Парсинг

Содержание:

Что может парсер?
Сервисы парсинга
«Юриста вызывали? Цитировать нельзя парсить»
Какие программы использовать
Что такое парсинг цен и зачем нужно
Определение «скрытых» данных на уровне ключевых слов
cURL и аутентификация в веб-формах (передача данных методом GET и POST)
Советы для парсинга
Парсить — что это обозначает простыми словами?
- Для чего применяются
  - Получение сведений
Что такое парсер аудиторий?
Общие выводы
Итоги
- Похожие материалы
  - Эко — что значит?
- Комментарии

Что может парсер?

Какие данные можно спарсить в Инстаграм

Парсинг	Данные
Собрать аккаунты по параметрам:	по хештегам по геолокациям по аккаунтам по постам по подпискам или подписчикам конкурента
Спарсить контактные данные:	номера телефонов email адрес ссылку на сайт инфу с описания профиля
Отфильтровать полученные данные:	по ключевым словам по полу по постам по количеству подписчиков и подписок по наличию историй по городу по приватности по интересам отсеять фейковые и коммерческие аккаунты
Мониторинг конкурентов:	отслеживание комментариев отслеживание лайков отслеживание подписчиков отслеживание постов отслеживание хэштегов отслеживание локаций

Возможности парсинга помогут вам собрать список людей, которые:

посещают определенные заведения и мероприятия (рестораны, кафе, выставки);
активно комментируют и участвуют в обсуждениях (например обсуждают косметику, рыбалку, спортивное питание );
подписываются на вашего конкурента;
соответствуют портрету вашей целевой аудитории: мужчины 25-35 лет из города Нижний Новгород, любит ходить в бар;
имеют репутацию – (блогеров) которые могут помочь вам с рекламой и проведения совместных акций/мероприятий.

Так, например, для владельцев местного бизнеса (парикмахерская, массаж, маникюр, кофейня, магазин подарков, ведущих свадеб) достаточно настроить параметры сбора по конкурентам и городу + отфильтровать по полу и возрасту.

Что делать с готовой и отфильтрованной базой?

Использовать ее:

для настройки рекламной компании (например, запустить таргет);
для рассылок, обзвона;
для масслайкинга, массфоловинга, масслукинга.

Сервисы парсинга

Как инструмент «парсинг поисковых подсказок» поможет в работе seo-специалиста?

6 проверенных парсеров Одноклассников

Сервис:	Стоимость:	Тестовый период:	Отзывы:
Segmento Target	399 рублей.	Есть.	Отзывы о Segmento Target
VK.BARKOV	от 249 рублей.	Есть бесплатная версия.	Отзывы о VK BARKOV
ОКТаргет	290 рублей.	Есть.	Отзывы о ОКТаргет
OkSender	999 рублей.	Есть демо программы.	Отзывы о OkSender
Pepper.Ninja	490 рублей.	Есть бесплатная версия.	Отзывы о Pepper.ninja
Target Hunter	699 рублей.	Промокод: niksolovov дает 2 дня доступа + 1 месяц при покупке от месяца.	Отзывы о Target Hunter

А теперь я расскажу про каждый сервис подробнее.

ОКТаргет

ОКТаргет представляет собой инструмент для повышения конверсии, который помогает привлечь целевую аудиторию в Одноклассниках. Также данный сервис можно использоваться для Вконтакте.

ОКТаргет предлагает несколько инструментов для сбора базы пользователей:

поиск людей и сообществ;
сбор участников по лайкам, репостам и комментариям;
поиск пользователей по указанной категории;
отслеживание вступивших и вышедших фолловеров в сообществах;
анализ целевой аудитории по ряду параметров.

Более того, сервис позволяет находить администраторов и модераторов других сообществ.

Pepper.Ninja

Pepper.Ninja – сервис, который парсит аудиторию при помощи продвинутых алгоритмов. Он поможет собрать пользователей по критериям. Например, по возрасту, гео, статусу, месту работы и т.д.

Pepper.Ninja полезен не только новичкам, но и продвинутым таргетологам. Сервис работает только с живой целевой аудиторией, соберет людей, сделавших активное действие в группе.

Target Hunter

Используя функционал программы на максимум, вы сможете собрать аудиторию, заинтересованную в Вашей деятельности. Данный сервис предлагает более 150 инструментов поиска и аналитики аудитории.

Более того, TargetHunter имеет бонусную программу. Полученные баллы вы сможете потратить на оплату сервиса, обучение, партнерские предложения и билеты на конференции. А благодаря круглосуточной поддержке, вы всегда можете получить обратную связь.

Промокод: niksolovov дает 2 дня доступа + 1 месяц при покупке от месяца.

VK.BARKOV

Сервис работает с 2014 года.

Основные преимущества VK.BARKOV:

Ничего не нужно скачивать. Сервис работает полностью онлайн.
Наличие пробного периода.
Простой и понятный интерфейс. С управлением справится даже новичок.

Возможности парсинга ОК:

Группы:	Пользователи:	Сбор активности:	Стена:
Состоящие в нескольких группах Все подписчики групп Поиск групп Одноклассников Группы, где есть целевая аудитория Поиск похожих сообществ Фильтр групп по городу, последнему посту на стене Администраторы групп	Фильтр пользователей по их данным По полу, возрасту, городу, семье и т.д. Поиск по людям Друзья и родственники Полная информация о пользователях С открытой личкой Гости в Одноклассниках	На стене: Классы, репосты, комменты на стене В посте на стене: Классы, репосты, комменты к посту В разделе «Фото» В опросах Кто самый активный в группе? Самые популярные посты	Активность на стене: Классы, репосты, комменты на стене Активность в посте: Классы, репосты, комменты к посту Поиск авторов на стене Поиск постов на стене Сбор постов со стены Сбор комментариев со стены Самые популярные посты

Segmento Target

Segmento Target – облачный сервис, предназначенный для сбора аудитории в Одноклассниках, ВКонтакте и Инстаграм. После того, как вся информация будет подготовлена, начнется загрузка базы в рекламный кабинет и таргетинга.

Сервис работает достаточно быстро. За несколько минут площадка способна обрабатывать около 100 тыс. человек.

Что может найти парсер:

Поиск групп
Сбор активной аудитории
Группы, где есть ЦА
Участники сообществ
Фильтр аудитории
Дни рождения
Лидеры мнений
Контакты сообществ
Друзья пользователей
Отношения
Аналитика аудитории
Новые вступившие
Инструменты
База тизеров ОК

По теме

Парсер Инстаграм или как собрать целевую аудиторию

«Юриста вызывали? Цитировать нельзя парсить»

«От подглядывания до воровства — один шаг». Даже если разрешено всё, что не запрещено, то, считают наши читатели, «подглядывать в замочную скважину как минимум некрасиво, а если клиент потом ещё и выдаёт спарсенное за свое — то это уже прямое воровство. Конечно, понятно, что в бизнесе все так делают. Но в приличном обществе всё же принято об этом молчать.» Однако, парсить для кого-то и выдавать спарсенное за своё, как говорится, две большие разницы: «Вы путаете мягкое и холодное. Мы действительно оказываем услугу по парсингу. Но ровно так же можно обвинять производителей, например, оружия в том, что с его помощью убивают. Мы делаем бизнес, а в бизнесе есть одно правило — законно это или нет. Моя точка зрения… Если к нам приходят клиенты и готовы платить много, чтобы получить данные — это разве плохо…»
«Сделал приложение для сайта СМИ — прибили за жалобу». Сайт Forbes, парсинг, приложение на Google Play — что могло пойти не так? «В свое время решил сделать приложение для сайта Forbes. Чтобы получать статьи с сайта — сделал парсинг страниц. Настроил всё в автоматическом режиме и сделал приложение для Андроид. Выложил приложение в маркет. Через год со мной связался юрист и потребовал удалить приложение, потому что я нарушаю авторские права. Спорить не стал. Обидно, что у самого Forbes нет приложения по их же статьям с сайта. Есть только сайт. А сайт у них тормозной, долго грузится и увешан рекламой…»
«Моя база данных — мое произведение под защитой!». Авторское право — ещё одно понятие, которому можно посвятить с десяток страниц обсуждений (помимо сотен тысяч уже существующих), однако не упомянуть его никак тоже неправильно. Наш читатель выдал концепцию: «Некто создал базу товаров. Потратил кучу ресурсов на поиск информации, систематизацию этой информации, вынесение данных в базу. Вы по просьбе конкурента эту базу спарсиваете и за деньги отдаете тому самому конкуренту. Вы считаете, что здесь нет этических проблем? Касательно законности — не знаю, как в РФ, но в Украине БД может быть объектом авторского права.»
Однако, ответственность за пользование услугой или товаром всё ещё лежит на том, кто её/его приобретает и с какой целью использует: «… и в России тоже. Мы оказываем услугу по сбору данных. И за эту услугу просим деньги. Мы не продаем сами данные. Я, к слову, всех клиентов предупреждаю, что они могут нарушить закон если будут использовать, например, описания.»
«Формально вы правы, но статью на вас нашел!» В УК РФ (статья 146) описываются только масштабы нарушений, которые позволяют классифицировать нарушение авторских прав как «уголовку». Сами по себе права описаны в ГК — а на масштабы, позволяющие классифицировать деяние как «уголовку», регулярный парсинг, такой, что возникает вопрос «а не ляжет ли сайт», без проблем вытягиваются. Но важны аспекты:
- Там «крупный размер» — это не в количестве спарсенных страниц, а в деньгах. Как вы вообще оцените парсинг (и его регулярность), как нарушение авторских прав (!), в деньгах? А как обычно в таких случаях делают и откуда может штраф в сотни тысяч долларов за одну копию фильма взяться? Высчитывается «упущенная прибыль» с соответствующим коэффициентом. Можно с каких-нибудь договоров просчитать — сколько будет стоит купить у вас ту же информацию легально и отсюда «плясать». Но, для начала, вы должны её изначально продавать (а не выкладывать в публичный доступ), выдумывать цифру задним числом не «прокатит». Хотя и тут риски есть: знаете, сколько стоит коммерческая лицензия на условный Консультант-Плюс? Как только Вы полезете дальше десятка основных законов, вы быстро наткнетесь на предложение купить ту самую коммерческую версию.
- Наша история точно не из уголовного дела (и Вы не путайте штраф и ущерб. Вот вы по хулиганке разбили бутылку пива: ущерб — 30 рублей, штраф — до 1000р, а по гражданскому иску потом хоть триллион отсуживайте за «упущенную выгоду», но это уже не штраф). Вы же прайс не продаете вообще, что эксперт то сочинять будет? Конкретно, а не «хороший юрист натянет без проблем».

Как восстановить удаленные приложения на андроиде

Резюмируя:«— Каким образом парсинг стал равен нарушению авторских прав? — Никоим. Нарушение — это заказать у нас парсинг, а потом вывалить контент на свой сайт. «Положить» сайт — это другая статья.»

Какие программы использовать

Делаем из обычного hdd внешний при помощи переходника sata usb

Рассмотрим некоторые наилучшие легкодоступные программы парсинга:

Import.io – предлагает разработчику свободно создавать личные пакеты данных: необходимо лишь импортировать данные с конкретной интернет-странички и экспортировать её в CSV. Возможно получать тысячи веб-страничек за считанные минутки, не прописав ни строчки кода, формировать тысячи API в соответствии с вашими условиями.
Webhose.io -веб-приложение для браузера, применяющее свою технологию парсинга сведений, дающее возможность обрабатывать очень много информации из многих источников с одним API. Webhose предоставляет безвозмездный тарифный план за обрабатывание 1000 запросов в месяц.
Scrapinghub – преобразовывает интернет-странички в подготовленный контент. Коллектив экспертов гарантирует персональный доступ к клиентам, гарантирует создать определение для каждого оригинального эпизода. Базовая безвозмездная программа предоставляет допуск к 1 поисковому роботу, бонусный пакет приносит 4 одинаковых поисковых ботов.
ParseHub – существует обособленно от веб-приложения в виде проекта для рабочего стола. Проект предоставляет безвозмездно 5 проверочных поисковых программ.
Spinn3r – дает возможность парсить сведения из блогов, соцсетей… Spinn3r содержит «обновляемый» API, совершающий 95 % функций по индексированию. Настоящая программка подразумевает улучшенную защиту от “мусора”, усиленная степень защищенности сведений. Механизм регулярно сканирует сеть, отыскивает обновления необходимых сведений из большого количества источников, юзер постоянно имеет обновляемые сведения. Панель администрирования дает возможность распоряжаться ходом обследования.

Что такое парсинг цен и зачем нужно

Обычно ценовая «разведка», а в частности про оборот товара осложняется тем, что некоторые компании скрывают такую информацию. Напротив, такие гиганты, как Wildberries, Lamoda, Leroy Merlin ее открыто выставляют. На основе этих данных можно будет составить общее представление о продажах и сделать полезные выводы. К примеру, определить самые продаваемые позиции и сфокусироваться на них, а дешевые отсечь.

Цены можно парсить из разметки shema.org — это самый простой способ. Но если стоимость бывает зачеркнута или прайс с остатками товара загружается отдельными запросами к серверу, приходится использовать более функциональные программы. Сегодня есть такие проги, которые умеют раскрывать информацию методом эмулирования.

Определение «скрытых» данных на уровне ключевых слов

В Google Analytics есть возможность подгрузить данные из Search Console. Но вы не увидите ничего нового — все те же страницы, CTR, позиции и показы. А было бы интересно посмотреть, какой процент отказов при переходе по тем или иным ключевым словам и, что еще интересней, сколько достигнуто целей по ним.

Тут поможет шаблон от Sarah Lively, который описан в статье для MOZ.

Для начала работы установите дополнения для Google Sheets:

Google Analytics Spreadsheet Add-on;
Search Analytics for Sheets (если вы использовали первые два шаблона, то это дополнение у вас уже есть).

Шаг 1. Настраиваем выгрузку данных из Google Analytics

Создайте новую таблицу, откройте меню «Дополнения» / «Google Analytics» и выберите пункт «Create new report».

Заполняем параметры отчета:

Name — «Organic Landing Pages Last Year»;
Account — выбираем аккаунт;
Property — выбираем ресурс;
View — выбираем представление.

Нажимаем «Create report». Появляется лист «Report Configuration». Вначале он выглядит так:

Но нам нужно, чтобы он выглядел так (параметры выгрузки вводим вручную):

Просто скопируйте и вставьте параметры отчетов (и удалите в поле Limit значение 1000):

Report Name	Organic Landing Pages Last Year	Organic Landing Pages This Year
View ID	//здесь будет ваш ID в GA!!!	//здесь будет ваш ID в GA!!!
Start Date	395daysAgo	30daysAgo
End Date	365daysAgo	yesterday
Metrics	ga:sessions, ga:bounces, ga:goalCompletionsAll	ga:sessions, ga:bounces, ga:goalCompletionsAll
Dimensions	ga:landingPagePath	ga:landingPagePath
Order	-ga:sessions	-ga:sessions
Filters
Segments	sessions::condition::ga:medium==organic	sessions::condition::ga:medium==organic

После этого в меню «Дополнения» / «Google Analytics» нажмите «Run reports». Если все хорошо, вы увидите такое сообщение:

Также появится два новых листа с названиями отчетов.

Шаг 2. Выгрузка данных из Search Console

Работаем в том же файле. Переходим на новый лист и запускаем дополнение Search Analytics for Sheets.

Параметры выгрузки:

Verified Site — указываем сайт;
Date Range — задаем тот же период, что и в отчете «Organic Landing Pages This Year» (в нашем случае — последний месяц);
Group By — «Query», «Page»;
Aggregation Type — «By Page»;
Results Sheet — выбираем текущий «Лист 1».

Выгружаем данные и переименовываем «Лист 1» на «Search Console Data». Получаем такую таблицу:

Для приведения данных в сопоставимый с Google Analytics вид меняем URL на относительные — удаляем название домена (через функцию замены меняем домен на пустой символ).

После изменения URL должны иметь такой вид:

Шаг 3. Сводим данные из Google Analytics и Search Console

Копируем шаблон Keyword Level Data. Открываем его и копируем лист «Keyword Data» в наш рабочий файл. В столбцы «Page URL #1» и «Page URL #2» вставляем относительные URL страниц, по которым хотим сравнить статистику.

По каждой странице подтягивается статистика из Google Analytics, а также 6 самых популярных ключей, по которым были переходы. Конечно, это не детальная статистика по каждому ключу, но все же это лучше, чем ничего.

При необходимости вы можете доработать шаблон — изменить показатели, количество выгружаемых ключей и т. п. Как это сделать, детально описано в оригинальной статье.

cURL и аутентификация в веб-формах (передача данных методом GET и POST)

Аутентификация в веб-формах – это тот случай, когда мы вводим логин и пароль в форму на сайте. Именно такая аутентификация используется при входе в почту, на форумы и т. д.

Использование curl для получения страницы после HTTP аутентификации очень сильно различается в зависимости от конкретного сайта и его движка. Обычно, схема действий следующая:

1) С помощью Burp Suite или Wireshark узнать, как именно происходит передача данных. Необходимо знать: адрес страницы, на которую происходит передача данных, метод передачи (GET или POST), передаваемая строка.

2) Когда информация собрана, то curl запускается дважды – в первый раз для аутентификации и получения кукиз, второй раз – с использованием полученных кукиз происходит обращение к странице, на которой содержаться нужные сведения.

Используя веб-браузер, для нас получение и использование кукиз происходит незаметно. При переходе на другую страницу или даже закрытии браузера, кукиз не стираются – они хранятся на компьютере и используются при заходе на сайт, для которого предназначены. Но curl по умолчанию кукиз не хранит. И поэтому после успешной аутентификации на сайте с помощью curl, если мы не позаботившись о кукиз вновь запустим curl, мы не сможем получить данные.

Для сохранения кукиз используется опция —cookie-jar, после которой нужно указать имя файла. Для передачи данных методом POST используется опция —data. Пример (пароль заменён на неверный):

curl --cookie-jar cookies.txt http://forum.ru-board.com/misc.cgi --data 'action=dologin&inmembername=f123gh4t6&inpassword=111222333&ref=http%3A%2F%2Fforum.ru-board.com%2Fmisc.cgi%3Faction%3Dlogout'

Далее для получения информации со страницы, доступ на которую имеют только зарегестрированные пользователи, нужно использовать опцию -b, после которой нужно указать путь до файла с ранее сохранёнными кукиз:

curl -b cookies.txt 'http://forum.ru-board.com/topic.cgi?forum=35&topic=80699&start=3040' | iconv -f windows-1251 -t UTF-8

Эта схема может не работать в некоторых случаях, поскольку веб-приложение может требовать указание кукиз при использовании первой команды (встречалось такое поведение на некоторых роутерах), также может понадобиться указать верного реферера, либо другие данные, чтобы аутентификация прошла успешно.

Советы для парсинга

Парсинг не так прост, как может показаться на первый взгляд. Поэтому необходимо учитывать следующие нюансы:

Стратегия. Тщательно продумайте все детали, прежде чем делать парсинг. Более того, внимательно подбирайте пользователей и группы. Без хорошей подготовки вы не сможете парсить аудиторию даже при помощи сервисов.
Узкая аудитория. Не пытайтесь отобрать узкую аудиторию, например, пользователей 1990 года, проживающих в Воронеже. Вероятно, таких людей будет не так много, как вы ожидаете. В результате Вам не удастся эффективно провести рекламную компанию.
Проработка. Чтобы парсинг дал желаемый результат, не достаточно поверхностно проанализировать целевую аудиторию. Поэтому необходимо использовать детальную проработку. Изучите интересы, род деятельности, семейное положение, статус пользователей и т.д.
Выбор. Не используйте все сервисы разом. Выберите только одну площадку.
Срок. Будьте готовы к тому, что поиск аудитории по сложным фильтрам выполняются достаточно долго. Поэтому если у Вас запланирована рекламная компания к определенной дате, позаботьтесь об этом заранее.
Функционал. Прежде чем оплатить работу сервиса, воспользуйтесь бесплатным пробным периодом. Определите, какие именно функции вы точно будете использовать. Нет смысла переплачивать за опции, которые будут для Вас бесполезны.

По теме

Парсинг ВК: 7 сервисов для сбора целевой аудитории

Топ 3 сервиса парсинга Одноклассников:

Segmento Target
VK.BARKOV
ОКТаргет

Парсить — что это обозначает простыми словами?

С появлением новых технологий в нашем обиходе появляются новые слова, значения которых многие не знают и не могут понять, что они означают. Много терминов приходит с других языков. В основном в последние десятилетия они приходят в русский язык из англоязычных стран. Одним из таких является слово «парсить«. Так что же это такое?

Определение

Термин «парсить» пришло в русский из английского языка и означает – разбирать, проводить анализ. Это слово употребляют в своей терминологии разработчики Интернет ресурсов, программисты и т. д. В их среде в большинстве случаев означает поиск и копирование чужого контента на свой сайт, а также процедура разбора, проведения анализа статьи. Ещё в информатике это означает – проведение анализа, при котором разрабатываются математические модели сравнения.

Также означает сбор информации в Интернете, используя для этого специально разработанные программы – «парсеры«, которые позволяют сравнивать предложенные сегменты в разработанной базе с теми, что есть в Интернете. Они часто используются аналитиками, экономистами и бизнесменами в разных сегментах экономики.

Для чего применяются

Сбор сведений для исследования рынка

Такая программный продукт может отследить необходимую информацию, что даст специалисту определить, в каком направлении будет развиваться та или иная компания или отрасль в целом, например, в ближайшие полгода. Таким образом, утилита даёт фундамент, базу специалисту для проведения глубокого анализа, что даст компании поднять свой уровень продаж в своём рыночном секторе услуг или производства.

Подобная утилита способна получать информацию от многих источников, которые специализируются на проведении аналитики и компаний по исследованию рынка. И только потом можно будет объединять все полученные сведения для сравнения и проведения глубокого анализа.

Отбор сотрудников или поиск работы

Для работодателя, который динамично разыскивает претендентов в интересах принятия на работу в свою фирму, либо для соискателя, который подыскивает себе работу с определённой должностью, подобная разработка также будет востребована. С её помощью проводится настройка и подборка исходных данных в базе разных применяемых фильтров и результативно извлекать нужное, без обыденного поиска вручную.

Получение сведений

Так же их применяют, для того чтобы составлять и классифицировать информацию:

почтовые или электронные адреса,
контакты с разных веб-сайтов и соцсетей.

Это даёт возможность создавать простые списки контактов и целой сопутствующих данных в интересах бизнеса – о покупателях, посредниках либо изготовителях.

Изучение стоимости товара в различных онлайн магазинах
Такие ресурсы могут быть полезны и тем, кто оживлённо пользуется предложениями онлайн магазинов, следит за ценами на продукты питания, разыскивает товары на многих сайтах одновременно.

Самые известные парсеры

Самые крупные и известные системы, которые занимаются парсером – это, конечно же, Яндекс и Google. Их программы, когда юзер хочет что-то найти во Всемирной паутине и вводит в поисковик, что именно необходимо ему найти, начинают искать из десятков миллионов веб-ресурсов именно то, что нужно юзеру. Выдают ему несколько сотен сайтов на выбранную тему, из которых он ищет необходимую ему информацию.

А перечисленные выше возможности программ для того чтобы «парсить» являются более узкоспециализированными, и их программисты разрабатывают для различных крупных фирм, которые с их помощью определяют свои возможности и конкурентов. Всё это облегчает проведение необходимых мероприятий, так как происходит всё в автоматическом режиме, и специалист может получить всё нужное в виде таблиц или графиков, что упрощает его дальнейшую работу. Ему не нужно тратит драгоценное время на поиск.

Что такое парсер аудиторий?

Если вручную искать всех людей из целевой аудитории с копированием их контактов в специальные таблицы, то это займёт слишком много времени. Часто такие списки состоят из десятков тысяч людей, численность в 2000-3000 человек для многих сегментов является минимальной. Чтобы автоматизировать парсинг, создаются специальные программы – парсеры.

Парсер аудиторий находит пользователей, собирает информацию о них, анализирует, а если человек подходит по указанным заранее параметрам, то его контакты и другие данные записываются в таблицы или списки. Готовый результат парсинга можно скачать в файле.

Кроме того, парсеры могут находить не конкретных людей целевой аудитории, а группы и сообщества в инстаграм, instagram, facebook, где общаются потенциальные клиенты.

Критериями для выбора группы являются:

ключевые слова в сообщениях пользователей;
географическое положение аудитории;
присутствие различных меток;
интересы аудитории.

Для поиска отдельных клиентов можно анализировать гораздо больший спектр информации:

имена, фамилии;
пол, возраст;
родственные связи, наличие престарелых родителей, а также количество детей (их пол);
место жительства, место работы;
должность, профессия, образование;
подписки на различные группы;
любимые книги, музыка, фильмы, другие увлечения;
статус (в браке, в поиске, учёба, карьера и прочее);
некоторые парсеры могут анализировать фотографии, аудио, видео.

Общие выводы

Не так страшен чёрт, как его малюют. Создание парсера с помощью инструмента, дело, в общем, посильное. Достаточно изучить общие принципы и потратить полдня на изучение конкретного инструмента, после чего в дальнейшем все уже будет намного проще. А вот велосипеды изобретать — не надо. Особенно, если вам не особенно важна скорость парсинга и оптимизации.
Грамматики имеют собственную ценность. Имея перед глазами грамматику, гораздо проще оценить, будут ли при использовании составленного по ней парсера возникать ошибки.
Инструмент можно найти всегда. Возможно, не на самом привычном языке, но почти на всех они есть. Если не повезло, и его все-таки нет, можно взять что-нибудь легко используемое (что-то на js, python, lua или ruby — тут уж кому что больше нравится). Да, получится “почти stand-alone в рамках проекта”, но в большинстве случаев этого достаточно.
Все инструменты (немного) различаются. Иногда это “:” вместо “=” в BNF, иногда различия более обширны. Не надо этого пугаться. В крайнем случае, переделка грамматики под другой инструмент займет у вас минут 20. Так что если есть возможность достать где-то грамматику, а не писать её самому, лучше это сделать. Но перед использованием все равно лучше её проверьте. Все мы люди, всем нам свойственно ошибаться…
При прочих равных, лучше используйте более “разговорчивый” инструмент. Это поможет избежать ошибок составления грамматики и оценить, что и как будет происходить.
Если для вас в первую очередь важна скорость разбора, боюсь, вам придется либо пользоваться инструментом для C (например, Bison), либо решать проблему “в лоб”. Так же, следует задуматься о том, нужен ли вам именно парсинг (об этом стоит задуматься в любом случае, но в случае скоростных ограничений — особенно). В частности, для многих задач подходит токенизация — разбиение строки на подстроки с использованием заданного разделителя или их набора. Возможно, это ваш случай.

Итоги

Парсинг сайтов может использоваться как во благо, так и во вред. С одной стороны автоматический сбор данных помогает владельцам сайтов проанализировать огромный объем информации, но в то же самое время нехорошие люди могут украсть ваш контент. Услуга по написанию парсеров, весьма востребована у заказчиков. Чаще всего разработчики пишут парсеры на языке программирования Python. На основе парсинга, веб-мастера создают свои ресурсы (например сайты по сравнению цен, витрины, агрегаторы).

Создано 28.08.2020 10:57:10
Михаил Русаков

Многие вероятно никогда не слышали, что можно воровать целые сайты, сейчас это неплохой бизнес. Крадёшь ресурс целиком, заливаешь к себе на хостинг и размешаешь рекламу. Понятное дело, такого потока посетителей у вас не будет, но всё равно, некий профит вы получите по любому. А как воровать сайт, если на нём очень много страниц, например 5 или 10 тысяч? Вручную это займёт уйму времени и в итоге не окупит потраченные усилия. Однако ушлые люди придумали специальные программы, которые способны считывать каждую страничку и сразу же публиковать её на своём сайте. Подобные «воровские инструменты» называют парсерами. Что значит Парсер? Прочтите ещё несколько интересных статей на молодёжную тематику, например, кто такой Чухан, что значит Залупаться, как понять восклицание Бря у Оксимирона? Этот термин был заимствован из английского языка «to parse» и переводится на русский, как «считывать». Хотя в русскую речь вошло жаргонное словечко «Парсить» (ударение падает на букву «А»). Что значит Парсить? Парсер — это программа или скрипт, которая предназначена для сбора информации с чужих ресурсов, чтобы затем эту информацию без всякой дополнительной обработки разместить на своём сайте Парсить — это значит вытаскивать необходимую вам информацию из различных документов с помощью специальной программы Чтобы вы представляли, что значит Парсить, приведу небольшой пример, у многих текстовых редакторов имеется пункт меню «найти и заменить на…», то есть когда вы что-то заменяете по всему тексту, то это и есть Парсинг.Ещё один пример, на любом форуме имеется скрипт, который определяет в сообщениях нецензурные слова и выражения и заменяет их на более приличные.Правда парсят сайты совсем иначе, но смысл остаётся примерно таким.

Огромное количество задач по поиску и обработке информации в Интернет можно выполнить автоматически и очень быстро при помощи парсинга. Что такое парсинг и его преимущества кратко разберем ниже.

В общем, когда Вы собираете контакты с целевого сайта для поиска клиентов, копируете товары в свой интернет магазин с сайта производителя, ищете новости и статьи для блога — это происходит крайне медленно. На обработку каждой страницы у Вас или Вашего контент менеджера уходит более минуты, а страниц может быть десятки и даже сотни. При достаточно больших объемах накапливаются дни, недели и даже месяцы впустую потерянного времени.

А теперь представьте, что всю эту работу за Вас делает робот-парсер, причем на огромной скорости по одной странице всего за четверть секунды, при этом с каждой страницы информация может не просто собираться, но и обрабатываться, сортироваться и сохраняться с учетом вхождений различных ключей. Более того, как правило, парсинг проходит в 30-50 потоков. Это значит 30-50 роботов получают и систематизируют информацию по 4 страницы за секунду одновременно.

Парсинг — это автоматизированный сбор информации с видимых частей сайта

Для того, чтобы получить результат Вам достаточно знать целевой сайт для сбора с него информации (сайт-донор), а также данные, которые Вам необходимо спарсить и в кратчайшие сроки Вы получите результат в удобном для Вас формате.

Для расчета стоимости Вашего парсинга просто нажмите кнопку ниже.