Введение в проектирование баз данных

Виды баз данных и их структура, примеры

Выделяют несколько видов баз данных. Основными из них являются:

1. Фактографическая, с краткой информацией об объектах какой-то системы, формат которой строго фиксирован.
2. Документальная, включает документы разного вида, в том числе текстовые, графические, звуковые, мультимедийные.
3. Распределенная, является базой данных с разными частями, которые хранятся на различных компьютерах, объединенных в сеть.
4. Централизованная, представляет собой базу данных, местом хранения которой является один компьютер.
5. Реляционная, имеет табличную организацию данных.
6. Неструктурированная (NoSQL), является базой данных, в которой делается попытка решить проблемы масштабируемости и доступности с помощью атомарности и согласованности данных без четкой структуры.

Базы данных разных систем обладают неодинаковой структурой. Для ПЭВМ характерно использование реляционных баз данных с файлами в виде таблиц, в которых столбцы являются полями, а строки – записями. В базе данных находятся данные определенного множества объектов. Для каждой записи характерна информация по одному объекту. Такую базу определяют:

• имя файла;
• список полей;
• ширина полей.

В качестве примера можно привести школьную базу с данными «Ученик», «Класс», «Адрес». Также базой данных является расписание движения поездов или автобусов. В этом случае каждой строке соответствует запись с данными конкретного объекта. Возможные поля: номер рейса, маршрут, время отправления и прибытия. Классической базой данных является телефонный справочник.

Определение

Запрос к базе данных – предписание с указанием на данные, которые необходимы пользователю.

Примечание

В случае некоторых запросов требуется составление сложной программы. К примеру, для выполнения запроса к базе в виде автобусного расписания необходимо вычислить разницу в среднем интервале отправления транспорта из одного города во второй и из второго пункта в третий.

Существует три звена для создания приложения, с помощью которого можно просматривать и редактировать базы данных:

• набор данных;
• источник информации;
• визуальные компоненты управления.

В случае Access роль таких звеньев выполняют:

1. Table.
2. DataSource.
3. DBGrid.

Приложения базы данных является нитью, которая связывает базу и пользователя:

БД => набор данных –=> источник данных => визуальные компоненты => пользователь

Набор данных:

• Table, в виде таблицы, навигационного доступа;
• Query, включая запрос, реляционный доступ.

Визуальными компонентами являются:

1. Сетки DBGrid, DBCtrlGrid.
2. Навигатор DBNavigator.
3. Разные аналоги Lable, Edit.
4. Компоненты подстановки.

Access характеризуется наличием следующих типов полей:

• текстовый, в виде текстовой строки с максимальной длиной до 255, заданной параметром «размер»;
• поле МЕМО, является текстом длиной до 65535 символов;
• числовой, в параметре «Размер поля» можно задать поле: байт, целое, действительное и другие;
• дата/время, необходимо для записи данных о времени;
• денежный, является специальным форматом для решения финансовых задач;
• счетчик, в виде автоинкрементного поля, который предназначен для ключевого поля, увеличивается на единицу после добавления новой записи и сохраняется в данное поле новой записи, что гарантирует разные значения для неодинаковых записей;
• логический, в виде «да или нет», «правда или ложь», «включен или выключен»;
• объект OLE, предназначен для хранения документов, картинок, звуков и другой информации, представляет собой частный случай BLOB, то есть полей (Binary Large Object), которые можно встретить в разных базах данных;
• гиперссылка, необходима для хранения ссылок на ресурсы в Интернете, характерна не для всех форматов баз данных, например, отсутствует в dBase и Paradox;
• подстановка.

Благодаря связи с обеспечением целостности таблиц осуществляется контроль удаления и модификации данных. С помощью монопольного доступа к базам данных в них производят фундаментальные изменения.

Стоит ли его изучать

Чем полезно знание этого языка? Скажу вам так, если вы знаете его и умеете пользоваться БД, то можете достичь невероятной скорости поиска нужной информации, избежать проблем с параллельным доступом, то есть вам будет совершенно все равно, когда несколько людей захочет поискать что-то одно.

Решать вам стоит ли срочно хвататься за книги. Если вы хотите научиться создавать мощные проекты с огромным бюджетом и потому по всем правилам, то да, тем более, что это не займет так уж много времени. Особенно если сравнивать с силами.

Могу предложить вам две книги для изучения языка. «SQL за 10 минут» Бена Форта. Учебник с краткой информацией и конкретными примерами. Напрягать мозг придется минимально, особенно если у вас уже есть какие-то знания, то это лучший вариант.

Второй учебник более основателен. Называется «SQL для чайников» от Аллена Тейлора. Создан он в лучших традициях издательства «Вильямс». Многим знакома эта серия хотя бы внешне. Что могу сказать о содержании? Все очень скрупулезно описано, не сомневаюсь, что поймет даже не слишком усидчивый ученик.

Ну вот и все. Теперь вы знаете что делать дальше. Подписывайтесь на рассылку и узнавайте больше о мире интернета. До новых встреч и простоты в изучении.

Создание таблиц и ключей с помощью конструктор таблиц

В этом разделе вы создадите две таблицы, первичный ключ в каждой таблице и несколько строк образца данных. Вы также создадите внешний ключ, чтобы указать, как записи в одной таблице соответствуют записям в другой таблице.

Создание таблицы Customers

1. В Обозреватель сервера разверните узел подключения к данным , а затем узел сампледатабасе. mdf .

   Если вы не можете развернуть узел подключения к данным или подключение Сампледатабасе. mdf отсутствует в списке, нажмите кнопку подключиться к базе данных на панели инструментов Обозреватель сервера. В диалоговом окне Добавление соединения убедитесь, что в поле источник данных выбран Microsoft SQL Server файл базы данных , а затем найдите и выберите файл сампледатабасе. mdf. Завершите добавление подключения, нажав кнопку ОК.

2. Щелкните правой кнопкой мыши таблицы и выберите команду Добавить новую таблицу.

   Будет открыт Конструктор таблиц, отобразится сетка с одной строкой по умолчанию, которая представляет один столбец в создаваемой таблице. Путем добавления строк в сетку будут добавлены столбцы в таблицу.

3. В сетке добавьте строку для каждой из следующих записей.

   Имя столбца	Тип данных	Разрешить значения null
   		False (не установлен)
   		False (не установлен)
   		True (установлен)
   		True (установлен)

4. Щелкните строку правой кнопкой мыши и выберите пункт Задать первичный ключ.

5. Щелкните строку по умолчанию () правой кнопкой мыши и выберите пункт Удалить.

6. Назовите таблицу «Клиенты» путем обновления первой строки в области скриптов, как показано в следующем примере:

   Отобразятся примерно следующие сведения:

7. В левом верхнем углу Конструктор таблиц выберите Обновить.

8. В диалоговом окне Предварительный просмотр обновлений базы данных выберите обновить базу данных.

   Таблица Customers создается в файле локальной базы данных.

Создание таблицы Orders

1. Создайте еще одну таблицу, а затем добавьте строку для каждой записи следующей таблицы.

   Имя столбца	Тип данных	Разрешить значения null
   		False (не установлен)
   		False (не установлен)
   		True (установлен)
   		True (установлен)

2. Задайте OrderID в качестве первичного ключа, а затем удалите строку по умолчанию.

3. Назовите таблицу «Заказы» путем обновления первой строки в области скриптов, как показано в следующем примере:

4. В левом верхнем углу Конструктор таблиц выберите Обновить.

5. В диалоговом окне Предварительный просмотр обновлений базы данных выберите обновить базу данных.

   Таблица Orders создается в файле локальной базы данных. Если развернуть узел таблицы в обозреватель сервера, отобразятся две таблицы:

Создание внешнего ключа

1. В контекстной области в правой части сетки конструктор таблиц для таблицы Orders щелкните правой кнопкой мыши внешние ключи и выберите Добавить новый внешний ключ.

2. В появившемся текстовом поле замените текст ToTable на Customers.

3. На панели T-SQL обновите последнюю строку, чтобы она соответствовала следующему примеру:

4. В левом верхнем углу Конструктор таблиц выберите Обновить.

5. В диалоговом окне Предварительный просмотр обновлений базы данных выберите обновить базу данных.

   Создается внешний ключ.

Бюджетный вариант из штакетника

Небольшой дом для ребёнка можно сделать и без больших затрат и профессиональных инструментов. Если рядом есть какое-то деревообрабатывающее предприятие, там можно купить древесные отходы по низкой цене. Автор идеи — ПетькинСын с yaplakal.com.

Размер с верандой — 2 х 2,5 м. Высота стен — 1,2 м.

Для работы понадобятся;

1. На подготовленной ровной площадке выложите поддоны — основание домика.

2. Подогнав поддоны вплотную, застелите их паркетными щитами.

3. Используя уровень, соберите каркас из штакетника, прикрепите к основанию металлическими уголками.

4. Усильте конструкцию обрезками штакетника, установив косынки.

5. Установите бруски для оконного и дверного проёмов.

6. Обшейте каркас штакетником.

7. Установите стропила на уголки 120°.

8. Накройте крышу полиэтиленовой плёнкой, используя мебельный степлер.

9. Поверх плёнки зашейте крышу штакетником. Если бюджет позволяет, используйте более долговечный материал — профлист или сотовый поликарбонат. Обрамите окна наличниками из обрезков всё того же штакетника. Остаётся только собрать и установить дверь, а затем покрасить всю конструкцию.

Посмотрев фото и вдохновившись чужими идеями, можно построить на участке собственный, неповторимый домик, ориентируясь на свои возможности и исходя из желания детей.

Вдохновите нас — поделитесь материалом с друзьями в соцсетях:

Иерархическая база данных, структура иерархических данных

Когда речь идёт о хранении иерархических данных, каждый объект хранит информацию в виде определенной сущности, и у каждой сущности могут быть родительские и дочерние элементы, а у дочерних, в свою очередь, тоже могут быть дочерние элементы. Таким образом, можно сказать, что это данные, которые подлежат строгой иерархии (представьте себе своеобразное дерево).

Простой пример иерархических данных — документ в формате XML либо файловая система компьютера.

Нельзя не упомянуть и то, что базы данных этого вида оптимизированы под чтение информации. При такой структуре данные можно быстро выбирать из нужной области, отдавая запрашиваемую информацию пользователям. Например, компьютер легко работает с конкретной папкой либо файлом, которые, по сути, можно назвать объектами структуры иерархических данных. Но когда нужно перебрать всю информацию, это может занять время (если вернуться к вышеописанному примеру, то проверка антивирусом всех уголков нашего компьютера выполняется не так быстро, как хотелось бы).

На рисунке представлена классическая структура иерархической базы данных. Вверху находится родитель (его ещё называют корневым элементом), ниже размещены дочерние элементы. Элементы с данными, находящиеся на одном уровне, можно назвать братьями либо соседними элементами. БД данной категории бывают с разным количеством уровней и разной степени вложенности.

Шаг 2. Избавляемся от дубликатов в столбцах

Как было оговорено выше, столбцы “username” и “following_username” содержат дубликаты данных. Они возникли в результате того, что я хотел отобразить отношения между твиттами и пользователями. Давайте улучшим нашу структуру БД, разделив существующую таблицу на две: в одной будем хранить информацию, а в другой — отношения между записями.

Поскольку @Brett_Englebert подписан на @RealSkipBayless, то в таблице “following” отобразим это следующим образом: имя @Brett_Englebert поместим в колонку “from_user”, а @RealSkipBayless в “to_user.” Давайте посмотрим, как будет выглядеть таблица “following” после разделения Таблицы 1:

Таблица 2. following

from_user	to_user
_DreamLead	Scootmedia
_DreamLead	MetiersInternet
GunnarSvalander	klout
GunnarSvalander	zillow
GEsoftware	DayJobDoc
GEsoftware	byosko
adrianburch	CindyCrawford
adrianburch	Arjantim
AndyRyder	MichaelDell
AndyRyder	Yahoo
Brett_Englebert	RealSkipBayless
Brett_Englebert	stephenasmith
NimbusData	dellock6
NimbusData	rohitkilam
SSWUGorg	drsql
SSWUGorg	steam_games

Таблица 3. users

full_name	username	text	created_at
Boris Hadjur	_DreamLead	What do you think about #emailing #campaigns #traffic in #USA? Is it a good market nowadays? do you have #databases?	Tue, 12 Feb 2013 08:43:09 +0000
Gunnar Svalander	GunnarSvalander	Bill Gates Talks Databases, Free Software on Reddit http://t.co/ShX4hZlA #billgates #databases	Tue, 12 Feb 2013 07:31:06 +0000
GE Software	GEsoftware	RT @KirkDBorne: Readings in #Databases: excellent reading list, many categories: http://t.co/S6RBUNxq via @rxin Fascinating.	Tue, 12 Feb 2013 07:30:24 +0000
Adrian Burch	adrianburch	RT @tisakovich: @NimbusData at the @Barclays Big Data conference in San Francisco today, talking #virtualization, #databases, and #flash memory.	Tue, 12 Feb 2013 06:58:22 +0000
Andy Ryder	AndyRyder5	http://t.co/D3KOJIvF article about Madden 2013 using AI to prodict the super bowl #databases #bus311	Tue, 12 Feb 2013 05:29:41 +0000
Andy Ryder	AndyRyder5	http://t.co/rBhBXjma an article about privacy settings and facebook #databases #bus311	Tue, 12 Feb 2013 05:24:17 +0000
Brett Englebert	Brett_Englebert	#BUS311 University of Minnesota’s NCFPD is creating #databases to prevent “food fraud.” http://t.co/0LsAbKqJ	Tue, 12 Feb 2013 01:49:19 +0000
Brett Englebert	Brett_Englebert	#BUS311 companies might be protecting their production #databases, but what about their backup files? http://t.co/okJjV3Bm	Tue, 12 Feb 2013 01:31:52 +0000
Nimbus Data Systems	NimbusData	@NimbusData CEO @tisakovich @BarclaysOnline Big Data conference in San Francisco today, talking #virtualization, #databases,& #flash memory	Mon, 11 Feb 2013 23:15:05 +0000
SSWUG.ORG	SSWUGorg	Don’t forget to sign up for our FREE expo this Friday: #Databases, #BI, and #Sharepoint: What You Need to Know! http://t.co/Ijrqrz29	Mon, 11 Feb 2013 22:15:37 +0000

Уже лучше. Теперь в таблице “users” (Таблица 3) у нас хранится только информация о твиттах, а в таблице following (Таблица 2) — зависимость пользователей.

Основатель теории реляционных баз данных, Эдгар Кодд, назвал бы этот процесс (удаления повторений из столбцов таблиц) приведением БД к первой нормальной форме.

Мастер-класс: игровой домик из вагонки

Такой дом из дерева под силу сделать самому из материалов, имеющихся в каждом строительном магазине. Автор идеи — МинСредМаш с yaplakal.com.

Размеры постройки: 2 х 1,5 метра, высота без крыши — 1,5 м. Конструкция возводилась без предварительных чертежей.

В работе были использованы:

1. Сначала из толстого бруска (50 мм) следует сколотить основание. Рассчитайте нужное количество досок.

2. Обработайте доски для пола олифой или пропиткой для дерева, чтобы служили дольше.

3. Посадите доски основания на саморезы, покрасьте брусок.

4. Поставьте основу на кирпичи или блоки, на уголки закрепите бруски каркаса.

5. Установите дверной и оконные проёмы.

6. Обшейте каркас вагонкой. Двухметровая идёт на длинную сторону, трёхметровой, распиленной пополам, нужно обшить торцы. Используйте уровень, чтобы углы вышли ровными.

7. Соберите каркас крыши — стропила и конёк.

8. Покрасьте крышу и конёк, закройте оргалитом. Также покрасьте оконные рамы.

9. Прикрепите поликарбонат на крышу одним листом, согнув вдоль каналов. Навесьте дверь и окна. Покрасьте и прикрепите уголки и наличники. Продумайте декоративные элементы. Получившийся домик под силу перенести на постоянное место двум взрослым.

Хранение ссылок на объекты

При манипулировании данными, хранящимися в базе данных «1С:Предприятия 8», зачастую используется объектный подход. Это значит, что обращение (чтение и запись) к некоторой совокупности данных, хранящихся в базе, происходит как к единому целому. Например, используя объектную технику, можно манипулировать данными справочников, документов, планов видов характеристик, планов счетов и т.д.

Характерной особенностью объектного манипулирования данными является то, что на каждый объект, как совокупность данных, существует уникальная ссылка, позволяющая однозначно идентифицировать этот объект в базе данных.

Эта ссылка также хранится в поле базы данных, вместе с остальными данными объекта. Кроме того, ссылка может быть использована как значение какого-либо поля другого объекта. Например, ссылка на объект справочника Контрагенты может быть использована как значение соответствующего реквизита документа Приходная накладная.

Признаки БД, чем отличаются от электронных таблиц

Любая база данных обладает набором стандартных признаков. Основными из них являются:

• хранение и обработка в вычислительной системе;
• логическая структура;
• наличие схемы или метаданных, которые описывают логическую структуру базы в формальном виде.

Примечание

Первый признак соблюдается строго, остальные могут трактоваться по-разному и иметь неодинаковые степени оценки. Согласно общепринятой практике, к базам данных не относят файловые архивы, интернет-порталы или электронные таблицы.

Рассмотреть базу данных целесообразно на примере Access. Это специальное приложение, в котором хранятся упорядоченные данные, что допускает применение и других приложений (к примеру, Excel). В обоих случаях информация представлена в табличном виде.

Excel включает особые средства, позволяющие работать с упорядоченными данными, позволяет формировать простые базы данных. При внешнем сходстве приложения обладают рядом отличий:

1. Excel не предусматривает установку реляционных связей между таблицами. Благодаря связям в Access, исключается ненужное дублирование информации и ошибки при обработке данных. Также допускается совместное использование данных из разных таблиц.
2. Access обеспечивает хранение в таблицах нескольких миллионов записей. При этом скорость их обработки сохраняется на высоком уровне.
3. Access включает возможность организации одновременной работы с базой данных нескольких десятков пользователей, которые в реальном времени могут видеть изменения, выполненные другими пользователями.
4. Данные в Access сохраняются автоматически после завершения редактирования текущей записи. В случае Excel для этого нужно запустить команду «Сохранить».
5. Таблицы в Access характеризуются заранее предопределенной жесткой структурой. Невозможно в один столбец записать разные типы данных или форматировать отдельные ячейки.
6. Прямо в таблице базы данных Access нельзя выполнять вычисления, подобные действия реализуются с применением запросов.

Вывод: Excel целесообразно использовать для создания компактных баз данных, которые могут поместиться на одном рабочем листе. Excel обладает рядом значительных ограничений для ведения полноценной базы данных, но может успешно использоваться для анализа данных благодаря достаточному математическому аппарату.

Объектный / табличный доступ к данным

Штатной возможностью «1С:Предприятия 8» является поддержка двух способов доступа к данным — объектного (для чтения и записи) и табличного (для чтения).

В объектной модели разработчик оперирует объектами встроенного языка. В этой модели обращения к объекту, например документу, происходят как к единому целому — он полностью загружается в память, вместе с вложенными таблицами, к которым можно обращаться средствами встроенного языка как к коллекциям записей и т.д.

При манипулировании данными в объектной модели обеспечивается сохранение целостности объектов, кэширование объектов, вызов соответствующих обработчиков событий и т.д.

В табличной модели все множество объектов того или иного класса представляется как совокупность связанных между собой таблиц, к которым можно обращаться при помощи запросов — как к отдельной таблице, так и к нескольким таблицам во взаимосвязи:

В этом случае разработчик получает доступ к данным сразу нескольких объектов, что очень удобно для анализа больших объемов данных, например, при создании отчетов. Однако в силу того, что данные, выбираемые таким способом, содержат не все, а лишь некоторые реквизиты анализируемых объектов, табличный способ доступа не позволяет изменять эти данные.

Создание структуры таблицы БД Access командой CREATE TABLE языка SQL

Инструкция SQL (SELECT) или запрос на выборку данных из таблиц БД Access рассмотрена в работе SQL — язык доступа и управления СУБД Access. В этой статье рассмотрим инструкцию SQL (CREATE TABLE) запроса на изменение.

К этому типу запросов относятся запросы на создание таблицы, на добавление или на удаление записей в таблице и запросы на ее обновление. Структуру таблицы можно создать с помощью оператора CREATE TABLE языка SQL.

Рассмотрим создание структуры таблиц базы данных БД «Деканат» на основе модели «сущность – связь» в СУБД Access с помощью запросов SQL. Для этого создадим новую базу данных sql_training_st.mdb в приложении Access 2007.

Следует отметить, что файл новой базы данных сохраним в формате Access 2002-2003. После создания новой БД, в окне приложения будет отображаться окно БД на вкладке Режим таблицы и новая пустая таблица с именем Таблица 1 в режиме таблица.

Закрываем Таблицу1, щелкнув правой кнопкой мыши на Таблица1 в окне редактирования, и в контекстном меню выбрав команду Закрыть. Далее создадим структуру таблицы Группы аналогичную структуре таблицы Группы, созданной в Конструкторе, используя команду SQL create table.

Для этого в окне БД щелкаем левой кнопкой мыши на вкладке Создание и выбираем команду «Конструктор запросов». В результате в окне редактирования откроется объект «Запрос1» и окно диалога «Добавление таблицы». Закроем окно диалога, щелкнув левой кнопкой мыши на пиктограмме «Закрыть» в правом верхнем углу этого окна.

Затем создаем структуру таблицы «Группы», для этого выберем режим SQL, выполнив команду Вид/ Режим SQL. Удаляем появившуюся в окне запроса команду SELECT и вводим с клавиатуры следующую команду:

create table Группы (КодГруппы COUNTER CONSTRAINT PrimaryKey PRIMARY KEY, Название char(6), Курс int, Семестр int);

Сохраняем запрос с именем «Создание Группы». В результате в «Области переходов» появится несвязанный объект — «Создание Группы». После сохранения запроса необходимо выполнить этот запрос, щелкая на пиктограмме «Выполнить». В результате выполнения команды «create table Группы» в «Области переходов» появится объект — «Группы: таблицы».

Закроем окно «Создание Группы» и откроем объект – «Группы: таблица» в режиме конструктора.

Созданная с помощью запроса на изменение структура таблицы «Группы» аналогична структуре таблицы «Группы студентов», созданной в режиме «Конструктор».

Затем создаем структуру таблицы «Студенты», для этого выберем режим SQL, выполнив команду Вид/ Режим SQL. Удаляем появившуюся в окне запроса команду SELECT и вводим с клавиатуры следующую команду:

create table Студенты (КодСтудента COUNTER CONSTRAINT PrimaryKey PRIMARY KEY, КодГруппы int, Фамилия char(20), Имя char(15), Отчество char(15), Пол char(1), Дата_рождения DATE, Место_рождения MEMO, FOREIGN KEY (КодГруппы) REFERENCES Группы (КодГруппы));

Для описания связей между таблицами «Группы» и «Студенты» через поле «КодГруппы» (отношение «один-ко-многим»), а также обеспечения целостности базы данных применена запись «FOREIGN KEY (КодГруппы) REFERENCES Группы (КодГруппы)».

Сохраняем запрос с именем «Создание Студенты». В результате в «Области переходов» появится несвязанный объект — «Создание Студенты». После сохранения запроса необходимо выполнить этот запрос, щелкая на пиктограмме «Выполнить». В результате выполнения команды «create table Студенты» в «Области переходов» появится объект — «Студенты: таблицы».

Обучение в интернет, . Обратная связь

Подключение к СУБД

Если мы планируем работать в командной строке, заходим в среду управления MySQL.

а) В Linux вводим команду:

mysql -uroot -p

* где root — пользователь, под которым мы будем подключаться к оболочке; ключ -p потребует ввода пароля.

б) В Windows запускаем командную строку — в меню пуск или найдя ее в поиске. Переходим в каталог, с установленной СУБД и запускаем одноименную команду mysql, например:

cd «%ProgramFiles%\MySQL\MySQL Server 5.5\bin\»

* в данном примере предполагается, что у нас установлена MySQL версии 5.5. 

mysql -u root -p

* здесь, как и в Linux, идет подключение к mysql/mariadb под учетной записью root с запросом пароля.

Что такое СУБД и SQL

Именно с СУБД имеют дело потребители, то есть мы с вами. Современные СУБД позволяют обрабатывать не только тексты или графику, но и медиафайлы (аудио и видео файлы).

Любой программный продукт имеет свой язык, при помощи которого он управляется. Не исключение и СУБД. Один из основных языков для общения с СУБД является язык SQL (structured query language — язык структурированных запросов).

Стоит отметить, что по характеру использования СУБД делятся на однопользовательские (для одного пользователя – локального компьютера) и много пользовательские (для сетей).

Я уверен вы не думаете, что существует одна универсальная СУБД. И правильно, их десятки. В рамках этого раздела мы ограничим себя работой с бесплатной и самой распространенной СУБД MySQL.

СУБД MySQL

СУБД MySQL работает только с реляционными базами данных. Реляционные базы данных наиболее просты для первичного изучения. Кроме этого они используются на всех хостингах и серверах для массового пользования.

Осталось дать понятие реляционная база данных. Это простые таблицы, в которых есть информационные строки и столбцы. Пересечение строки и столбца называют ячейкой. Вся база данных состоит из нескольких или многих таблиц, причем, все таблицы между собой взаимодействуют.

Нормализация базы данных

После предварительного проектирования базы данных можно применить правила нормализации, чтобы убедиться, что таблицы структурированы правильно.

В то же время не все базы данных необходимо нормализовать. В целом, базы с обработкой транзакций в реальном времени (OLTP), должны быть нормализованы.

Базы данных с интерактивной аналитической обработкой (OLAP), позволяющие проще и быстрее выполнять анализ данных, могут быть более эффективными с определенной степенью денормализации. Основным критерием здесь является скорость вычислений. Каждая форма или уровень нормализации включает правила, связанные с нижними формами.

Первая форма нормализации

Первая форма нормализации (сокращенно 1NF) гласит, что во время логического проектирования базы данных каждая ячейка в таблице может иметь только одно значение, а не список значений. Поэтому таблица, подобная той, которая приведена ниже, не соответствует 1NF:

Возможно, у вас возникнет желание обойти это ограничение, разделив данные на дополнительные столбцы. Но это также противоречит правилам: таблица с группами повторяющихся или тесно связанных атрибутов не соответствует первой форме нормализации. Например, приведенная ниже таблица не соответствует 1NF:

Вместо этого во время физического проектирования базы данных разделите данные на несколько таблиц или записей, пока каждая ячейка не будет содержать только одно значение, и дополнительных столбцов не будет. Такие данные считаются разбитыми до наименьшего полезного размера. В приведенной выше таблице можно создать дополнительную таблицу «Реквизиты продаж», которая будет соответствовать конкретным продуктам с продажами. «Продажи» будут иметь связь 1:M с «Реквизитами продаж».

Вторая форма нормализации

Вторая форма нормализации (2NF) предусматривает, что каждый из атрибутов должен полностью зависеть от первичного ключа. Каждый атрибут должен напрямую зависеть от всего первичного ключа, а не косвенно через другой атрибут.

Например, атрибут «возраст» зависит от «дня рождения», который, в свою очередь, зависит от «ID студента», имеет частичную функциональную зависимость. Таблица, содержащая эти атрибуты, не будет соответствовать второй форме нормализации.

Кроме этого таблица с первичным ключом, состоящим из нескольких полей, нарушает вторую форму нормализации, если одно или несколько полей не зависят от каждой части ключа.

Таким образом, таблица с этими полями не будет соответствовать второй форме нормализации, поскольку атрибут «название товара» зависит от идентификатора продукта, но не от номера заказа:

• Номер заказа (первичный ключ);
• ID товара (первичный ключ);
• Название товара.

Третья форма нормализации

Третья форма нормализации (3NF): каждый не ключевой столбец должен быть независим от любого другого столбца. Если при проектировании реляционной базы данных изменение значения в одном не ключевом столбце вызывает изменение другого значения, эта таблица не соответствует третьей форме нормализации.

В соответствии с 3NF, нельзя хранить в таблице любые производные данные, такие как столбец «Налог», который в приведенном ниже примере, напрямую зависит от общей стоимости заказа:

В свое время были предложены дополнительные формы нормализации. В том числе форма нормализации Бойса-Кодда, четвертая-шестая формы и нормализации доменного ключа, но первые три являются наиболее распространенными.

Многомерные данные

Некоторым пользователям может потребоваться доступ к нескольким разрезам одного типа данных, особенно в базах данных OLAP. Например, им может потребоваться узнать продажи по клиенту, стране и месяцу. В этой ситуации лучше создать центральную таблицу, на которую могут ссылаться таблицы клиентов, стран и месяцев. Например:

Как создать базу данных MySQL?

Компании предоставляющие услуги хостинга обеспечивают своих клиентов программным обеспечением phpMyAdmin для создания баз данных MySQL. Ссылка на phpMyAdmin есть у вас в панели управления в учётной записи хостинга. Создание и настройка самой базы данных MySQL может осуществляться двумя способами в зависимости от настроек Вашего хостинг провайдера. Первый — создание учётной записи пользователя базы данных, имени и пароля базы данных осуществляется в самой панели задач вашей учётной записи на хостинге. После этого вы можете перейти в настройки базы данных MySQL и внести необходимое имя базы данных. Второй способ, который предоставляется хостингом — создание учётной записи пользователя базы данных, имени и пароля базы данных осуществляется непосредственно в phpMyAdmin.

Создаём базу данных MySQL в phpMyAdmin

Существуют разные версии phpMyAdmin, они немного отличаются друг от друга, но принцип везде один и тот же. У Вас не должно возникнуть трудностей, чтобы создать базу данных в phpMyAdmin. На картинках показан пошаговый процесс создания базы данных в phpMyAdmin версии 3.5.1. Другие версии выглядят немного по-другому. Новейшая версия 4.0.6.
И так для того, чтобы создать базу данных MySQL необходимо:

Зайдите в phpMyAdmin в панели своей учётной записи компании, предоставляющей хостинг. На картинке показан общий вид программы, где видна вся информация о системе сервера

Здесь важно отметить, что многие хостинг-компании дают возможность создать базу данных MySQL не заходя непосредственно в phpMyAdmin, а лишь необходимо указать в отдельных строчках имя базы данных, имя администратора базы данных и задать пароль.
Если же есть необходимость создать базу данных через панель phpMyAdmin,то необходимо создать учётную запись для пользователя. Для это перейдите во вкладку «Пользователи», которая отображена вверху.
Далее нажимаем на ссылку «Добавить пользователя» и вводим данные: имя пользователя, хост, пароль

Для наглядности смотрите картинку ниже в галерее картинок. Ну и жмём кнопку «Добавить пользователя», после чего система уведомит Вас, что новый пользователь добавлен.
Теперь можно создать саму базу данных. Жмём вверху на вкладку «Базы данных»
Вводим название базы данных под строкой «Создать базу данных» и жмём кнопку «Создать». осле чего система также уведомит Вас о том, что всё прошло удачно.

После того, как Вы пройдёте все вышеописанные шаги по созданию MySQL баз данных при установке того или иного программного обеспечения по созданию сайтов, нужно ввести данные пользователя MySQL и имя базы данных.

Необходимо вводить все данные на латинице.

Создание MySQL базы данных в phpMyAdmin

Общий вид phpMyAdmin 3.5.1   Добавляем нового пользователя   Создаём базу данных MySQL

Создание базы данных в панели управления у хостинг провайдера

Большинство компаний, предлагающих хостинг услуги, предоставляют также ту или иную систему управления сайтами, которая также создать MySQL базу данных легко и быстро. Разберём на примере панели Fastpanel, доступ которой предоставляется хостингом, а также через неё можно войти в систему phpMyAdmin:

• Необходимо войти в панель управления и на первой странице будет список запущенных сайтов;
• Необходимо пройти во вкладку «Базы данных»;
• Нажать на кнопку добавить и в открывшимся окне внести данные названия базы данных, пользователя и пароль базы данных, который в принципе можно сгенерировать. Нажать кнопку «создать», после чего база данных появится в общем списке. Теперь можно подключаться к данной базе данных и создавать на ней сайт.

Все шаги создания базы данных проиллюстрированы ниже:

Создание MySQL базы данных в FastPanel

Общий вид FastPanel   Страница управления MySQL   Создаём базу данных MySQL

Зачем создавать базу данных MySQL

Создание базы данных MySQL необходимо для хранения в ней данных интернет сайта. Причина создание базы данных сводится к двум основным направлениям:

• Необходимость создать сайт на готовой платформе (CMS). Вся поступающая информация интернет ресурса: учётные записи пользователей, содержание статей и другие данные сохраняются в таблицах базы данных. Более подробно читайте статью о том, что такое интернет движок и какие виды движков бывают.
• Создание персонального сайта с возможностью также сохранять данные.

Следует отметить, что первый вариант предоставляет готовое решение создание сайта, а второй требует полной разработки сайта с самого начала. Это направление требует знаний в области программирования и взаимодействия с базой данных, а в первом варианте необходимо лишь наладить подключение к ней.