30 лучших курсов по sql: бесплатное и платное обучение с нуля

Какие типы СУБД в соответствии с моделями данных вы знаете?

Этот вопрос по SQL предполагает не просто назвать, но и дать краткое описание каждому типу.

Существует несколько типов СУБД:

1. Реляционные, которые поддерживают установку связей между таблицами с помощью первичных и внешних ключей. Пример — MySQL.
2. Flat File — базы данных с двумерными файлами, в которых содержатся записи одного типа и отсутствует связь с другими файлами, как в реляционных. Пример — Excel.
3. Иерархические подразумевают наличие записей, связанных друг с другом по принципу отношений один-к-одному или один-ко-многим. А вот для отношений многие-ко-многим следует использовать реляционную модель. Пример — Adabas.
4. Сетевые похожи на иерархические, но в этом случае «ребёнок» может иметь несколько «родителей» и наоборот. Примеры — IDS и IDMS.
5. Объектно-ориентированные СУБД работают с базами данных, которые состоят из объектов, используемых в ООП. Объекты группируются в классы и называются экземплярами, а классы в свою очередь взаимодействуют через методы. Пример — Versant.
6. Объектно-реляционные обладают преимуществами реляционной и объектно-ориентированной моделей. Пример — IBM Db2.
7. Многомерная модель является разновидностью реляционной и использует многомерные структуры. Часто представляется в виде кубов данных. Пример — Oracle Essbase.
8. Гибридные состоят из двух и более типов баз данных. Используются в том случае, если одного типа недостаточно для обработки всех запросов. Пример — Altibase HDВ.

3

31. Что вы подразумеваете под свойством ACID в SQL?

Свойство ACID обеспечивает надежное выполнение всех транзакций во время обработки данных в базе данных. Ниже приведены свойства ACID:

A — Атомарность:  Выполняет либо полностью, либо ничего не выполняет. Это означает, что если одна транзакция завершится неудачно, то все остальные транзакции завершатся ошибкой, а база данных останется неизменной.

C — Последовательность: Он должен соответствовать всем правилам и данные должны быть действительными.

I — Изоляция: Обеспечивает контроль параллелизма

D — Прочность: Длительный, что означает, что после завершения транзакции она останется в том же состоянии независимо от любых неожиданных условий, таких как потеря питания, сбой или ошибки.

DB Comparer

DB Comparer is a tool for professionals who need to compare databases, tables, graphs, charts, etc. It has a simple and intuitive user interface, which displays a clear comparison of databases. For a database administrator, it can be seen as an ideal tool for comparing and obtaining accurate results.

Advantages

• Compare databases with the ease of automation.
• Compare and see the differences in the database with a wide range of options.
• An improved user interface for accurate results and a clear visual representation of the differences.
• Compare your database with the selected or all available options.

SQL Fiddle

SQL Fiddle is another best tool. If you look at this website, you will see that it is an open-source SQL editor that supports many different database types. The main purpose of this tool was to perform simple online testing and share problems and related database solutions.

Advantages

• Supports several databases such as Oracle, SQLite, MS SQL, MySQL, etc. Д.
• Export of SQL statements is allowed in various formats, such as tables, hierarchical, text, etc. Д.
• SQL Fiddle offers very friendly tariff plans for its users.

Prices

As you can see in the picture above, ZZZ projects ask you to contribute to their project.

ZZZ designs their own SQL Fiddle and since they provide you with a free source code editor, they ask you (not necessarily) to contribute to their website to maintain and cover regular costs.

Условия

Стоимость участия для физических лиц: 13 000 рублей за весь курс.

Стоимость участия для юридических лиц: 15 500 рублей за весь курс за одного участника. При регистрации от 3-х участников на один курс действует 15% скидка.

Информация для физических лиц

Организатор мероприятия: ИП Абдюшев Павел Рашитович, ИНН 503500793903, ОГРНИП 317505300051323

Услуги оказываются на основании публичного договора оферты. Ознакомиться с договором можно ЗДЕСЬ.

Все реквизиты для оплаты вы получите на почту после того, как нажмете кнопку справа Записаться и заполните все поля. Если Вы не получили письмо в течение рабочего дня, просто отправьте сообщение на trainings@software-testing.ru

Если у Вас есть какие-то вопросы, их можно задать по адресу указанному выше.

Информация для юридических лиц:

По вопросам оформления договора и выставления счета на оплату обращайтесь по адресу trainings@software-testing.ru

Обратите внимание, что при постоплате стоимость тренинга увеличивается на 25%

Назовите четыре основных типа соединения в SQL

Чтобы объединить две таблицы в одну, следует использовать оператор . Соединение таблиц может быть внутренним () или внешним (), причём внешнее соединение может быть левым (), правым () или полным ().

• — получение записей с одинаковыми значениями в обеих таблицах, т.е. получение пересечения таблиц.
• — объединяет записи из обеих таблиц (если условие объединения равно true) и дополняет их всеми записями из обеих таблиц, которые не имеют совпадений. Для записей, которые не имеют совпадений из другой таблицы, недостающее поле будет иметь значение .
• — возвращает все записи, удовлетворяющие условию объединения, плюс все оставшиеся записи из внешней (левой) таблицы, которые не удовлетворяют условию объединения.
• — работает точно так же, как и левое объединение, только в качестве внешней таблицы будет использоваться правая.

Рассмотрим пример соединения SQL таблиц с использованием . Следующий запрос выбирает все заказы с информацией о клиенте:

9

Формат

12 занятий (9 часов теории) + много практических заданий для самостоятельной работы + постоянные консультации тренера в чате.

Обучение происходит следующим образом:

Раз в неделю по понедельникам до 12.00 по Московскому времени выкладываются теоретические лекции, ссылки на дополнительные материалы, домашняя работа.

Теоретическую информацию можно посмотреть в любое удобное время.

Помимо теоретической части, вас также ждут практические домашние задания, которые тщательно проверяются тренером. После проверки практических заданий Вы получаете оценку и подробный комментарий по своей работе и при необходимости советы по доработке. По результатам комментариев тренера Вы можете переделать домашнюю работу и улучшить свою оценку.

Общение участников курса и тренеров проходит и в телеграм-чате учебной группы, где можно задавать вопросы тренеру и при желании общаться с другими участниками учебной группы. Каждый день тренер будет доступен в телеграм-чате и каждый день будет отвечать на вопросы, Вы можете задавать вопросы по теоретическому материалу или домашней работе, как только они у вас возникают.

Все выпускники, успешно сдавшие домашние задания, получают сертификат.

SQL syntax used

User’s queries are executed by SQL server that brings some limitations to the
syntax of SQL statements. Now we use Microsoft SQL Server 2019 (15.0) on the rating stages,
and MariaDB-10.4 (compatible with MySQL 8), PostgreSQL 12.3, and Oracle Database 11g on the learn stage in addition. That is why You should follow
the syntax of these realizations when building queries. It should be noted that SQL syntax,
implemented in Microsoft SQL Server, is close to that of SQL-92 standard. But there are some
distinctions, among them is absence of NATURAL JOIN of tables. Supplied help on SQL Data Manipulation Language is held in accordance
with SQL-92 standard and contains information necessary for solving the exercises. In the same place it is possible to find features of used realization (SQL Server 2005).

Oracle Live SQL

Oracle Live SQL focuses more on testing and data exchange. Its disadvantage is that other databases are not supported until you use standard SQL. The tool provides you with a tutorial and complete documentation. It would be good to use the Oracle tool, as it also provides data examples for PHP and Java.

Advantages

• Provides features such as advanced security, analytics, and compression.
• It supports Active Data Guards and Database Vault.
• In addition, it also provides real-time database testing.
• It provides insight and generates reports using spatial and graphical data.
• Label security and interactive analytics processing are also supported.

DBeaver

DBeaver is a community in which several developers, SQL programmers, data analysts, and data administrators work as one community. It also provides users with a free multi-platform database tool.

DBeaver supports all common database types such as MySQL, Oracle, DB2, SQLite, Sybase, Derby, and many others.

The best part of DBeaver is that it supports ER charts to define relationships and compare database structure. In addition to this, you can also go to the data and metadata searches.

Advantages

• It supports NoSQL and Big-Data database.
• Select the desired database driver from a variety of options.
• Create your own database drivers according to your needs.
• It supports multiple data types and advanced security.
• Extended data layouts and Visual Query Builder.

Prices

DBeaver basically offers three types of plans based on duration, both per month/year. The plan is exactly the same, but the difference is in the maturity date of the plan.

Вопрос 1. Уровень: Junior

Есть категория «хитрых» вопросов, которые особенно любят задавать Junior-специалистам. Хотя чего уж там, любым специалистам.

Один из таких видов — вопросы по темам, на которые в повседневной жизни не обращаешь внимания и о которых не задумываешься. Просто делаешь на автомате, а на собеседовании это стреляет. Ну или на проекте, когда код начинает работать неправильно. Но это другая история…

Вопрос: Как оператор обрабатывает поля с NULL?

Если Вы не знаете ответ на этот вопрос, то после прочтения ответа обязательно проверьте свои проекты — может у вас где-то закралась ошибка?

Учитывая, что NULL в SQL — просто отсутствие значения, то все значения NULL при группировке попадают в одну группу. Например, пусть есть таблица:

Тогда запрос даст:

Описание

21 век — век информации. Она окружает нас везде: дома, на работе, в машине, в метро. Информация хранится в базах данных в удобном для компьютера виде. Какие бы приложения вы не тестировали: десктопные, веб или мобильные, банковские системы или игры — вам нужно будет получать информацию из базы данных. Для этого используют специальный язык запросов — SQL (Structure Query Language). Базовые знания SQL сейчас требуют даже на вакансию джуниор-тестировщика.

Тренинг рассчитан на людей, знакомых с основами тестирования и желающих научиться работе с базами данных. Мы расскажем, как устроена база данных, как в ней хранятся данные и как их получать, начиная с самых простых запросов к одной таблице. Те, кто самостоятельно начинал знакомиться с SQL смогут структурировать свои знания, узнать об особенностях работы с разными СУБД и повысить мастерство написания сложных запросов к нескольким таблицам, используя внешние объединения по любым условиям.

На тренинге вы научитесь применять SQL в различных аспектах тестирования — для поиска интересных для проверки кейсов в БД, для разбиения данных на классы эквивалентности в зависимости от типа, с которым данные хранятся в БД, поймете, какие стандартные ошибки делают программисты при подготовке запросов, научитесь добавлять нужные значения в существующие таблицы и создавать новые. После курса вы сможете писать запросы любой сложности к одной, двум и десятку таблиц с использованием джойнов, группировок и подзапросов.

Программа тренинга

Лекция 0 — Вводная. Строение баз данных и организационные вопросы.

• Структура тренинга и орг.вопросы.
• Основы устройства реляционных БД
• Общие сведения про SQL:
  • Определение, отличие от других языков.
  • История создания SQL
  • Стандарты языка SQL, их плюсы и минусы

Модуль I

Лекция 1 — Исследование БД и структура запроса SELECT.

• Установка Oracle XE и SQL Workbench
• Структура запроса Select
• Простейшие запросы к одной таблице
• Понятие схемы пользователя
• Исследование БД с помощью служебных таблиц
• Применение знаний о структуре БД к тестированию
• Работа с ошибками при составлении запроса

Лекция 2 — Типы данных, применяемые в SQL

• Типы для хранения чисел.
• Типы данных для хранения строк
• Типы данных для хранения дат и времени
• Специальные типы данных для хранения xml, идентификаторов и объектов.
• Типичные ошибки, выявляемые для разных типов данных при тестировании

Модуль II

Лекция 3 — Выбор данных из одной таблицы с разными условиями

• Задание условий для разных типов данных: числа, даты, строки в разной кодировке.
• Условие LIKE и использование регулярных выражений в функции regexp_like
• Значение NULL и работа с ним в запросе. Функция NVL
• Функции конвертации типов данных
• Объединение условий

Лекция 4 — Выбор данных из одной таблицы с разными условиями

• Функции, применяемые для разных типов данных
• Работа с датами и временем

Модуль III

Лекция 5 — Выбор данных из нескольких таблиц

• Объединение таблиц в запросе через where
• Разные типы JOIN
• Отличия задания условий через Where и Join
• Задание псевдонимов для таблиц

Лекция 6 — Примеры решения сложных задач на объединение нескольких таблиц

• Объединение таблиц по неравенству
• Объединение таблицы с самой собой
• Типы сортировки
• Сортировка колонок, содержащих значения NULL
• Возможные ошибки приложений при добавлении сортировки

Модуль IV

Лекция 7 — Запросы с подзапросами

• Работа с операторами In и Exist
• Использование подзапросов

Лекция 8 — Работа с результатами запроса

• Вывод уникальных значений через DISTINCT
• Объединение и пересечение результатов. Union, union all, intersect, minus
• Условный вывод данных с помощью оператора CASE

Модуль V

Лекция 9 — Запросы для анализа данных и подготовки отчетов

• Операции над выбираемыми данными
• Группировка данных. Запросы с GROUP BY и HAVING.
• Отбор значимых для тестирования данных.

Лекция 10 — Изменение данных

• Оператор Update
• Операторы TCL — commit и rollback
• Понятие ограничений и работа с ними

Модуль VI

Лекция 11 — Вставка и удаление данных

• Оператор Insert
• Оператор Delete

Лекция 12 — Работа со структурой БД и управление правами доступа

• Основные операторы DCL. Управление правами доступа
• Основные операторы DDL. Задание и изменение структуры БД.

2. В чем разница между SQL и PL / SQL?

SQL	PL/SQL
SQL — это аббревиатура от языка структурированных запросов.	PL / SQL означает процедурный язык / язык структурированных запросов.
Выполняет по одному запросу за раз	Выполняет несколько запросов одновременно
Не поддерживает контрольные утверждения	Поддерживает использование операторов управления
Используется для написания запросов с использованием операторов DDL / DML	Используется для написания процедур, пакетов, представлений, функций, триггеров
Указывает базе данных, что делать	Указывает базе данных, что делать
Используется для манипулирования данными	Используется для создания приложений
Это язык, ориентированный на данные	Это процедурный язык

Practical skills of SQL language

This site will help everyone to gain or improve skills in building
SQL Data Manipulation Language statements. To train You will have to build yourself
the SQL statements for retrieval or modification of specific data required in the exercises.
When Your query is incorrect, You will be able to see rows returned by the correct
query along with that returned by Your query. Furthermore, you may execute arbitrary
DML statements on available databases by setting the «Without checking» option. There are
five levels of difficulty (from 1 to 5), You may see it in second column of
exercises list. We propose the exercises on retrieving data (SELECT statement) and
the exercises on modifying data (INSERT, UPDATE, DELETE, and MERGE statements). Your success in the solving the exercises are shown by a rating of participants.
As this takes place, there are three stages:
the first one (first 5 exercises) is performed without time control for an individual
exercise, the second one (begins with the exercise #6) controls time for completion of each
task. At the third stage which refers to optimizing and begins with exercise #139, it is required not only to solve an exercise correctly, but also time of execution of inquiry should be commensurable with time of execution of the author’s solution.
Exercises of the first stage are available without registration and may be solved
in any order You like. The solution of the rest of exercises requires registration.
REGISTRATION IS FREE as this for all other services of the site. In the third column of exercises list You
will be able to see («OK») notes with the numbers of done exercises, but that
is available only to the registered users. In fact, that is the main reason for registration.
If You would like to visit our web site again, You won’t have to recollect which
exercises You have done already and which You haven’t. If You don’t want to register,
You may enter as a guest, but in that case Your results won’t
be traced by the system. Registered users also may discuss the solutions to exercises in our forum.

NOTE: The query stated incorrectly may return the «correct» data on a current state of database.
For this reason You should not be surprised if the results of incorrect query are
coincide with the results of right one with Your query is estimated as incorrect by the Verifying system.

NOTE: Your browser should support Cookies and Javascript to provide correct usage of this site. If you use content filter, it should allow opening child windows to explore help pages.

Вопрос 2. Уровень Middle

Этот вопрос не такой хитрый, как предыдущий, а вполне себе конкретный. Однако, он требует знания оконных функций и их тонкостей, а это исконное Middle требование.

Вопрос: В чем отличие функции от ?

Примечание Кстати говоря, по мотивам этого вопроса очень любят давать задачи на собеседованиях в разных вариациях: пронумеровать строки с одинаковыми значениями без разрывов, с разрывами и так далее. Так что потренируйтесь на досуге

По аналогии с функцией , оконные функции и служат для нумерации строк. Однако, делают они это немного иначе: строки с одинаковым значениям получают одинаковый ранг. Для ряда задач это логично: если у двух сотрудников одинаковая зарплата, мы не можем сказать, что кто-то из них первый, а кто-то второй. Они одинаковы. Но при таком подходе возникает проблема: а какой ранг должен получить следующий сотрудник? Например, если первые два были одинаковые и у них ранги 1, то сотрудник со второй зарплатой в компании должен иметь ранг 2 или 3?

SQL syntax used

User’s queries are executed by SQL server that brings some limitations to the
syntax of SQL statements. Now we use Microsoft SQL Server 2019 (15.0) on the rating stages,
and MariaDB-10.4 (compatible with MySQL 8), PostgreSQL 12.3, and Oracle Database 11g on the learn stage in addition. That is why You should follow
the syntax of these realizations when building queries. It should be noted that SQL syntax,
implemented in Microsoft SQL Server, is close to that of SQL-92 standard. But there are some
distinctions, among them is absence of NATURAL JOIN of tables. Supplied help on SQL Data Manipulation Language is held in accordance
with SQL-92 standard and contains information necessary for solving the exercises. In the same place it is possible to find features of used realization (SQL Server 2005).

Microsoft SQL Server Management Studio Express

This tool comes with Management Studio Express, which is a free version of Microsoft. SSMSE (SQL Server Management Studio Express) was first launched with SQL 2005 to provide services such as data administration, management, and configuration.

Also note that this tool does not support services such as integration services, reporting services, analysis services, notifications, etc.

Advantages

• The best part is that it is free and really very easy to use.
• It provides a graphical management tool and script editors.
• You can also export and import SQL Server Studio very easily.
• This tool automatically saves XML files created by the server.

Рейтинг по олимпийской системе

Учитывается десять первых мест по каждому упражнению.
За первое место дается 12 очков, за второе — 10, за третье — 8 и далее от 7 до 1.
Scores — сумма очков по всем решенным упражнениям
1st, 2nd, 3rd — количество первых, вторых и третьих мест соответственно
Num_of_Ex — количество упражнений, автором которых является данный участник.

No	Surname	Scores	1st	2nd	3rd	Num_of_Ex
1	Красовский Е.А. (pegoopik)	1081	25	52	16	25
2	Сальников С.А. ($erges)	803	6	18	21	6
3	Курочкин П.А. (qwrqwr)	575	29	6	4	29
4	Бежаев А.Ю. (Baser)	500	24	3	5	24
5	Дроздков А.Н. (anddros)	482	15	7	11	15
6	Яцук А.А. (Faust_zp)	385	1	11	7
7	Дубинский А.В. (_velial)	349	9	9
8	Филиппкин Д.В. (_dimon_)	311	1	5	9	1
9	Самарин А. (not.yet.sql.master)	303	1	12	6
10	Фокин А. (Vizitor )	294	6	9
11	Карасёва Н.В. (vlksm)	286	9	1	4	9
12	Креславский О.М. (Arcan)	280	3	7
13	Boiko D. (Angellore)	254	1	6	1
14	Войнов П.Е. (pаparome)	247	6	5	4	6
15	Зотов П.Г. (Ozzy)	244	20	20
16	Муллаханов Р.Х. (rem)	226	1	7	3
17	Вязовецков А.С. (alex_v)	213	4	4
18	Тимофеева Е.В. (Umrikhina)	211	1	2	6
19	Колос О. (the_bald)	194	2	6
20	Кузнецов В.С. (herrRo)	191	5	3
21	Дощенко В.Н. (mcrain)	186	2	3	4	2
22	Movlyanov A.P. (Oct)	171	3	4
23	Чернов Д.В. (Kursist)	160	3	3	3
24	Suprun D. (TimonSP)	127	2	3
25	Gireiko E. (Зубрёнок)	125	3	6
26	Якутин Н.В. (ZrenBy)	112	8	1	8
27	Тимченко С. (timka__s)	110	3	1
28	Костомаров А.В. (al29)	110	3	2	3
29	Коптельцев В. (selber)	110	4	2	3	4
30	Фогель А. (Hockmoon)	107	5
31	Чебыкин Д.Н. (GriGrim)	105	4	1	1	4
32	Асов (пофиг)	102	1	4	1
33	Кукушкин С.А. (smog)	101	2	1	2	2
34	Валуев Д.И. (Fiolent)	96	8	8
35	Калинин К.А. (kalinin_k)	95	2
36	Gershovich V. (VIG)	94	7	1	7
37	Гринкевич Д.Л. (Дмитрий Гринкевич)	93	6	6
38	Агапов В. (KERBEROS)	92	4
39	Зайцев В.С. (Sleeping)	91	1	2
40	Котов А. (Ckpa6)	84	1	4
41	Halushka B. (halushka)	82	1	2
42	Алиев Р. (y4nzi)	81
43	Никотин В.М. (@Nikotin)	81	1	2	3	1
44	Галкин Д.В. (B52)	80	2	5
45	Sigankov V.I. (vasilyvanc)	72	2
46	Утёнков М.Н. (=Maxim=)	71	3	1	3
47	Юлдашев М.Р. (Snowbear)	70	2	1	2
48	Осин В. (anyman1979)	70	2
49	Епифанов Д. (Owen_sql)	67	1	2	2
50	Petuhov A. (APetuhov)	66	1	2
51	Iljy (iljy)	62	1
52	Basharin E. (eaniconer)	57	1	2
53	Анисимов Д. (danilko)	55	2	1
54	Осадчий В.В. (Mathematician)	54	2
55	Пусев Д.В. (Пусев_Денис)	52
56	Tsch S. (SergeyTsch)	50	1	1	2
57	Fedevych V.I. (labuch_fedev)	49
58	Рустем (Chesnok)	49	2	2
59	Латынцев Н.Г. (aks_nsk)	49	1	1
60	Новиков Д.А. (DimaN)	48	4	5
61	Макаров И.А. (_Bkmz_)	47	2	2
62	Королев А. (Gluck)	46	1
63	Греча (grecha)	45	1
64	Шкаредный И.Н. (Gosha)	43	2	2
65	Михайлов В.Г. (mslava)	43	2	1	2
66	Павлов Е.А. (Eugene Pavlov)	41	1
67	Печатнов В.В. (pvv)	39	3	3
68	Горбунов А.В. (risp)	39	3	3
69	Тарасевич С. (Aprilfire)	38	1	1
70	gls G.G. (gls52)	37	3
71	Буланов П.А. (rage)	36
72	Иванова О.А. (_Olga24)	35	2
73	Голубин Р.С. (Roman Golubin)	35	2	1	2
74	Чебаков (oiraoira)	35	1	1
75	Титовский П.С. (kli3ma)	34
76	Мурашкин И.В. (lepton)	33	1	1	1
77	Кувалкин К.С. (Cyrilus)	32	2	1	2
78	Вареников Д.М. (Dmitriy Varenikov)	32
79	Вахрамеев А. (WY)	32
80	Rakovich A. (Lohmatyi)	31
81	Борзов В.В. (simulacrum)	31	1
82	Шиндин А.В. (AlShin)	29
83	Марина (marishkin)	29	1
84	Макаров С.С. (qwerty12345678zxcvb)	29	1	1
85	Масляев В.С. (Velmont)	29	1	1
86	Ilyasov V. (VadimI)	28
87	Губарь Д.К. (DEathkNIghtS)	27
88	Борисенков Д.В. (xuser)	26
89	Корягин (shuricus)	26	1
90	Antanevich Y. (Avtolic)	26	1	2
91	Мартынюк (Wiedzmen)	25
92	Petrov Y. (YuriPetrov)	25
93	Держальцев В.А. (MadVet)	25	1
94	Shaymardanov M.M. (xLiSPirit)	24	1
95	Орлов М.В. (Eagleoff)	24
96	Зверев Д.Л. (dimzv)	24	2	2
97	Свиридов К.Ю. (orange)	24	2
98	Радар Ю.В. (inkerman)	24	2	2
99	Деев А.В. (pickman)	24	2	2
100	Демин Д. (demind74)	23

Пишите запросы как можно проще

Преобразования типов данных приводят вас к следующему: вы не должны чрезмерно усложнять свои запросы. Старайтесь сохранять их простыми и эффективными. Этот совет может показаться слишком простым или глупым, особенно потому, что запросы могут быть и сложными.

Тем не менее, вы увидите на наших примерах в следующих разделах, действительно можно легко начать делать простые запросы более сложными, гораздо сложнее, чем это необходимо на самом деле.

Когда вы используете оператор  в запросе, вероятно, вы не можете воспользоваться индексом.

Помните, что индекс — это структура данных, которая повышает скорость поиска данных в таблице базы данных, но она имеет свою стоимость: для поддержания индексной структуры данных необходимы дополнительные записи и дополнительное пространство для хранения. Индексы используются для быстрого поиска или поиска данных без необходимости поиска к каждой строке базы данных каждый раз, когда обращается к таблице баз данных. Индексы могут быть созданы на основе одного или нескольких столбцов в таблице базы данных.

Если вы не используете индексы, имеющиеся в базе данных, выполнение вашего запроса неизбежно займет больше времени. Вот почему лучше всего искать альтернативы использованию оператора  в запросе.

Рассмотрим следующий запрос:

SELECT driverslicensenr, name 
FROM Drivers 
WHERE driverslicensenr = 123456 OR driverslicensenr = 678910 OR driverslicensenr = 345678;

Вы можете заменить оператор на:

SELECT driverslicensenr, name 
FROM Drivers 
WHERE driverslicensenr IN (123456, 678910, 345678);

Два оператора с  .

Совет. Здесь вам нужно быть осторожным, и излишне не прибегать к использованию операции объединения , потому что в этом случае вы проходите одну и ту же таблицу несколько раз. С другой стороны, вы должны понимать, что при использовании  в запросе время выполнения увеличивается. Альтернативой операции  является переформулировка запроса таким образом, чтобы все условия были помещены в одну инструкцию  или с использованием  вместо .

Совет. Помните также, что, хотя  и другие операторы, которые будут упомянуты в следующих разделах, вероятно, не используют индекс, индексные запросы не всегда предпочтительны!

Когда ваш запрос содержит оператор , вероятно, индекс не используется, как и для оператора . А это неизбежно замедлит выполнение вашего запроса. Если вы не понимаете, что мы подразумеваем, рассмотрите следующий запрос:

SELECT driverslicensenr, name FROM Drivers WHERE NOT (year > 1980);

Этот запрос определенно будет работать медленнее, чем вы могли бы ожидать, главным образом потому, что он сформулирован намного сложнее, чем это могло бы быть: в таких случаях, как этот, лучше искать альтернативу. Рассмотрите возможность замены  операторами сравнения, такими как  ,  или . Этот пример запроса действительно может быть переписан примерно в таком виде:

SELECT driverslicensenr, name FROM Drivers WHERE year <= 1980;

Это уже выглядит аккуратно, не так ли?

Оператор  – это другой оператор, который не использует индекс и тоже может замедлить выполнение вашего запроса, особенно если он используется слишком сложным и неэффективным способом, как в примере ниже:

SELECT driverslicensenr, name 
FROM Drivers 
WHERE year >= 1960 AND year <= 1980;

Лучше переписать этот запрос и использовать оператор :

SELECT driverslicensenr, name 
FROM Drivers 
WHERE year BETWEEN 1960 AND 1980;

Кроме того, операторы  и   ‑ это такие операторы, с которыми нужно обращаться очень осторожно, потому что, включение их приводит к отказу от использования индекса. Альтернативными вариантами, которые могут здесь пригодится, являются функции агрегации, такие как   или 

Совет. В тех случаях, когда вы используете предлагаемые альтернативы, вы должны знать, что все функции агрегации, такие как , , ,  во многих строках, могут привести к повышению времени выполнения запроса. В этих случаях вы можете попытаться либо свести к минимуму количество строк для обработки или предварительного расчета этих значений

Здесь вы снова убеждаетесь в том, как важно знать, как можно больше о структуре своих данных, о цели запроса … когда вы принимаете решения о том, какой запрос использовать!

Также в тех случаях, когда столбец используется в вычислениях или в скалярной функции, индекс не используется. Возможное решение проблемы состоит в том, чтобы просто изолировать конкретный столбец, чтобы он больше не являлся частью операции вычисления или функции. Рассмотрим следующий пример:

SELECT driverslicensenr, name 
FROM Drivers 
WHERE year + 10 = 1980;

Это выглядит причудливо, да? Попробуйте вместо этого пересмотреть расчет и переписать запрос примерно так:

SELECT driverslicensenr, name 
FROM Drivers 
WHERE year = 1970;

Datapine SQL Editor

Datapine came out with a vision that allows managers and decision-makers to generate ideas and reports to effectively manage their business. In addition, KPI Datapine reports include a data visualization tool that allows you to create a view of the data so that each user can understand it.

In addition, these data and datapath in reports can be easily shared through report automation.

Advantages

• Datapine is a SaaS BI Tool, which means that you can access it at any time from anywhere.
• It helps you to create meaningful 3D charts, reports, and analyze data in real-time.
• Easy to set up in just 10 minutes and you are ready to use it.
• Automatic code generation and advanced SQL query.
• The data warehouse option is also available.

SQL syntax used

User’s queries are executed by SQL server that brings some limitations to the
syntax of SQL statements. Now we use Microsoft SQL Server 2019 (15.0) on the rating stages,
and MariaDB-10.4 (compatible with MySQL 8), PostgreSQL 12.3, and Oracle Database 11g on the learn stage in addition. That is why You should follow
the syntax of these realizations when building queries. It should be noted that SQL syntax,
implemented in Microsoft SQL Server, is close to that of SQL-92 standard. But there are some
distinctions, among them is absence of NATURAL JOIN of tables. Supplied help on SQL Data Manipulation Language is held in accordance
with SQL-92 standard and contains information necessary for solving the exercises. In the same place it is possible to find features of used realization (SQL Server 2005).

Оператор create table: создание таблиц

Создав новую БД, сообщим MySQL, что теперь мы собираемся работать именно с ней.
Выбор активной БД выполняется командой:

Пришло время создать первые таблицы!
Для ведения дневника по всем правилам, понадобится создать три таблицы: города (cities), пользователи (users) и записи о погоде (weather_log).
В подразделе «Запись» этой главы описано, как должна выглядеть структура таблицы weather_log. Переведём это описание на язык SQL:

Чтобы ввести многострочную команду в командной строке используйте символ в конце каждой строки (кроме последней).

Теперь создадим таблицу городов:

MySQL может показать созданную таблицу, если попросить об этом командой: .
В ответе будут перечислены все поля таблицы, их тип и другие характеристики.

Первичный ключ

В примере с созданием новой таблицы при перечислении необходимых полей первым полем идёт .
Это поле называется первичным ключом. Обязательно создавать первичный ключ в каждой таблице.

Первичный ключ — это особенное поле, в котором сохраняется уникальный идентификатор записи. Он нужен, чтобы у программиста и базы данных всегда была возможность однозначно обратиться к одной конкретной записи для её чтения, обновления или удаления.
Если назначить поле первичным ключом, то БД будет следить за тем, чтобы значение в этом поле больше не повторялось в таблице.
А если ещё и добавить аттрибут , то MySQL при добавлении новых записей будет заполнять это поле сама. будет играть роль счётчика — каждая новая запись в таблице получит значение на единицу больше максимального существующего значения.

SQL syntax used

User’s queries are executed by SQL server that brings some limitations to the
syntax of SQL statements. Now we use Microsoft SQL Server 2019 (15.0) on the rating stages,
and MariaDB-10.4 (compatible with MySQL 8), PostgreSQL 12.3, and Oracle Database 11g on the learn stage in addition. That is why You should follow
the syntax of these realizations when building queries. It should be noted that SQL syntax,
implemented in Microsoft SQL Server, is close to that of SQL-92 standard. But there are some
distinctions, among them is absence of NATURAL JOIN of tables. Supplied help on SQL Data Manipulation Language is held in accordance
with SQL-92 standard and contains information necessary for solving the exercises. In the same place it is possible to find features of used realization (SQL Server 2005).

Practical skills of SQL language

This site will help everyone to gain or improve skills in building
SQL Data Manipulation Language statements. To train You will have to build yourself
the SQL statements for retrieval or modification of specific data required in the exercises.
When Your query is incorrect, You will be able to see rows returned by the correct
query along with that returned by Your query. Furthermore, you may execute arbitrary
DML statements on available databases by setting the «Without checking» option. There are
five levels of difficulty (from 1 to 5), You may see it in second column of
exercises list. We propose the exercises on retrieving data (SELECT statement) and
the exercises on modifying data (INSERT, UPDATE, DELETE, and MERGE statements). Your success in the solving the exercises are shown by a rating of participants.
As this takes place, there are three stages:
the first one (first 5 exercises) is performed without time control for an individual
exercise, the second one (begins with the exercise #6) controls time for completion of each
task. At the third stage which refers to optimizing and begins with exercise #139, it is required not only to solve an exercise correctly, but also time of execution of inquiry should be commensurable with time of execution of the author’s solution.
Exercises of the first stage are available without registration and may be solved
in any order You like. The solution of the rest of exercises requires registration.
REGISTRATION IS FREE as this for all other services of the site. In the third column of exercises list You
will be able to see («OK») notes with the numbers of done exercises, but that
is available only to the registered users. In fact, that is the main reason for registration.
If You would like to visit our web site again, You won’t have to recollect which
exercises You have done already and which You haven’t. If You don’t want to register,
You may enter as a guest, but in that case Your results won’t
be traced by the system. Registered users also may discuss the solutions to exercises in our forum.

NOTE: The query stated incorrectly may return the «correct» data on a current state of database.
For this reason You should not be surprised if the results of incorrect query are
coincide with the results of right one with Your query is estimated as incorrect by the Verifying system.

NOTE: Your browser should support Cookies and Javascript to provide correct usage of this site. If you use content filter, it should allow opening child windows to explore help pages.

Conclusion

SQL is one of the most commonly used languages for administering, managing, and controlling data in a database. You need to understand what SQL is, only then can a person understand its future functioning.

In addition, if you are an SQL developer or programmer, you must clearly define the number of tools available on the market. Therefore, it is a difficult task to select or select a particular tool from the best available options.

Ultimately, you must find the ideal tool that best suits your work and needs. So, just be sure to evaluate and consider the factors of each tool. All this definitely ensures that developers will not waste time and will continue to work with the tool on time.

 
Free toolsSQL