Учебник по языку sql (ddl, dml) на примере диалекта ms sql server. часть четвертая

SQL References

SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Functions
String Functions
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE

Date Functions
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK

Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server Functions
String Functions
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN

Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR

Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase

Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val

Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year

Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL Quick Ref

SQL Учебник

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии

SQL Справочник

SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

Преимущества и недостатки

Преимущества

Независимость от конкретной СУБД
Несмотря на наличие диалектов и различий в синтаксисе, в большинстве своём тексты SQL-запросов могут быть достаточно легко перенесены из одной СУБД в другую. Существуют системы, разработчики которых изначально ориентировались на применение по меньшей мере нескольких СУБД (например: система электронного документооборота Documentum может работать как с Oracle Database, так и с Microsoft SQL Server и DB2). Естественно, что при применении некоторых специфичных для реализации возможностей такой переносимости добиться уже очень трудно.

Наличие стандартов
Наличие стандартов и набора тестов для выявления совместимости и соответствия конкретной реализации SQL общепринятому стандарту только способствует «стабилизации» языка

Правда, стоит обратить внимание, что сам по себе стандарт местами чересчур формализован и раздут в размерах (например, базовая часть стандарта SQL:2003 состоит из более 1300 страниц текста).

Декларативность
С помощью SQL программист описывает только то, какие данные нужно извлечь или модифицировать. То, каким образом это сделать, решает СУБД непосредственно при обработке SQL-запроса

Однако не стоит думать, что это полностью универсальный принцип — программист описывает набор данных для выборки или модификации, однако ему при этом полезно представлять, как СУБД будет разбирать текст его запроса. Чем сложнее сконструирован запрос, тем больше он допускает вариантов написания, различных по скорости выполнения, но одинаковых по итоговому набору данных.

Недостатки

Несоответствие реляционной модели данных

Создатели реляционной модели данных Эдгар Кодд, Кристофер Дейт и их сторонники указывают на то, что SQL не является истинно реляционным языком. В частности, они указывают на следующие дефекты SQL с точки зрения реляционной теории:

• SQL разрешает в таблицах строки-дубликаты, что в рамках реляционной модели данных невозможно и недопустимо;
• SQL поддерживает неопределённые значения (NULL) и многозначную логику;
• SQL использует порядок колонок и ссылки на колонки по номерам;
• SQL разрешает колонки без имени и дублирующиеся имена колонок.

В опубликованном Кристофером Дейтом и Хью Дарвеном Третьем манифесте они излагают принципы СУБД следующего поколения и предлагают язык Tutorial D, который является подлинно реляционным.

Сложность

Хотя SQL и задумывался как средство работы конечного пользователя, в конце концов он стал настолько сложным, что превратился в инструмент программиста.

Отступления от стандартов

Несмотря на наличие международного стандарта ANSI многие разработчики СУБД вносят изменения в язык SQL, применяемый в разрабатываемой СУБД, тем самым отступая от стандарта. Таким образом появляются специфичные для каждой конкретной СУБД диалекты языка SQL.

Основные операторы SQL

В SQL существует четыре больших группы операторов.

Операторы управления схемой данных

это операторы, которые позволяют создавать, изменять и удалять таблицы (отношения), базы данных, ограничения, индексы и т.п., а так же получать информацию о существующей схеме данных.

• CREATE создает объект БД (саму базу, таблицу, представление, пользователя и т. д.),
• ALTER изменяет объект,
• DROP удаляет объект;

Операторы управления данными

это операторы, которые позволяют получать, создавать, изменять и удалять данные из созданных таблиц.

• SELECT считывает данные, удовлетворяющие заданным условиям,
• INSERT добавляет новые данные,
• UPDATE изменяет существующие данные,
• DELETE удаляет данные;

Операторы управления СУБД

это операторы, позволяющие настраивать СУБД, управлять разрешениями, создавать пользователей, и т.п.

• GRANT предоставляет пользователю (группе) разрешения на определенные операции с объектом,
• REVOKE отзывает ранее выданные разрешения,
• DENY задает запрет, имеющий приоритет над разрешением;

Операторы управления транзакциями

позволяют определять группы операций, которые могут быть отменены или совершены только “все вместе”. Т.е. при ошибке одной операции, автоматически отменяется вся транзакция.

• COMMIT применяет транзакцию,
• ROLLBACK откатывает все изменения, сделанные в контексте текущей транзакции,
• SAVEPOINT делит транзакцию на более мелкие участки.

Рассмотрим некоторые из них более подробно.

Манипулирование данными

Insert Into

После создания таблицы (смотри
), её можно заполнять кортежами с помощью команды INSERT INTO. Синтаксис:

   INSERT INTO table_name (name_of_attr_1 
                             [, name_of_attr_2 ])
   VALUES (val_attr_1 
           [, val_attr_2 ]);
      

Чтобы вставить первый кортеж в отношение SUPPLIER (из
) мы используем следующее выражение:

   INSERT INTO SUPPLIER (SNO, SNAME, CITY)
   VALUES (1, 'Smith', 'London');
      

Чтобы вставить первый кортеж в отношение SELLS используется:

   INSERT INTO SELLS (SNO, PNO)
   VALUES (1, 1);
      

Обновление

Для изменения одного или более значений атрибутов кортежей в отношении
используется команда UPDATE. Синтаксис:

   UPDATE table_name
   SET name_of_attr_1 = value_1 
       [, ... [, name_of_attr_k = value_k]]
   WHERE condition;
      

Чтобы изменить значение атрибута PRICE детали ‘Screw’ в отношении
PART используется:

   UPDATE PART
   SET PRICE = 15
   WHERE PNAME = 'Screw';
      

Новое значение атрибута PRICE кортежа, чьё имя равно ‘Screw’ теперь стало 15.

Удаление

Для удаления кортежа из отдельной таблицы используется команда DELETE
FROM. Синтаксис:

   DELETE FROM table_name
   WHERE condition;
      

Чтобы удалить поставщика называемого ‘Smith’, из таблицы SUPPLIER используем
следующее выражение:

   DELETE FROM SUPPLIER
   WHERE SNAME = 'Smith';
      

RDBMS

RDBMS расшифровывается как реляционная система управления базами данных.

RDBMS является основой для SQL, а также для всех современных систем баз данных, таких как MS SQL Server, IBM DB2, Oracle, MySQL и Microsoft Access.

Данные в RDBMS хранятся в объектах базы данных, называемых таблицами. Таблица — это набор связанных записей данных, состоящий из столбцов и строк.

Посмотрите на таблицу «Customers»:

Пример

SELECT * FROM Customers;

Каждая таблица разбита на более мелкие сущности, называемые полями.
Поля в таблице Customers состоят из CustomerID, CustomerName, ContactName, Address, City, PostalCode и Country.
Поле — это столбец в таблице, предназначенный для хранения определенной информации о каждой записи в таблице.

Запись, также называемая строкой, каждая отдельная запись, существующая в таблице.
Например, в приведенной выше таблице Customers имеется 91 запись. Запись — это горизонтальная сущность в таблице.

Столбец — это вертикальная сущность в таблице, содержащая всю информацию, связанную с определенным полем в таблице.

Виртуализация данных и Кластеры больших данных SQL Server 2019

Сегодня предприятиям часто приходится полагаться на большие объемы данных из широкого спектра постоянно увеличивающихся наборов данных, размещенных в неконтролируемых источниках данных в компании. Вы можете получать ценную информацию практически в реальном времени из всех данных с помощью Кластеры больших данных SQL Server 2019, которые обеспечивают полномасштабную среду для работы с большими наборами данных, в том числе с использованием машинного обучения и возможностей искусственного интеллекта.

Новые функции или обновления	Сведения
Масштабируемое решение для больших данных	Развертывание масштабируемых кластеров SQL Server, Spark и контейнеров HDFS, выполняемых в Kubernetes. Чтение, запись и обработка больших данных из Transact-SQL или Spark. Простое объединение и анализ ценных реляционных данных и больших данных крупного объема.Запрос внешних источников данных.Хранение больших данных в HDFS под управлением SQL Server.Запрос данных из нескольких внешних источников данных через кластер. Использование данных для искусственного интеллекта, машинного обучения и других задач анализа.Развертывание и запуск приложений в Кластеры больших данных. Главный экземпляр SQL Server обеспечивает высокую доступность и аварийное восстановление для всех баз данных с помощью технологии группы доступности Always On.
Виртуализация данных через PolyBase	Теперь вы можете запрашивать данные из внешних источников SQL Server, Oracle, Teradata, MongoDB и источников данных ODBC с внешними таблицами с поддержкой кодировки UTF-8. Дополнительные сведения см. в разделе Что такое PolyBase?.

Дополнительные сведения см. в разделе Что такое SQL ServerКластеры больших данных?.

История

Исходный код MS SQL Server (до версии 7.0) основывался на коде Sybase SQL Server, и это позволило Microsoft выйти на рынок баз данных для предприятий, где конкурировали Oracle, IBM, и, позже, сама Sybase. Microsoft, Sybase и Ashton-Tate первоначально объединились для создания и выпуска на рынок первой версии программы, получившей название SQL Server 1.0 для OS/2 (около 1989 года), которая фактически была эквивалентом Sybase SQL Server 3.0 для Unix, VMS и др. Microsoft SQL Server 4.2 был выпущен в 1992 году и входил в состав операционной системы Microsoft OS/2 версии 1.3. Официальный релиз Microsoft SQL Server версии 4.21 для ОС Windows NT состоялся одновременно с релизом самой Windows NT (версии 3.1). Microsoft SQL Server 6.0 был первой версией SQL Server, созданной исключительно для архитектуры NT и без участия в процессе разработки Sybase.

К тому времени, как вышла на рынок ОС Windows NT, Sybase и Microsoft разошлись и следовали собственным моделям программного продукта и маркетинговым схемам. Microsoft добивалась исключительных прав на все версии SQL Server для Windows. Позже Sybase изменила название своего продукта на Adaptive Server Enterprise во избежание путаницы с Microsoft SQL Server. До 1994 года Microsoft получила от Sybase три уведомления об авторских правах как намёк на происхождение Microsoft SQL Server.

После разделения компании сделали несколько самостоятельных релизов программ. SQL Server 7.0 был первым сервером баз данных с настоящим пользовательским графическим интерфейсом администрирования. Для устранения претензий со стороны Sybase в нарушении авторских прав, весь наследуемый код в седьмой версии был переписан.

Версия SQL Server 2005 — была представлена в ноябре 2005 года. Запуск версии происходил параллельно запуску Visual Studio 2005. Существует также «урезанная» версия Microsoft SQL Server — Microsoft SQL Server Express; она доступна для скачивания и может бесплатно распространяться вместе с использующим её программным обеспечением.

С момента выпуска предыдущей версии SQL Server (SQL Server 2000) было осуществлено развитие интегрированной среды разработки и ряда дополнительных подсистем, входящих в состав SQL Server 2005. Изменения коснулись реализации технологии ETL (извлечение, преобразование и загрузка данных), входящей в состав компонента SQL Server Integration Services (SSIS), сервера оповещения, средств аналитической обработки многомерных моделей данных (OLAP) и сбора релевантной информации (обе службы входят в состав Microsoft Analysis Services), а также нескольких служб сообщений, а именно Service Broker и Notification Services. Помимо этого, были произведены улучшения в производительности.

7 августа 2008 года компания Microsoft объявила о выходе новой версии СУБД SQL Server 2008. Именно с этого момента английская версия SQL Server 2008 стала доступна пользователям по различным программам корпоративного лицензирования, таким как Microsoft Enterprise Agreement, Microsoft Enterprise Agreement Subscription, Microsoft Open Value, Microsoft Open Value Subscription, Microsoft Open License.

21 апреля 2010 года корпорация Microsoft объявила о выпуске финальной версии SQL Server 2008 R2.

Версии

История выпусков SQL Server

Версия	Год	Название	Кодовое имя
1.0 (OS/2)	1989	SQL Server 1.0 (16 bit)	Ashton-Tate / MS SQL Server
1.1 (OS/2)	1991	SQL Server 1.1 (16 bit)	—
WinNT	1993	SQL Server 4.21	SQLNT
6.0	1995	SQL Server 6.0	SQL95
6.5	1996	SQL Server 6.5	Hydra
7.0	1998	SQL Server 7.0	Sphinx
—	1999	SQL Server 7.0 OLAP Tools	Palato mania
8.0	2000	SQL Server 2000	Shiloh
8.0	2003	SQL Server 2000 64-bit	Liberty
9.0	2005	SQL Server 2005	Yukon
10.0	2008	SQL Server 2008	Katmai
10.25	2010	Azure SQL DB	Cloud Database or CloudDB
10.50	2010	SQL Server 2008 R2	Kilimanjaro (aka KJ)
11.0	2012	SQL Server 2012	Denali
12.0	2014	SQL Server In-Memory OLTP	Hekaton
14	2016	SQL Server 2016

Совет 5: Учитесь сообща

Изучать язык SQL может быть довольно скучно, если вы попытаетесь сделать это самостоятельно. К сожалению, не каждый человек достаточно мотивирован и дисциплинирован, чтобы сидеть часами и учить себя чему-то сложному, например, SQL. Однако, хорошая новость в том, что есть много других людей, которые находятся в той же позиции, что и вы. Общение с этими людьми может помочь вам сохранить мотивацию, может помочь вам справиться с трудными проблемами и даже может привести к новым знакомствам!

Есть два основных способа, которыми вы можете связаться со своими коллегами, изучающими SQL. Первое — присоединиться к онлайн-форумам. В таких местах вы сможете задавать вопросы о проблемах, на которых вы застряли, а также использовать свои знания, чтобы помочь менее опытным разработчикам учиться. Microsoft Developer Network — отличное место, чтобы найти помощь по SQL. Кроме того, отправляйтесь в Reddit или поищите в Google форум язык SQL.

Второй — и, на мой взгляд, лучший вариант — это присоединиться к местной группе изучения SQL, в которой регулярно происходят события в реальном мире. Мой любимый способ поиска местных групп — Facebook и Meetup.com. Присоединитесь к группе, начните работать в сети и познакомьтесь с другими людьми, которые заинтересованы в SQL и управлении базами данных. Вы обнаружите, что это облегчит учебу, поможет найти людей, которые будут поддерживать вас в трудную минуту, и даже может в конечном итоге помочь вам найти работу!

Запрос обновления данных (update)

Запрос обновления данных строится следующим образом:

update table set col1 = val1, col2 = val2, ..., colN = valN where clause;

где update — это начало sql-запроса, table — это конкретное имя таблицы, set — обозначает, что далее будет список требуемых изменений, col1 = val1, col2 = val2, …, colN = valN — это перечисление через запятую колонок с присваиваемыми им значениями, where — указывает, что далее будут перечислены условия отбора, clause — условие фильтра (аналогично delete). Запрос так же заканчивается точкой с запятой.

Примечание: Важно отметить, что часть where с clause являются необязательными. То есть, если фильтр не требуется, то их можно не писать

Однако, если фильтр нужен, то обе составляющих необходимо использовать в запросе.

К примеру, если необходимо не удалить все строки из примера ранее, а указать для всех этих строк дату рождения 31.12.2222 и возраст -203, то sql-запрос выглядел бы так:

update somedata set Age = -203, Date = '31.12.2222' where (Age > 1 and Age < 5) or Name = 'Масяня';

Обратите внимание, что поля Age и Date изменяются только после проверки условий фильтра

Это важно, так как запрос позволяет использовать текущие значения колонок при фильтрации (иначе бы могли возникать несоответствия)

Что такое T-SQL

Язык SQL – это стандарт, он реализован во всех реляционных базах данных, но у каждой СУБД есть расширение этого стандарта, так называемый диалект языка SQL.

И вот мы дошли до сути нашего сегодняшнего вопроса – что такое T-SQL.

T-SQL – это сокращенное название языка, а полное название Тransact-SQL, т.е. транзакционный SQL.

T-SQL обладает всеми возможностями языка SQL, однако предназначен он для решения задач программирования, не связанных с реляционными данными. Иными словами, на T-SQL Вы можете полноценно программировать, используя переменные, циклы, условные конструкции и другие возможности. T-SQL позволяет нам реализовывать сложные алгоритмы бизнес-логики в виде хранимых процедур и функций, тем самым создавая так называемые «программы» внутри базы данных.

Кроме этого, T-SQL упрощает написание SQL запросов за счет огромного количества встроенных системных функций, а также позволяет администрировать SQL Server и получать системную информацию с помощью системных представлений, процедур и функций.

На сегодня это все, надеюсь, материал был Вам интересен и полезен, до новых встреч!

Нравится17Не нравится1

Оператор update: обновление информации в БД

При добавлении записи очень легко совершить ошибку: сделать опечатку, не указать значение для одного из полей, и так далее.
Естественно, язык SQL предлагает возможности для редактирования уже созданных записей.

Предположим, что при добавлении погодной записи пользователь ошибся и ввёл неверную дату. Чтобы исправить эту ошибку, нужно использовать оператор обновления — .
Запрос с этим оператором позволяет обновить значение одного или нескольких полей в существующей записи. Выглядит он так:

Но чтобы правильно составить запрос, необходимо определить условие для поиска записи, которую предлагается обновить. В противном случае, если не указать это условие, то будут обновлены абсолютно все записи в таблице.
В качестве такого условия лучше всего использовать первичный идентификатор записи. Поэтому, прежде чем выполнять запрос обновления, нужно выполнить запрос на чтение информации из таблицы, чтобы узнать, под каким идентификатором сохранилась ошибочная запись.
Допустим, этот идентификатор — единица, а правильная дата — пятое сентября 2017 года.

Запрос на обновление:

Типы данных Access

Типы данных Access разделяются на следующие группы:

• Текстовый – максимально 255 байтов.
• Мемо — до 64000 байтов.
• Числовой — 1,2,4 или 8 байтов.Для числового типа размер поля м.б. следующим:
  • байт — целые числа от -0 до 255, занимает при хранении 1 байт
  • целое — целые числа от -32768 до 32767, занимает 2 байта
  • длинное целое — целые числа от -2147483648 до 2147483647, занимает 4 байта
  • с плавающей точкой — числа с точностью до 6 знаков от –3,4*1038 до 3,4*1038, занимает 4 байта
  • с плавающей точкой — числа с точностью от –1,797*10308 до 1,797*10308, занимает 8 байт
• Дата-время — 8 байтов
• Денежный — 8 байтов, данные о денежных суммах, хранящиеся с 4 знаками после запятой.
• Счетчик — уникальное длинное целое, генерируемое Access при создании каждой новой записи — 4 байта.
• Логический — логические данные 1бит.
• Поле объекта OLE — до 1 гигабайта, картинки, диаграммы и другие объекты OLE из приложений Windows. Объекты OLE могут быть связанными или внедренными.
• Гиперссылки — поле, в котором хранятся гиперссылки. Гиперссылка может быть либо типа UNC (стандартный формат для указания пути с включением сетевого сервера файлов), либо URL(адрес объекта, документа, страницы или объекта другого типа в Интернете или Интранете. Адрес URL определяет протокол для доступа и конечный адрес).
• Мастер подстановок — поле, позволяющее выбрать значение из другой таблицы Accesss или из списка значений, используя поле со списком.  Чаще всего используется для ключевых полей. Имеет тот же размер, что и первичный ключ, являющийся также и полем подстановок, обычно 4 байта. (Первичный ключ – одно или несколько полей, комбинация значений которых однозначно определяет каждую запись в таблице Accesss. Не допускает неопределенных .Null. значений, всегда должен иметь уникальный индекс. Служит для связывания таблицы с вторичными ключами других таблиц).

Операторы управления схемой данных

Операторы создания элементов схемы в общем называются .

Операторы создания

Создание базы данных

Создание таблицы

Здесь может иметь следующие значения (или их комбинации):

• – не может быть “пустым”
• – значение уникально
• – комбинация первых двух
• – указание внешнего ключа
• – значение должно удовлетворять условию
• – значение по умолчанию

Присутствуют некоторые разночтения в разных реализациях.

Если первичный ключ состоит из нескольких столбцов, необходимо выносить его после объявления столбцов в виде

где – уникальное название ограничения.

Во многих реализациях, часть можно опустить. В таком случае имя будет сгенерировано автоматически.

Внешний ключ в любом случае объявляется после объявления колонок.

Синтаксис:

где – уникальное название ограничения, – названия колонок данной таблицы, входящих во внешний ключ, – таблица, для которой указанный внешний ключ является первичным, – названия соответствующих колонок в . и определяют, как БД реагирует на изменение и удаление записей из , и могут принимать одно из значений:

• – ссылающиеся колонки устанавливается в NULL
• – если есть записи, ссылающиеся на обновляемое/удаляемое значение, обновление/удаление завершается ошибкой
• – обновляет/удаляет все ссылающиеся записи
• – ничего не делать

Во многих реализациях, часть можно опустить. В таком случае имя будет сгенерировано автоматически.

Создание индекса

Индексы ускоряют выборку по индексированным колонкам, но замедляют добавление и удаление записей.

Операторы удаления элементов схемы в общем называются .

Удаление базы данных

Удаление таблицы

Удаление индекса

Операторы изменения

Изменение таблицы

Здесь может быть одним из:

• – позволяет указать или убрать значение по умолчанию
• – позволяет переименовать, и изменить определение
• – позволяет изменить определение
• и т.д.

Что такое СУБД

Мы выяснили, что база данных — это упорядоченный набор информации, однако тут возникает другой вопрос, а как вся эта информация выглядит физически на компьютере?

А представлена она, конечно же, в виде файлов, сформированных в специальном формате.

Отсюда возникает следующий вопрос, как создать такой файл и открыть его с целью просмотра всей информации, иными словами, как создать базу данных и управлять всей информацией в базе данных?

Для этого должен быть какой-то инструмент, т.е. специальная программа. И такой программой выступает СУБД – это система управления базами данных, сокращенно СУБД.

По своим возможностям и популярности можно выделить следующие СУБД:

• Microsoft SQL Server;
• Oracle Database;
• MySQL;
• PostgreSQL.

Настраиваем работу в Management Studio

Алгоритм следующий:
1. Находим Management Studio в меню «ПУСК», запускаем.
2. Открывается окно соединения с сервером SQL Server, где выбираем:
— Ядро СУБД в поле «Тип сервера»;
– имя сервера, указанное вами при установке в поле имя сервера;
— Проверка подлинности Windows в поле «Проверка подлинности».

3. Нажимаем «Соединить».
В результате Management Studio подключится к SQL Server, и произойдет открытие основного окна программы. Обязательно изучите такой элемент, как «Обозреватель объектов» — он даёт возможность работать со всеми структурными элементами БД на сервере посредством интерфейса, похожего на проводник Windows.

Чтобы создать новый запрос, кликаем по кнопке «Создать запрос». Запрос сформируется для текущей таблицы, указанной в выпадающем списке сверху (в нашем случае — master).

Кликнув «Создать запрос» несколько раз, мы откроем несколько вкладок. При этом мы можем менять текущую таблицу, используя выпадающий список.

Под полем редактора запросов находится поле результатов. Там показываются результаты выполнения запроса:

Пожалуй, это всё, что можно рассказать во вводной статье про систему управления базами данных MS SQL SQL. Всему остальному можно научиться во время работы. Или у нас на курсе.

Выводы

Мы с вами рассмотрели несколько вариантов простых и сложных SQL запросов. Конечно эту статью не стоит рассматривать ни как учебное пособие, ни как исчерпывающий перечень возможностей запросов в T-SQL, и других диалектах. Скорее ее можно считать примером SQL запросов для начинающих. Однако она может послужить для Вас отправной точкой.

Существует намного большее количество различных SQL запросов. Это и запросы с циклическими конструкциями, и рекурсивные, и различная работа с переменными, и другие виды запросов и подзапросов. Если Вы хотите изучить этот очень важный специфический язык составления запросов к БД – вы можете пройти соответствующие курсы на нашем портале ITVDN.com, выбрав подходящий Вам диалект:

Заключение

Если вы хорошо разбираетесь в компьютерах, наслаждаетесь управлением и анализом данных, а также ищете новую работу, то изучение SQL может стать идеальным местом для начала. Язык SQL, или язык структурированных запросов, — это язык программирования, который нужно изучать, если вы хотите стать администратором базы данных, менеджером или просто хотите заняться анализом данных компании. Он позволяет вам получать доступ, управлять и изменять данные, содержащиеся в базах данных, предоставляя информацию, которая может использоваться для обоснования маркетинговых, стратегических или других бизнес-решений.

Тем не менее, это может быть трудно выучить язык SQL. Вот почему я составил список из моих 10 лучших советов, которые помогут вам учиться. Начните с небольшого исследования SQL и того, что это такое. Запишитесь на онлайн-курс, ознакомьтесь со справочными руководствами и другими ресурсами и начните общаться с другими учениками. Убедитесь, что вы всегда следуете рекомендациям по SQL, попробуйте несколько способов изучения, если вам надоест, и подумайте о взломе чужого кода.

Что бы вы ни делали, помните, что научиться писать код на SQL — это не то, что вы можете сделать за одну ночь. Это требует времени и сил. Начните программировать, не сдавайтесь, а главное, наслаждайтесь!