Requests в python

Анализаторы типов мультимедиа

Slim выглядит как тип медиа-запроса и, если он его распознает, будет анализировать его на структурированные данные, доступные через . Обычно это массив, но является объектом для типов media XML.

Следующие типы носителей распознаются и анализируются:

• application/x-www-form-urlencoded
• application/json
• application/xml & text/xml

Если вы хотите, чтобы Slim анализировал контент с другого media type, вам нужно либо самостоятельно разобрать исходный media, либо зарегистрировать новый парсер. Парсеры media — это просто вызывающие элементы, которые принимают строку и возвращают анализируемый объект или массив.

Зарегистрируйте новый медиасервер в промежуточном программном приложении или маршруте

Обратите внимание, что вы должны зарегистрировать парсер, прежде чем пытаться получить доступ к анализируемому телу в первый раз

Например, для автоматического разбора JSON, который отправляется с типом контента, вы регистрируете парсер типа медиа в промежуточном программном обеспечении следующим образом:

OpenerDirector Objects¶

instances have the following methods:

(handler)

handler should be an instance of . The following methods
are searched, and added to the possible chains (note that HTTP errors are a
special case). Note that, in the following, protocol should be replaced
with the actual protocol to handle, for example would
be the HTTP protocol response handler. Also type should be replaced with
the actual HTTP code, for example would handle HTTP
404 errors.

• — signal that the handler knows how to open protocol
  URLs.

  See for more information.

• — signal that the handler knows how to handle HTTP
  errors with HTTP error code type.

  See for more information.

• — signal that the handler knows how to handle errors
  from (non-) protocol.

• — signal that the handler knows how to pre-process
  protocol requests.

  See for more information.

• — signal that the handler knows how to
  post-process protocol responses.

  See for more information.

(url, data=None, timeout)

Open the given url (which can be a request object or a string), optionally
passing the given data. Arguments, return values and exceptions raised are
the same as those of (which simply calls the
method on the currently installed global ). The
optional timeout parameter specifies a timeout in seconds for blocking
operations like the connection attempt (if not specified, the global default
timeout setting will be used). The timeout feature actually works only for
HTTP, HTTPS and FTP connections).

(proto, *args)

Handle an error of the given protocol. This will call the registered error
handlers for the given protocol with the given arguments (which are protocol
specific). The HTTP protocol is a special case which uses the HTTP response
code to determine the specific error handler; refer to the
methods of the handler classes.

Return values and exceptions raised are the same as those of .

OpenerDirector objects open URLs in three stages:

The order in which these methods are called within each stage is determined by
sorting the handler instances.

Многострочные строки документации в Python

Многострочные строки документации состоят из резюмирующей однострочной строки документации, за которой следует пустая строка, а затем более подробное описание.

Документ PEP 257 предоставляет стандартные соглашения для написания многострочных строк документации для различных объектов.

Некоторые из них перечислены ниже:

1. Строки документации для модулей Python

• Строки документации для модулей Python должны содержать список всех доступных классов, функций, объектов и исключений, которые импортируются при импорте модуля.
• Они также должны содержать краткое пояснение (в одну строку) для каждого элемента из этого списка.

Строки документации пишутся в начале файла Python.

Давайте посмотрим на строки документации для встроенного модуля .

Пример 4: строки документации модуля Python.

import pickle
print(pickle.__doc__)

Результат:

Мы убедились, что строка документации, записанная в начале файла модуля pickle.py, может быть получена при помощи атрибута .

2. Строки документации для функций Python

• Строки документации для функции или метода должны обобщать их поведение и документировать их аргументы и возвращаемые значения.
• Следует также перечислить все исключения, которые могут быть возбуждены методом/функцией и другие необязательные аргументы.

Пример 5: строки документации для функций Python.

def add_binary(a, b):
    '''
    Возвращает сумму двух десятичных чисел в двоичном формате.

            Параметры:
                    a (int): первое десятичное целое число
                    b (int): второе десятичное целое число

            Возвращаемое значение:
                    binary_sum (str): двоичная строка суммы a и b
    '''
    binary_sum = bin(a+b)
    return binary_sum


print(add_binary.__doc__)

Результат:

Как видите, мы добавили краткое описание того, что делает функция, параметры, которые она принимает, и значение, которое она возвращает. Строковый литерал добавляется в функцию как ее атрибут .

3. Строки документации для классов Python

• Строки документации для класса должны обобщать его поведение и перечислять открытые (public) методы и переменные экземпляра.
• Подклассы, конструкторы и методы должны иметь свои собственные строки документации.

Пример 6: строки документации для класса Python.

Предположим, у нас есть файл Person.py со следующим кодом:

class Person:
    """
    Класс для представления человека.

    ...

    Атрибуты
    --------
    name : str
        имя человека
    surname : str
        фамилия человека
    age : int
        возраст человека

    Методы
    ------
    info(additional=""):
        Печатает имя и возраст человека.
    """

    def __init__(self, name, surname, age):
        """
        Устанавливает все необходимые атрибуты для объекта person.

        Параметры
        ---------
        name : str
                имя человека
        surname : str
                фамилия человека
        age : int
                возраст человека
        """

        self.name = name
        self.surname = surname
        self.age = age

    def info(self, additional=""):
        """
        Печатает имя и возраст человека.

        Если аргумент 'additional' передан, то он добавляется после основной информации.

        Параметры
        ---------
        additional : str, optional
            Дополнительная информация для отображения (по умолчанию None)

        Возвращаемое значение
        ---------------------
        None
        """

        print(f'My name is {self.name} {self.surname}. I am {self.age} years old.' + additional)

Мы можем использовать следующий код для доступа только к строкам документации класса :

print(Person.__doc__)

Результат:

Использование функции help() для строк документации

Мы также можем использовать функцию для чтения строк документации, связанных с различными объектами.

Пример 7: чтение строк документации с помощью функции help().

Мы можем использовать функцию для класса Person из Примера 6:

help(Person)

Результат:

Здесь мы видим, что функция получает строки документации класса Person вместе с методами, связанными с этим классом.

4. Строки документации для скриптов Python

• Строки документации для скрипта Python должны документировать функции скрипта и синтаксис командной строки, переменные среды и файлы.
• Строки документации скрипта должны использоваться в качестве «сообщения по использованию», которое выводится, когда скрипт вызывается с некорректными или отсутствующими аргументами (или, возможно, с опцией «-h», для «help»).
• Они должны служить краткой ссылкой на все функции и аргументы.

5. Строки документации для пакетов Python

Строки документации для пакета Python записываются в файл  __init__.py пакета. Они должны содержать все доступные модули и подпакеты, экспортируемые пакетом.

Некоторые дополнительные функции запросов в Python

Наша статья в основном посвящена двум наиболее основным, но очень важным методам HTTP. Но модуль запросов поддерживает множество таких методов, как PUT, PATCH, DELETE и т. Д.

Одной из ключевых причин, по которой модуль “запросы” так известен среди разработчиков, являются такие дополнительные функции, как:

1. Объект сеансов: Он в основном используется для хранения одних и тех же файлов cookie между различными запросами, обеспечивая более быстрый ответ.
2. Поддержка прокси-серверов SOCKS: Хотя вам необходимо установить отдельную зависимость (называемую ” запросы”), она может значительно повысить производительность для нескольких запросов, особенно если скорость сервера ограничивает ваш IP-адрес.
3. Проверка SSL: Вы можете принудительно проверить, правильно ли веб-сайт поддерживает SSL с помощью запросов, предоставив дополнительный аргумент” в методе get (). Если веб – сайт не показывает надлежащей поддержки SSL, скрипт выдаст ошибку.

Python requests upload image

In the following example, we are going to upload an image. We create
a web application with Flask.

app.py

#!/usr/bin/env python3

import os
from flask import Flask, request

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def home():
    return 'This is home page'

@app.route("/upload", methods=)
def handleFileUpload():

    msg = 'failed to upload image'

    if 'image' in request.files:

        photo = request.files

        if photo.filename != '':

            photo.save(os.path.join('.', photo.filename))
            msg = 'image uploaded successfully'

    return msg

if __name__ == '__main__':
    app.run()

This is a simple application with two endpoints. The
endpoint checks if there is some image and saves it to the current directory.

upload_file.py

#!/usr/bin/env python3

import requests as req

url = 'http://localhost:5000/upload'

with open('sid.jpg', 'rb') as f:

    files = {'image': f}

    r = req.post(url, files=files)
    print(r.text)

We send the image to the Flask application. The file is specified
in the attribute of the method.

Задержка

Часто бывает нужно ограничить время ожидания ответа. Это можно сделать с помощью параметра timeout

Перейдите на

раздел — / #/ Dynamic_data / delete_delay__delay_
и изучите документацию — если делать запрос на этот url можно выставлять время, через которое
будет отправлен ответ.

Создайте файл

timeout_demo.py

следующего содержания

Задержка равна одной секунде. А ждать ответ можно до трёх секунд.

python3 timeout_demo.py

<Response >

Измените код так, чтобы ответ приходил заведомо позже чем наш таймаут в три секунды.

Задержка равна семи секундам. А ждать ответ можно по-прежнему только до трёх секунд.

python3 timeout_demo.py

Traceback (most recent call last):
File «/usr/lib/python3/dist-packages/urllib3/connectionpool.py», line 421, in _make_request
six.raise_from(e, None)
File «<string>», line 3, in raise_from
File «/usr/lib/python3/dist-packages/urllib3/connectionpool.py», line 416, in _make_request
httplib_response = conn.getresponse()
File «/usr/lib/python3.8/http/client.py», line 1347, in getresponse
response.begin()
File «/usr/lib/python3.8/http/client.py», line 307, in begin
version, status, reason = self._read_status()
File «/usr/lib/python3.8/http/client.py», line 268, in _read_status
line = str(self.fp.readline(_MAXLINE + 1), «iso-8859-1»)
File «/usr/lib/python3.8/socket.py», line 669, in readinto
return self._sock.recv_into(b)
File «/usr/lib/python3/dist-packages/urllib3/contrib/pyopenssl.py», line 326, in recv_into
raise timeout(«The read operation timed out»)
socket.timeout: The read operation timed out

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
File «/usr/lib/python3/dist-packages/requests/adapters.py», line 439, in send
resp = conn.urlopen(
File «/usr/lib/python3/dist-packages/urllib3/connectionpool.py», line 719, in urlopen
retries = retries.increment(
File «/usr/lib/python3/dist-packages/urllib3/util/retry.py», line 400, in increment
raise six.reraise(type(error), error, _stacktrace)
File «/usr/lib/python3/dist-packages/six.py», line 703, in reraise
raise value
File «/usr/lib/python3/dist-packages/urllib3/connectionpool.py», line 665, in urlopen
httplib_response = self._make_request(
File «/usr/lib/python3/dist-packages/urllib3/connectionpool.py», line 423, in _make_request
self._raise_timeout(err=e, url=url, timeout_value=read_timeout)
File «/usr/lib/python3/dist-packages/urllib3/connectionpool.py», line 330, in _raise_timeout
raise ReadTimeoutError(
urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host=’httpbin.org’, port=443): Read timed out. (read timeout=3)

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
File «timeout_demo.py», line 4, in <module>
r = requests.get(‘https://httpbin.org/delay/7’, timeout=3)
File «/usr/lib/python3/dist-packages/requests/api.py», line 75, in get
return request(‘get’, url, params=params, **kwargs)
File «/usr/lib/python3/dist-packages/requests/api.py», line 60, in request
return session.request(method=method, url=url, **kwargs)
File «/usr/lib/python3/dist-packages/requests/sessions.py», line 533, in request
resp = self.send(prep, **send_kwargs)
File «/usr/lib/python3/dist-packages/requests/sessions.py», line 646, in send
r = adapter.send(request, **kwargs)
File «/usr/lib/python3/dist-packages/requests/adapters.py», line 529, in send
raise ReadTimeout(e, request=request)
requests.exceptions.ReadTimeout: HTTPSConnectionPool(host=’httpbin.org’, port=443): Read timed out. (read timeout=3)

Если такая обработка исключений не вызывает у вас восторга — измените код используя try except

python3 timeout_demo.py

Response is taking too long.

Legacy interface¶

The following functions and classes are ported from the Python 2 module
(as opposed to ). They might become deprecated at
some point in the future.

(url, filename=None, reporthook=None, data=None)

Copy a network object denoted by a URL to a local file. If the URL
points to a local file, the object will not be copied unless filename is supplied.
Return a tuple where filename is the
local file name under which the object can be found, and headers is whatever
the method of the object returned by returned (for
a remote object). Exceptions are the same as for .

The second argument, if present, specifies the file location to copy to (if
absent, the location will be a tempfile with a generated name). The third
argument, if present, is a callable that will be called once on
establishment of the network connection and once after each block read
thereafter. The callable will be passed three arguments; a count of blocks
transferred so far, a block size in bytes, and the total size of the file. The
third argument may be on older FTP servers which do not return a file
size in response to a retrieval request.

The following example illustrates the most common usage scenario:

>>> import urllib.request
>>> local_filename, headers = urllib.request.urlretrieve('http://python.org/')
>>> html = open(local_filename)
>>> html.close()

If the url uses the scheme identifier, the optional data
argument may be given to specify a request (normally the request
type is ). The data argument must be a bytes object in standard
application/x-www-form-urlencoded format; see the
function.

will raise when it detects that
the amount of data available was less than the expected amount (which is the
size reported by a Content-Length header). This can occur, for example, when
the download is interrupted.

The Content-Length is treated as a lower bound: if there’s more data to read,
urlretrieve reads more data, but if less data is available, it raises the
exception.

You can still retrieve the downloaded data in this case, it is stored in the
attribute of the exception instance.

If no Content-Length header was supplied, urlretrieve can not check the size
of the data it has downloaded, and just returns it. In this case you just have
to assume that the download was successful.

()

Cleans up temporary files that may have been left behind by previous
calls to .

class (proxies=None, **x509)

Deprecated since version 3.3.

Base class for opening and reading URLs. Unless you need to support opening
objects using schemes other than , , or ,
you probably want to use .

By default, the class sends a User-Agent header
of , where VVV is the version number.
Applications can define their own User-Agent header by subclassing
or and setting the class attribute
to an appropriate string value in the subclass definition.

The optional proxies parameter should be a dictionary mapping scheme names to
proxy URLs, where an empty dictionary turns proxies off completely. Its default
value is , in which case environmental proxy settings will be used if
present, as discussed in the definition of , above.

Additional keyword parameters, collected in x509, may be used for
authentication of the client when using the scheme. The keywords
key_file and cert_file are supported to provide an SSL key and certificate;
both are needed to support client authentication.

objects will raise an exception if the server
returns an error code.

(fullurl, data=None)

Open fullurl using the appropriate protocol. This method sets up cache and
proxy information, then calls the appropriate open method with its input
arguments. If the scheme is not recognized, is called.
The data argument has the same meaning as the data argument of
.

This method always quotes fullurl using .

(fullurl, data=None)

Overridable interface to open unknown URL types.

(url, filename=None, reporthook=None, data=None)

If the url uses the scheme identifier, the optional data
argument may be given to specify a request (normally the request type
is ). The data argument must in standard
application/x-www-form-urlencoded format; see the
function.

Variable that specifies the user agent of the opener object. To get
to tell servers that it is a particular user agent, set this in a
subclass as a class variable or in the constructor before calling the base
constructor.

GET и POST запросы с использованием Python

Существует два метода запросов HTTP (протокол передачи гипертекста): запросы GET и POST в Python.

Что такое HTTP/HTTPS?

HTTP — это набор протоколов, предназначенных для обеспечения связи между клиентами и серверами. Он работает как протокол запроса-ответа между клиентом и сервером.

Веб-браузер может быть клиентом, а приложение на компьютере, на котором размещен веб-сайт, может быть сервером.

Итак, чтобы запросить ответ у сервера, в основном используют два метода:

1. GET: запросить данные с сервера. Т.е. мы отправляем только URL (HTTP) запрос без данных. Метод HTTP GET предназначен для получения информации от сервера. В рамках GET-запроса некоторые данные могут быть переданы в строке запроса URI в формате параметров (например, условия поиска, диапазоны дат, ID Объекта, номер счетчика и т.д.).
2. POST: отправить данные для обработки на сервер (и получить ответ от сервера). Мы отправляем набор информации, набор параметров для API. Метод запроса POST предназначен для запроса, при котором веб-сервер принимает данные, заключённые в тело сообщения POST запроса.

Чтобы сделать HTTP-запросы в python, мы можем использовать несколько HTTP-библиотек, таких как:

• HTTPLIB
• URLLIB
• REQUESTS

Самая элегантная и простая из перечисленных выше библиотек — это Requests. Библиотека запросов не является частью стандартной библиотеки Python, поэтому вам нужно установить ее, чтобы начать работать с ней.

Если вы используете pip для управления вашими пакетами Python, вы можете устанавливать запросы, используя следующую команду:

pip install requests

Если вы используете conda, вам понадобится следующая команда:

conda install requests

После того, как вы установили библиотеку, вам нужно будет ее импортировать

Давайте начнем с этого важного шага:

import requests

Синтаксис / структура получения данных через GET/POST запросы к API

Есть много разных типов запросов. Наиболее часто используемый, GET запрос, используется для получения данных.

Когда мы делаем запрос, ответ от API сопровождается кодом ответа, который сообщает нам, был ли наш запрос успешным. Коды ответов важны, потому что они немедленно сообщают нам, если что-то пошло не так.

Чтобы сделать запрос «GET», мы будем использовать функцию.

Метод  используется, когда вы хотите отправить некоторые данные на сервер.

Ниже приведена подборка различных примеров использования запросов GET и POST через библиотеку REQUESTS. Безусловно, существует еще больше разных случаев. Всегда прежде чем, писать запрос, необходимо обратиться к официальной документации API (например, у Yandex есть документация к API различных сервисов, у Bitrix24 есть документация к API, у AmoCRM есть дока по API, у сервисов Google есть дока по API и т.д.). Вы смотрите какие методы есть у API, какие запросы API принимает, какие данные нужны для API, чтобы он мог выдать информацию в соответствии с запросом. Как авторизоваться, как обновлять ключи доступа (access_token). Все эти моменты могут быть реализованы по разному и всегда нужно ответ искать в официальной документации у поставщика API.

#GET запрос без параметров
response = requests.get('https://api-server-name.com/methodname_get')

#GET запрос с параметрами в URL
response = requests.get("https://api-server-name.com/methodname_get?param1=ford&param2=-234&param3=8267")

# URL запроса преобразуется в формат https://api-server-name.com/methodname_get?key2=value2&key1=value1
param_request = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}  
response = requests.get('https://api-server-name.com/methodname_get', params=param_request)

#GET запрос с заголовком
url = 'https://api-server-name.com/methodname_get'  
headers = {'user-agent': 'my-app/0.0.1'}  
response = requests.get(url, headers=headers)

#POST запрос с параметрами в запросе
response = requests.post('https://api-server-name.com/methodname_post', data = {'key':'value'})

#POST запрос с параметрами через кортеж
param_tuples =   
response = requests.post('https://api-server-name.com/methodname_post', data=param_tuples)

#POST запрос с параметрами через словарь
param_dict = {'param': }  
response = requests.post('https://api-server-name.com/methodname_post', data=payload_dict) 

#POST запрос с параметрами в формате JSON
import json  
url = 'https://api-server-name.com/methodname_post'  
param_dict = {'param': 'data'}  
response = requests.post(url, data=json.dumps(param_dict))

Краткий обзор запросов HTTP

Запросы HTTP лежат в основе всемирной сети. Каждый раз, когда вы открываете веб-страницу, ваш браузер направляет множество запросов на сервер этой веб-страницы. Сервер отвечает на них, пересылая все необходимые данные для вывода страницы, и ваш браузер отображает страницу, чтобы вы могли увидеть ее.

В целом этот процесс выглядит так: клиент (например браузер или скрипт Python, использующий библиотеку Requests) отправляет данные на URL, а сервер с этим URL считывает данные, решает, что с ними делать, и отправляет клиенту ответ. После этого клиент может решить, что делать с полученными в ответе данными.

В составе запроса клиент отправляет данные по методу запроса. Наиболее распространенными методами запроса являются GET, POST и PUT. Запросы GET обычно предназначены только для чтения данных без их изменения, а запросы POST и PUT обычно предназначаются для изменения данных на сервере. Например, Stripe API позволяет использовать запросы POST для тарификации, чтобы пользователь мог купить что-нибудь в вашем приложении.

Примечание. В этой статье рассказывается о запросах GET, поскольку мы не собираемся изменять никакие данные на сервере.

При отправке запроса из скрипта Python или веб-приложения вы как разработчик решаете, что отправлять в каждом запросе и что делать с полученными ответами. Для начала отправим запрос на Scotch.io и используем API для перевода.

Python requests head method

The method retrieves document headers.
The headers consist of fields, including date, server, content type,
or last modification time.

head_request.py

#!/usr/bin/env python3

import requests as req

resp = req.head("http://www.webcode.me")

print("Server: " + resp.headers)
print("Last modified: " + resp.headers)
print("Content type: " + resp.headers)

The example prints the server, last modification time, and content type
of the web page.

$ ./head_request.py
Server: nginx/1.6.2
Last modified: Sat, 20 Jul 2019 11:49:25 GMT
Content type: text/html

This is the output of the program.