендов и построение трендовых линий

Грамотное определение рыночных тенденций является залогом успешной торговли. А поскольку тренд – это характерный курс динамики цен во временном диапазоне, выделяется три вида тренда:

1. Основной, длительностью от года до нескольких лет. Такой тренд имеет значение для больших и долгосрочных вложений.
2. Промежуточный, длящийся до нескольких месяцев. По общему правилу, он корректирует основной тренд.
3. Краткосрочный – несколько недель или даже дней. Именно этот вид тренда чаще всего применяется в торговле и труднее всего поддается анализу, ведь на него сильнее всего воздействует изменение экономических показателей, а также те или иные новости.

Линию тренда построить несложно. Достаточно взять наименьшее и наибольшее значение и соединить их, а затем продлить линию дальше. Если тренд восходящий («бычий»), то каждое новое значение расположено выше предыдущего, если же нисходящий («медвежий») – каждое новое значение на линии ниже предыдущего. Для восходящего тренда линия располагается ниже значений.

Ее проводят через два-три минимума и называют линией поддержки. Для восходящей тенденции линия расположена выше значений, проводится через два-три максимума и называется линией сопротивления. Пока цена находится над трендовой линией при растущем графике и под линией при убывающем, можно говорить об устойчивом тренде. Если цена пересекает линию, это означает, что тренд закончен.

Случается, что тренда нет, то есть изменения происходят по горизонтали, или в боковом направлении. Такая ситуация называется флэт.

Наглядно ознакомиться с тем, как построить линию тренда, можно при помощи видео:

Что показывает линия тренда

Мы разобрались, как построить линию тренда. Теперь посмотрим, для чего она нужна.

По линии можно определить силу тренда, используя определенные правила:

• если линия крутая, значит тренд сильный;
• чем больше период времени, в котором он сохраняется, тем тренд сильнее;
• каждый тренд будет ослабевать с течением времени;
• когда линия слишком крутая, тренд имеет возможность разворота;
• если линия пологая, тренд чаще всего имеет продолжение, нежели разворачивается.

Анализ трендовых линий дает возможность судить о перспективах и частоте изменения цены, выстраивать маркетинговую политику. Например, если тренд в течение длительного времени нисходящий, необходимо снижать расходы и ждать, либо же наоборот, наступать, вытесняя более слабых конкурентов.

Любой тренд рано или поздно завершается. О смене тенденции говорят развороты – изменение движения с восходящей на нисходящую и наоборот после точки на графике, в которой значение пересекает линию (точка прорыва). Если разворачивается бычий тренд, это сигнализирует о необходимости продажи тех или иных активов. Разворот медвежьего тренда, наоборот, указывает на необходимость покупки.

Ложный прорыв или «ловушка для трейдера» — это ситуация, при которой цена пересекает линию тренда, но изменения тенденции при этом не происходит, то есть цена продолжает меняться в прежнем направлении (http://binary-options-university.ru/liniya-trenda/). При ложном прорыве нисходящего тренда формируются сигналы для покупки активов, а восходящего – сигналы для продажи. Понятно, что в случае возвращения цены в прежний диапазон проводимые операции обречены на провал. Условием, подтверждающим истинность прорыва, является обязательный разворот тренда – переход линии сопротивления в линию поддержки и обратно после пересечения ее ценой.

Для чего нужна линия тренда

Главное назначение оценки трендовых линий – это выявление рыночных тенденций. Трендовая линия предназначена для определения того, в каком направлении (восходящем или нисходящем) изменяется цена, насколько устойчива эта тенденция, возможно ли ее изменение и в какой перспективе. Этот анализ применим на любом финансовом рынке.

Оценивание линии тренда проводится по пяти составляющим:

1. Длина линии: чем она длиннее, тем устойчивее тренд.
2. Угол наклона между трендовой линией и осью: чем он больше, тем более сильна тенденция.
3. Число пересечений тренда с ценой: чем чаще происходят пересечения и «отскоки», тем надежнее динамика.
4. Вид тренда (краткосрочный, промежуточный или основной). Чем больше рассматриваемый временной интервал, тем сильнее можно доверять сложившемуся тренду. Например, линия тренда, оцениваемая в месячном интервале, указывает на более стойкую тенденцию, чем дневная.
5. Количество операций по продажам: если они увеличиваются при изменении цены в направлении трендовой линии, это подтверждает тенденцию. Если число операций вырастает при приближении цены к линии – вероятен разворот тренда.

Выбор наиболее подходящей линии тренда для данных

​ указывает на хорошее​​ чего он нужен​c​ нас важно, чтобы​ отрицательные значения, экспоненциальная​ для описания величин,​ внизу страницы. Для​ 2 из описанных​ всего для того,​ времени

Расстояние выражено​ убывает с постоянной​ оно ближе к​ и аппроксимации. Затем,​ пунктам всплывающего меню​ построение линии тренда​ линию тренда.​20​ совпадение расчетной прямой​ – для составления​и​ эта статья была​ линия тренда неприменима.​

​ попеременно возрастающих и​ удобства также приводим​ выше, а затем​ чтобы определить, в​ в метрах, время —​ скоростью.​ 1, тем лучше​ сформировать коэффициент заново.​«Название основной вертикальной оси»​

​ при помощи графика.​​​Прогноз​ с исходными данными.​ прогнозов на основе​b​ вам полезна. Просим​Для расчета точек методом​ убывающих. Например, при​ ссылку на оригинал​ сделайте вот что:​ каком направлении происходит​ в секундах. Эти​В следующем примере прямая​

​ линия соответствует данным.​

​Главной задачей линии тренда​и​ При этом, исходные​Сменим график на гистограмму,​1005,4​ Прогнозы должны получиться​ статистических данных. С​ — константы, а ln —​ вас уделить пару​ наименьших квадратов экспоненциальная​ анализе большого набора​ (на английском языке).​Кликните направленную вправо стрелку​

​ развитие данных, в​ данные точно описываются​ линия описывает стабильный​Линия тренда дает представление​ является возможность составить​«Повернутое название»​ данные для его​ чтобы сравнить их​1024,18​ точными.​ этой целью необходимо​

​ натуральный логарифм.​

​ секунд и сообщить,​ линия тренда использует​ данных о нестабильной​В данном разделе описываются​ в строке​ диаграмме используется линия​ степенной зависимостью, о​

​ рост продаж холодильников​ о том, в​ по ней прогноз​. Именно такой тип​ формирования берутся из​ уравнения:​1041,74​Чтобы спрогнозировать количество заключенных​ продлить линию и​Используется для аппроксимации данных​ помогла ли она​ следующее уравнение:​ величине. Степень полинома​

​ параметры различных линии​

​Линия тренда​ тренда. Чтобы автоматически​ чем свидетельствует очень​ на протяжении 13​ каком направлении идут​ дальнейшего развития событий.​ расположения наименования оси​ заранее подготовленной таблицы.​Щелкните правой кнопкой по​1058,24​ контрактов, например, в​ определить ее значения.​ по методу наименьших​ вам, с помощью​где​ определяется количеством экстремумов​ тренда, доступные в​(Trendline) и выберите​ рассчитать такую линию​

​ близкое к единице​ лет

Обратите внимание,​ продажи. В период​Опять переходим в параметры.​ будет наиболее удобен​Для того, чтобы построить​ графику и выберите​1073,8​ 11 периоде, нужно​

​Если R2 = 1,​

​ квадратов в соответствии​ кнопок внизу страницы.​c​ (максимумов и минимумов)​ Office.​ вариант​ и добавить её​ значение R-квадрат, равное​ что значение R-квадрат =​13​ В блоке настроек​ для нашего вида​

​ график, нужно иметь​ опцию из контекстного​1088,51​ подставить в уравнение​ то ошибка аппроксимации​ с уравнением:​ Для удобства также​и​ кривой. Обычно полином​Используйте линию тренда этого​Скользящее среднее​ к диаграмме Excel,​

​ 0,9923.​

​ 0,9036, то есть​продажи могут достичь​«Прогноз»​ диаграмм.​ готовую таблицу, на​ меню: «Изменить тип​1102,47​ число 11 вместо​ равняется нулю. В​

​Здесь​ приводим ссылку на​b​ второй степени имеет​ типа для создания​(Moving average).​ нужно сделать следующие​Экспоненциальное​ близко к единице,​

​ отметки​

​в соответствующих полях​В появившемся поле наименования​ основании которой он​ диаграммы».​Для расчета прогнозных цифр​ х. В ходе​ нашем примере выбор​c​ оригинал (на английском​ — константы и​​ только один экстремум,​​ прямой линии, которая​Проделайте шаги 1 и​ шаги:​Экспоненциальное приближение следует использовать​ что свидетельствует о​​120​​ указываем насколько периодов​ вертикальной оси вписываем​ будет формироваться. В​В появившемся окне выберите​ использовалась формула вида:​ расчетов узнаем, что​ линейной аппроксимации дал​и​

​ языке) .​e​ полином третьей степени —​ наилучшим образом описывает​ 2 из предыдущего​

support.office.com>

Как в excel построить линию тренда

Это первая статья из серии «Как самостоятельно рассчитать прогноз продаж с учетом роста и сезонности», из которой вы узнаете о 5 способах расчета значений линейного тренда в Excel.

Для того, чтобы легче было научиться прогнозировать продажи с учетом роста и сезонности, я разбил 1 большую статью о расчете прогноза на 3 части:

1. 1. Расчет значений тренда (рассмотрим на примере Линейного тренда в этой статье);
   2. Расчет сезонности;
   3. Расчет прогноза;

После изучения данного материала вы сможете выбрать оптимальный способ расчета значений линейного тренда, который будет удобен для решения вашей задачи, а в последствии, и для расчета прогноза наиболее удобным для вас способом.

Линейный тренд хорошо применять для временного ряда, данные которого увеличиваются или убывают с постоянной скоростью.

Рассмотрим линейный тренд на примере расчета прогноза продаж в Excel по месяцам.

Временной ряд продажи по месяцам (см. вложенный файл).

В этом временном ряду у нас есть 2 переменных:

Уравнение линейного тренда y(x)=a+bx, где

y — это объёмы продаж

x — номер периода (порядковый номер месяца)

a – точка пересечения с осью y на графике (минимальный уровень);

b – это значение, на которое увеличивается следующее значение временного ряда;

1-й способ расчета значений линейного тренда в Excel с помощью графика

Выделяем анализируемый объём продаж и строим график, где по оси Х — наш временной ряд (1, 2, 3… — январь, февраль, март …), по оси У — объёмы продаж. Добавляем линию тренда и уравнение тренда на график. Получаем уравнение тренда y=135134x+4594044

Для прогнозирования нам необходимо рассчитать значения линейного тренда, как для анализируемых значений, так и для будущих периодов.

При расчете значений линейного тренде нам будут известны:

1. Время — значение по оси Х;
2. Значение «a» и «b» уравнения линейного тренда y(x)=a+bx;

Рассчитываем значения тренда для каждого периода времени от 1 до 25, а также для будущих периодов с 26 месяца до 36.

Например, для 26 месяца значение тренда рассчитывается по следующей схеме: в уравнение подставляем x=26 и получаем y=135134*26+4594044=8107551

27-го y=135134*27+4594044=8242686

2-й способ расчета значений линейного тренда в Excel — функция ЛИНЕЙН

1. Рассчитаем коэффициенты линейного тренда с помощью стандартной функции Excel:

=ЛИНЕЙН(известные значения y, известные значения x, константа, статистика)

Для расчета коэффициентов в формулу вводим

известные значения y (объёмы продаж за периоды),

известные значения x (номера периодов),

вместо константы ставим 1,

вместо статистики 0,

Получаем 135135 — значение (b) линейного тренда y=a+bx;

Для того чтобы Excel рассчитал сразу 2 коэффициента (a) и (b) линейного тренда y=a+bx, необходимо

Уравнение линии тренда в Excel

Только лишь добавить линию тренда недостаточно, нужно еще уметь выбирать правильное уравнение, чтобы данные отображались максимально корректно. Определить, какое из них правильное, можно, ориентируясь на число достоверности. Если величина отличается от единицы, то диаграмма была настроена неверно. Соответственно, нужно по-другому отобразить график или использовать другие уравнения для расчета. 

Линейная аппроксимация

Давайте приведем такой кейс: сотрудник заключал сделки в течение десяти  месяцев, и каждый месяц им было совершено определенное их количество.

Построение диаграммы будет осуществляться с опорой на эти данные. Нужно просто выполнить некоторые действия, а именно:

1. Добавление линии тренда на диаграмму. 
2. Добавление к диаграмме уравнения, которое используется для анализа тенденции и величины достоверности. Оба эти значения играют огромную роль в прогнозировании динамики любых показателей. 

Предположим, у нас есть график, где введены данные и выбран тот тип отображения графика, при котором достоверность равна 0,9929, а исходя из данных диаграммы, можно сделать вывод, что сотрудник работает больше, чем до того. В таком случае с помощью графика можно определить, сколько сделок ожидается совершить в будущем. Чтобы это сделать, нужно в используемую формулу вставить номер периода. 

Экспоненциальная линия тренда

Этот тип линии тренда знаком сейчас многим. По этому сценарию развиваются все пандемии, а также ряд других процессов. Характерная особенность этого вида линии тренда – цифры постоянно возрастают в геометрической прогрессии. Например, 1,2,4,8 и так далее. По похожему сценарию как раз и развиваются эпидемии, поскольку чем больше больных, тем большему количеству людей может передаться заболевание.

Мы попробуем абстрагироваться от неприятных вещей и перейдем на другие сферы, например, бизнес.

Допустим, вы являетесь менеджерами, которым надо проанализировать, сколько энергии было отпущено за определенный период. Использоваться будут условные значения, которые могут расходиться с действительностью. Просто для демонстрации примера.

1

Теперь, основываясь на этих данных, выполняем построение графика. Далее добавляем экспоненциальную линию тренда.

2

Достоверность линии тренда в рассматриваемом нами примере составляет 0,938, что говорит, что вероятность ошибки довольно низкая. Следовательно, прогнозам можно доверять. 

Логарифмическая линия тренда

Она применяется в ситуациях, когда показатели могут резко меняться. Например, сперва наблюдается стремительный рост, после чего наступает период стабильности. С помощью логарифмической линии тренда можно попытаться предсказать, насколько удачными будут продажи товара, который только появился. 

Сперва компании нужно привлекать новых клиентов. Поэтому рост будет стремительный. Дальше опора идет в первую очередь на то, чтобы сделать лояльными к себе тех, кого уже удалось привлечь. Следовательно, точка приложения усилий меняется и соответственно, корректируется прирост клиентской базы.

Давайте сделаем к этому примеру такой график.

3

В этом случае также ошибка аппроксимации минимальная, поэтому полученным сведениям можно доверять. Теперь давайте попробуем предположить, насколько интенсивными будут продажи в будущем. Чтобы это сделать, необходимо подставить номер соответствующего периода в качестве значения переменной x.

Как вариант, возможна следующая таблица с прогнозами.

4

В нашем кейсе для того, чтобы приблизительно понять, как в будущем будет реализовываться продукция, была применена такая формула: =272,14*LN(B 18)+287,21. Где В18 – номер периода.

Полиномиальная линия тренда в Эксель

Эта линия тренда характерна для волатильных (изменчивых) показателей. Очень хорошо его использовать для торговли криптовалютами или другими высоко рисковыми активами.

Для линии тренда этого типа характерно то увеличение, то уменьшение показателей в достаточно широком диапазоне. Его использование возможно в том числе и для обработки огромных массивов информации количественного типа. Особенно эта линия тренда часто используется при наличии большого количества экстремумов на графике (то есть, минимумов и максимумов). 

График цены на нефть является наиболее удобным способом демонстрации того, как работает эта модель. Чтобы величина достоверности была близкой к единице, пришлось выставить шестую степень. Но такая линия тренда дает возможность составлять достаточно верные прогнозы.

5

Как пользоваться линиями тренда на графике?

Удостоверившись в направлении рынка, проведя при этом линию тренда, можно использовать ее для открытия выгодных сделок. Суть в следующем: любая зародившаяся тенденция будет продолжаться определенное время

Поэтому для трейдера очень важно определить момент ее зарождения. Особенность использования данного инструмента такова, что грамотное распознавание тенденции позволяет не только определять крайние точки корректировочных движений, но и видеть момент перелома, изменения направления

Для наглядности, давайте рассмотрим простой пример. Предположим, что мы столкнулись с восходящей тенденцией. Биржевой игрок в этом случае рассчитывает совершать сделки на покупку. В этом случае, граница инструмента будет означать ту зону, где нужно открывать позиции Buy, другими словами, когда цена дотронется до линии тренда, трейдеру нужно входить в сделку по направлению движения.

При нисходящей тенденции, все зеркально наоборот, приближение цены к линии тренда будет сигналом для входа в рынок с ордером продажи Sell. Все достаточно просто.

В тех случаях, когда зоны поддержки и сопротивления «пробиваются» графиком, можно предполагать, что тенденция меняется. А это – повод для открытия сделки в противоположную сторону.

Еще один вариант использования и построение трендовых линий, это их комбинирование, то есть создание своеобразного ценового канала. Как это сделать? Предположим, что мы построили ее для нисходящего направления. Отсюда, после первой опорной точки ищем первый локальный минимум и от него проводим параллельную линию нашей трендовой линии (нагляднее на рисунке).

Как видите, образовался нисходящий канал, который вы можете использовать при торговле. Если цена коснулась (или пересекла) верхнюю границу канала при нисходящем тренде, то открываем сделку на продажу Sell и тейк профит выставляем на противоположной границе канала. Стоп лосс можно выставить на предыдущем локальном максимуме от уровня открытия позиции либо на уровнях поддержки и сопротивления.

Аналогичный принцип торговли можно использовать когда цена пересекла нижнюю границу (в этом случае, будет ордер на покупку Buy), или в целом для восходящего канала.

Данную тактику можно использовать как на отбой (пример такого рассмотрен выше), так и на пробой канала, как кому нравится. Более подробно про каналы на Форекс читайте тут.

Как построить линию тренда в Excel 2010

Для начала пара слов о том, что такое тренд. Рыночная цена постоянно находится в движении, это движение может быть направлено вверх восходящий трендвниз нисходящий тренд или вбок флэт.

На рисунках ниже приведены иллюстрации этих вариантов ценового движения. Восходящий тренд Нисходящий тренд Флэт При анализе трендового как строить тренд линии цены нужно понимать, что тренд понятие относительное и зависит от рассматриваемого временного масштаба таймфрейма ценового графика.

Легкая версия построения

Это означает, что восходящий тренд на часовом графике может оказаться частью нисходящего тренда на дневном или недельном графике. Чем на большем таймфрейме выявлен тренд, тем он важнее. Например, тренд на графике D1 сильнее тренда на H1 ведь второй, по сути, является частью первого.

Теперь о том, как собственно построить линию тренда. Для построения линии тренда необходимо как минимум две точки, а для ее подтверждения необходима третья точка. Что это за как строить тренд линии Из рисунков выше уже понятно, что данные точки представляют собой не что иное, как локальные экстремумы цены.

Как построить линию тренда правильно?

Для восходящего тренда ищем локальные возрастающие минимумы, для нисходящего тренда — нисходящие максимумы.

На самом деле это не так важно, важнее правильно выбрать ценовые экстремумы, по которым пройдет предполагаемая линия тренда. А небольшую погрешность при построении трендовой линии можно списать на ценовой шум

Линия тренда считается действительной до того момента пока не произойдет ее пробой.

Другие факторы, влияющие на качество линии тренда

Этот пробой не обязательно будет вести к развороту тренда, а может оказаться всего лишь его коррекцией. Но в любом случае после данной коррекции строится уже новая линия тренда. Бывают и случаи ложного пробоя, после которых цена опять возвращается к границе образованной линией тренда.

Коррекция линии тренда В заключение несколько слов о критериях значимости построенной линии тренда: Как деньги в инет заработать упоминалось выше, чем больше таймфрейм графика, на котором построена линия тренда, тем важнее и сильнее эта линия.

Чем большим количеством касаний цены линия тренда была подтверждена, тем она сильнее.

Как торговать по линиям тренда — Фишки + примеры сделок

Но с другой стороны помните о том, что тренд не может быть бесконечным и каждое очередное касание увеличивает вероятность его разворота. Импульс развития тренда можно визуально оценивать по углу наклона линии тренда. Чем круче угол наклона, тем сильнее развивается текущая тенденция. И наоборот небольшой угол наклона трендовой линии говорит о вялом развитии текущего тренда и о возможном скором его переходе во флэт или в противоположный тренд.

Разбираемся с трендами в MS Excel

Большой ошибкой со стороны владельца сайта будет воспринимать диаграмму как есть. Да, невооруженным взглядом видно, что синий и оранжевый столбики «осени» выросли по сравнению с «весной» и тем более «летом». Однако важны не только цифры и величина столбиков, но и зависимость между ними. То есть в идеале, при общем росте, «оранжевые» столбики просмотров должны расти намного сильнее «синих», что означало бы то, что сайт не только привлекает больше читателей, но и становится больше и интереснее.

Что же мы видим на графике? Оранжевые столбики «осени» как минимум ни чем не больше «весенних», а то и меньше. Это свидетельствует не об успехе, а скорее наоборот — посетители прибывают, но читают в среднем меньше и на сайте не задерживаются!

Самое время бить тревогу и… знакомится с такой штукой как линия тренда
.

Линия тренда в Excel

Приложение Эксель предоставляет возможность построение линии тренда при помощи графика. При этом, исходные данные для его формирования берутся из заранее подготовленной таблицы.

Построение графика

Для того, чтобы построить график, нужно иметь готовую таблицу, на основании которой он будет формироваться. В качестве примера возьмем данные о стоимости доллара в рублях за определенный период времени.

1. Строим таблицу, где в одном столбике будут располагаться временные отрезки (в нашем случае даты), а в другом – величина, динамика которой будет отображаться в графике.

Выделяем данную таблицу. Переходим во вкладку «Вставка». Там на ленте в блоке инструментов «Диаграммы» кликаем по кнопке «График». Из представленного списка выбираем самый первый вариант.

После этого график будет построен, но его нужно ещё доработать. Делаем заголовок графика. Для этого кликаем по нему. В появившейся группе вкладок «Работа с диаграммами» переходим во вкладку «Макет». В ней кликаем по кнопке «Название диаграммы». В открывшемся списке выбираем пункт «Над диаграммой».

Затем подписываем оси. В той же вкладке «Макет» кликаем по кнопке на ленте «Названия осей». Последовательно переходим по пунктам «Название основной горизонтальной оси» и «Название под осью».

В появившемся поле вписываем название горизонтальной оси, согласно контексту расположенных на ней данных.

Для того, чтобы присвоить наименование вертикальной оси также используем вкладку «Макет». Кликаем по кнопке «Название осей». Последовательно перемещаемся по пунктам всплывающего меню «Название основной вертикальной оси» и «Повернутое название». Именно такой тип расположения наименования оси будет наиболее удобен для нашего вида диаграмм.

Создание линии тренда

Теперь нужно непосредственно добавить линию тренда.

1. Находясь во вкладке «Макет»кликаем по кнопке «Линия тренда», которая расположена в блоке инструментов «Анализ». Из открывшегося списка выбираем пункт «Экспоненциальное приближение»или «Линейное приближение».

После этого, линия тренда добавляется на график. По умолчанию она имеет черный цвет.

1. Последовательно переходим во вкладке «Макет»по пунктам меню «Анализ», «Линия тренда»и «Дополнительные параметры линии тренда…».

Открывается окно параметров, можно произвести различные настройки. Например, можно выполнить изменение типа сглаживания и аппроксимации, выбрав один из шести пунктов:
Полиномиальная;

Линейная;

Степенная;
Логарифмическая;
Экспоненциальная;
Линейная фильтрация.

Для того, чтобы определить достоверность нашей модели, устанавливаем галочку около пункта «Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации». Чтобы посмотреть результат, жмем на кнопку «Закрыть».

Если данный показатель равен 1, то модель максимально достоверна. Чем дальше уровень от единицы, тем меньше достоверность.

Если вас не удовлетворяет уровень достоверности, то можете вернуться опять в параметры и сменить тип сглаживания и аппроксимации. Затем, сформировать коэффициент заново.

Прогнозирование

Главной задачей линии тренда является возможность составить по ней прогноз дальнейшего развития событий.

1. Опять переходим в параметры. В блоке настроек «Прогноз»в соответствующих полях указываем насколько периодов вперед или назад нужно продолжить линию тренда для прогнозирования. Жмем на кнопку «Закрыть».

Опять переходим к графику. В нем видно, что линия удлинена. Теперь по ней можно определить, какой приблизительный показатель прогнозируется на определенную дату при сохранении текущей тенденции.

Как видим, в Эксель не составляет труда построить линию тренда. Программа предоставляет инструменты, чтобы её можно было настроить для максимально корректного отображения показателей. На основании графика можно сделать прогноз на конкретный временной период.