Учимся использовать api сервиса yandex speechkit

Введение

Технология синтеза речи позволяет переводить текст в речь (звуковой файл). Задача актуальна для озвучивания динамически обновляемой информации или быстро меняющихся данных, таких как остаток товаров на складе, репертуар кинотеатров и так далее. Технология синтеза речи Яндекса построена на базе скрытых марковских моделей (HMM). За счет применения статистического подхода в акустическом моделировании удается достичь естественных плавных интонаций. Технология позволяет достаточно быстро создавать новые голоса и синтезировать различные эмоции.

Синтез речи Яндекса позволяет выбрать:

• мужской или женский голос для озвучивания;
• эмоции: добрый, злой, нейтральный голос.

ПК синтезаторы

Robot Talk

Бесплатное приложение магазина Windows. В программе всего 5 голосов: 3 мужских и 2 женских. Можно изменять тембр голоса и скорость речи. Полученный на выходе аудиофайл можно сохранить.

Балаболка

Умная и непривередливая программа, которая читает тексты практически любых форматов – DOC, PDF, PPTX, XLS и многих других. Для озвучки используются движки синтезаторов речи, которые уже присутствуют в вашем компьютере. Помимо распознавания текста в речь, софт предлагает проверку орфографии. По окончании работы аудиофайл можно экспортировать.

Говорилка

Словари произношений в этой программе постоянно пополняются, поэтому орфоэпических ошибок можно не бояться. Считывает текстовые файлы и прокручивает текст на экране, как телевизионный суфлер. Ограничений по объему текстов нет, поэтому это отличный вариант для тех, кто предпочитает аудиокниги электронным: достаточно загрузить книгу в программу – и можно слушать.

2nd Speech Center

Предельно понятный интерфейс и все та же возможность экспорта файла в MP3 и WAV. Программа поддерживает файлы в формате TXT, DOC, PDF, EML, RTF, HTM, HTML. Можно регулировать скорость получившегося текста – удобно, чтобы послушать учебные материалы на иностранном языке.

Услышать и понять

Сегодня эксперты сходятся во мнении, что будущее колл-центров – это виртуальные операторы. В частности, роботы, которые будут говорить по телефону с клиентами совсем как живые сотрудники. Это не далекая фантастическая перспектива. Подобные системы уже сегодня работают в контакт-центрах. Технологии распознавания речи и синтеза голоса все интенсивнее внедряются в структуру контактных служб, полностью меняя их организацию.

Интеграция программного обеспечения Infinity и комплекса речевых технологий от компании Яндекс позволяет создать такого помощника. Yandex SpeechKit – мощная библиотека синтеза и распознавания речи. С ее помощью можно обучить систему понимать и даже поддерживать живой разговор.

Специфика работы контакт-центров открывает широкое поле для применения речевых технологий SpeechKit. Путем их объединения с профессиональным специализированным ПО можно создать различные инструменты автоматизации – от голосового интерактивного меню до виртуального оператора.

Подобная автоматизированная система пригодится для целого ряда актуальных сценариев. Прежде всего, ее удобно задействовать для решения несложных рутинных задач. Вот лишь некоторые возможные способы использования:

• Персонализация сообщений автоинформатора при обзвоне. Виртуальный оператор называет абонента по имени, озвучивает адрес, сумму счета или другие личные данные.
• Перевод на сотрудника в голосовом меню не по внутреннему номеру, а просто по имени;
• Упрощение работы абонента с интерактивным голосовым меню. Вместо ввода цифр в тональном режиме пользователь может использовать голосовые подтверждения (например, отвечать “да” или “нет”).
• Прием показаний счетчиков в режиме вопрос-ответ. Виртуальный оператор дает абоненту голосовые подсказки, распознает его ответы и сохраняет данные.
• Подтверждение заказа еды или товаров, запись на прием в клинике или салоне. Система сообщает клиенту данные для выбора или подтверждения и реагирует на его ответы.
• Оценка качества обслуживания (например, после звонка или совершения заказа).

Реализация всех этих задач возможна при помощи трех основных составляющих Infinity и SpeechKit. Это распознавание речи, синтез речи и диалоговый менеджер. При помощи распознавания речи система переводит “услышанные” слова в текст. Диалоговый менеджер разбирает смысл распознанных фраз и соответствующим образом реагирует. К примеру, находит информацию, соответствующую теме диалога и формирует ответ естественным языком. А технология синтеза речи озвучивает нужные данные женским или мужским голосом.

SpeechKit для интеллектуальных операций

Также эта платформа позволяет “обучить” виртуального оператора выполнять сложные, комплексные задачи. После тонкой настройки система сможет выполнять самые различные сценарии. В качестве примеров можно привести решения, уже реализованные для различных компаний:

Бесплатные и платные возможности Звукограм

Как я уже упоминал выше, внутренней валютой сервиса являются т.н. токены (1 токен = 1 рубль). Эти самые токены списываются за каждую озвучку 1000 символов: обычным ботом – 1 токен, PRO – 5 токенов.

При регистрации на сайте вы получаете 10 токенов в подарок. Этого вам хватит, чтобы озвучить 2 тыс. символов текста PRO-голосами и 10 тыс. символов обычными ботами.

Приятной спецификой сервиса является то, что токены будут списываться с вашего счета только за озвучку уникальных абзацев и предложений.

К примеру, вы сделали озвучку текста из семи абзацев, но при прослушивании поняли, что в одном из абзацев надо что-то изменить. Тогда за повторную обработку текста с вас спишут токены не за все семь абзацев, а только за один – тот, где вы внесли правки, а шесть предыдущих звукограм возьмет из своего кэша. Кэш в свою очередь сохраняется на срок от 1 до 7 дней, в зависимости от нагрузки на сервер.

Кстати, для еще большей экономии токенов вы можете запускать переозвучку не целого абзаца, а короткого фрагмента текста, просто выделив его мышью в редакторе.

Знакомство с API Yandex SpeechKit

Представьте простую, максимально идеальную ситуацию без подводных камней типа “а если..”. Вы организуете закрытую вечеринку и хотите общаться с гостями, ни на что не отвлекаясь. Тем более на тех, кого вы не ждали.

Давайте попробуем создать виртуального дворецкого, который будет встречать гостей и открывать дверь только приглашенным.

Синтез текста через cURL

С помощью встроенной в bash команды export запишем данные в переменные:

Теперь их можно передать в POST-запрос с помощью cURL:

Рассмотрим параметры запроса:

speech.raw – файл формата LPSM (несжатый звук). Это и есть озвученный текст в бинарном виде, который будет сохранен в текущую папку.

lang=ru-RU – язык текста.

emotion=good – эмоциональный окрас голоса. Пусть будет дружелюбным.

voice=ermil – текст будет озвучен мужским голосом Ermil. По умолчанию говорит Оксана.

https://tts.api.cloud.yandex.net/speech/v1/tts:synthesize – url, на который отправляется post-запрос на синтез речи дворецкого.

Бинарный файл послушать не получится, тогда установим утилиту SoX и сделаем конвертацию в wav:

speech.wav – приветствие готово и сохранено в текущую папку.

Для проигрывания wav внутри кода Python, можно взять, например, библиотеку simpleaudio. Она простая и не создает других потоков:

Итак, наш первый гость стоит перед входом на долгожданную party. Пытается открыть дверь, и вдруг слышит голос откуда-то сверху:

«Привет, чувак! Назови-ка мне свои имя и фамилию?» (или ваш вариант)

Отлично! Вы научили дворецкого приветствовать гостей, используя командную строку и cURL. А пока гость вспоминает ответ, научимся работать с API на языке Python.

Распознавание текста с помощью requests

Мы могли бы снова воспользоваться cURL для отправки ответа гостя на распознавание. Но мы пойдем дальше и напишем небольшую программу, основанную на подобных запросах.

Создайте готовый аудио-файл с ответом гостя. Сделать это можно через встроенный микрофон на вашем ноутбуке разными инструментами. Для macos подойдет Quick Time Player. Сконвертируйте аудио в формат ogg: name_guest.ogg. Можно онлайн, например, тут

Итак, пишем код на Python:

Для отправки запросов в Python воспользуемся стандартной библиотекой requests:

Импортируем в код:

Зададим параметры, которые мы получили в командной строке:

Аудио необходимо передавать в запрос в бинарном виде:

Давайте обернем весь процесс распознавания в функцию recognize:

Итак, чтобы дворецкий смог проверить гостя по списку, вызовем функцию и распознаем ответ:

Теперь очередь за дворецким. В нашем случае, он вежлив ко всем. И прежде чем открыть или не открыть гостю дверь, он обратится лично. Например, так:

“Мы вам очень рады, <имя_и фамилия_гостя>, но вас нет в списке, сорян”

Для последующего синтеза вы можете снова воспользоваться CURL или так же написать функцию на Python. Принцип работы с API для синтеза и распознавания речи примерно одинаков.

Где можно использовать озвучку

Как мне видится, сфера применения озвучки, созданной голосами ботов, довольно широка. Это как я уже упоминал, создание видеоконтента на Ютубе, шуточные «приколы» или поздравления для друзей, создание аудиокниг, которые даже можно продавать или выкладывать на своём сайте. Студенты могут озвучивать целые конспекты и затем прослушивать их в транспорте.

Заботливые родители могут сами создавать аудиосказки для своих детей абсолютно из любых произведений.

Благодаря наличию ботов с приставкой PRO, чей голос реально звучит как настоящий, можно существенно экономить на дикторах, если вы по роду своей деятельности пользуетесь их услугами.

Переводчики с озвучкой

Подобные решения незаменимы при изучении иностранных языков. Новички в начале своего обучения не могут нормально читать транскрипции слов. В этом случае переводчики с функцией синтеза речи помогут быстрее освоить иностранный язык. Самые популярные решения в этой сфере – Google Translate и Яндекс.Переводчик. Оба сервиса доступны, как с ПК, так и со смартфонов.

translate.google.com

В переводчике от Google доступно 108 языков. Пользователь может вручную выставить язык оригинального текста и перевода или воспользоваться функцией автоматического определения языка. С помощью этого онлайн-переводчика можно озвучить как оригинальный, так и иностранный текст. Для этого нужно кликнуть по кнопке «Прослушать».

После этого откроется страница с переведенным текстом. Запустить чтение перевода нельзя.

Яндекс Переводчик

Переводчик от Яндекса обладает интерфейсом схожим с Google Translate. В одно окошко вставляется исходный текст, а в другом появляется его перевод. При нажатии на кнопку звука нейросеть зачитывает введенные пользователем слова.

Данный сервис также предоставляет пользователям возможность бесплатно перевести сайты, документы, надписи на изображениях.

Звоним из «1С». Универсальный софтфон для стандартных конфигураций «1С» с открытым кодом для платформ 8.2, 8.3 для Asterisk и не только.

Уважаемые господа, представляю Вашему вниманию внешнюю обработку — софтфон для стандартных конфигураций «1С» с открытым кодом. Это две реализации с претензией на универсальность для обычных и управляемых приложений. Универсальность имеет свои минусы (на них укажу позже, если кто сам не увидит), которые легко «побеждаются» интеграцией в необходимую конфигурацию с внесением в последнюю соответствующих небольших изменений. Хотя, и с минусами, как мне кажется, как-то можно жить. Мне не удалось найти оператора или PBX, с которыми звонилка не работала бы (разве что Skipe) . Некоторые коллеги почему-то отдельно отмечали факт успешного взаимодействия с Mango, хотя, по правде сказать, я не очень понимаю, почему могут возникать сложности с этим оператором при использовании других инструментов. Вообще, этап тестирования был очень сжатым, и могу предположить, что будет найдено, какое-то количество негативных моментов (всегда хочется, чтобы их было немного.)., которые надо будет поправить. Буду рад любым вашим замечаниям и благодарен за здравую критику. Я думаю, что для нее в данном случае будет достаточно места. Этап тестирования, хоть и был сжатым, но все же был. Прежде всего, проверил на Asterisk, мне это показалось наиболее актуальным. MasterTel любезно предоставил для тестирования свои ресурсы, включая городской номер, Callobok.ru создал для меня экаунт на своем сервере, четвертым был провайдер sipnet. Во всех четырех случаях был положительный результат, больше нигде проверять не стал, т.к. все используют один и тот же протокол (кроме skype). Ах, ну да! Конечно же, на собственном сервере проверял, похоже тоже «жужжит».
Что касается конфигураций, проверил работоспособность обычного приложения на «Бухгалтерии предприятия 2.0», «Управление торговлей 10.3», «Комплексная автоматизация», «Розница 1.0», управляемое приложение — «Управление торговлей 11», «Бухгалтерия предприятия 3.0», «Управление небольшой фирмой 1.4» (1.5 тоже должна работать), «Розница 2.0».

4 стартмани

SIP телефон(софтфон) для 1С:Предприятия 8 и IP АТС (виртуальная и офисная) Промо

«АТС.Ринголайн» и «Ringophone» — это современный взгляд, комплексное решение для организации телефонии в офисе, которое работает прямо из коробки. Решения направлены на организации, где главный упор сделан на коммуникацию и взаимоотношения с клиентами.
RingoPhone 1С — это бесплатный sip телефон, выполненный в виде внешней обработки для 1С. Данная панель телефонии разработана для любых конфигураций 1С:Предприятия 8. RingoPhone работает с АТС на базе Asterisk и провайдерами, которые поддерживают SIP протокол. IP телефония набирает огромную популярность и всё больше возможностей открывается при объединении телефонии и CRM системы. Возможность встроить телефон в свою CRM систему, позволяет осуществлять управление не только на уровне АТС, но и на уровне самого телефона.
АТС.RingoLine изначально создавалась с учётом интеграции с современными CRM системами. CRM системам доступно менять любые настройки АТС. Такие как: создание пользователей, добавление и удаление операторов колл-центра, возможность задавать переадресацию сотрудникам, получать информацию о звонках с АТС, а возможность доработки позволит заложить новые алгоритмы распределения звонков по сотрудникам в зависимости от данных в CRM системе.

1 стартмани

Если вам позвонили из Yandex. Эти загадочные токены

Возможно, распознавать и синтезировать речь вам так понравится, что однажды вам позвонит милая девушка из Yandex и поинтересуется, все ли вам понятно в работе сервиса.

Продолжайте изучать документацию, и тогда вы узнаете, например, что iam_token живет не более 12 часов.

Чтобы быть вежливым, как наш дворецкий, и не перегружать сервера на Yandex, мы не будем генерировать iam_token чаще (при желании теперь стало можно генерить токен при каждом запросе). Заведите себе блокнотик и карандашик для записи даты генерации. Шутка.

Ведь у нас есть Python. Создадим функцию генерации. Снова используем requests:

Вызовем функцию и положим результат в переменную:

Карандишик и блокнотик не пострадали, а у вас появилась полезная переменная xpires_iam_token.

Специально для вас по мотивам этого материала я написала маленький кусочек проекта виртуального дворецкого Butler. Звуковые эффекты входят в комплект 🙂

Управление умным домом Яндекса

На данный момент поддерживаются:

• Кондиционеры — добавленные как через ИК-пульт, так и напрямую (например LG с Wi-Fi)
• Обученные вручную ИК-команды — обученные вручную команды ИК-пульта (Пульт => Добавить устройство => Настроить вручную)

В конфиге нужно перечислить имена ваших устройств:

yandex_station:
  username: myuser
  password: mypass
  include:
  - Кондиционер  # имя вашего кондиционера
  - Приставка  # имя не ИК-пульта, а устройства, настроенного вручную

Кондиционер будет добавлен как термостат:

script:
  volume_up:
    alias: Сделай громче
    sequence:
    - service: remote.send_command
      entity_id: remote.yandex_station_remote  # поменяйте на ваше устройство
      data:
        command: Сделай громче  # имя кнопки в интерфейсе
        num_repeats: 5  # (опционально) количество повторов
        delay_secs: 0.4  # (опционально) пауза между повторами в секундах
  turn_on:
    alias: Включи телевизор
    sequence:
    - service: remote.send_command
      entity_id: remote.yandex_station_remote  # поменяйте на ваше устройство
      data:
        command:   # можно несколько кнопок
        delay_secs: 0.4  # (опционально) пауза между повторами в секундах

Git + 1С. Часть 1. Как подключиться к команде разработки и начать использовать Git

Первая статья из цикла инструкций по работе с Git в 1С-разработке. Рассмотрим, как настроить рабочее место, как получить свою «копию» проекта для разработки и приступить к полезным действиям. Все примеры будут изложены в рамках трёх практических кейсов: 1. Моя команда дорабатывает типовую конфигурацию, использует приватный репозиторий на BitBucket, в котором версионируются внешние отчеты/обработки, расширения конфигураций и правила обмена; 2. Я участвую в стартап-команде, которая разрабатывает свою конфигурацию с использованием Git и GitLab; 3. Я принимаю участие в развитии OpenSource-продукта на GitHub как заинтересованный разработчик (контрибьютор).

На iPhone

В iOS достаточно просто сказать: «Сири, прочитай мои сообщения», чтобы услышать новые СМС и на них ответить. Просто настройте функции голосового помощника в разделе настроек «Siri и Поиск», если вы не сделали этого раньше. В отличие от Android, вы можете прочитать и старые сообщения – просто попросите об этом Сири.

Раньше она могла зачитывать электронные письма, но теперь она лишь отображает их на экране – чтобы iPhone произнес их вслух, вам нужно активировать специальную функцию.

фото: 1GAI.ru

В настройках «Основные» перейдите в раздел «Универсальный доступ», выберите «Речь», активируйте функцию «Экран вслух», чтобы прослушивать весь текст, отображаемый на экране, либо «Проговаривание» для прослушивания выбранной области. В этом разделе вы также можете настроить механизм преобразования текста в голос – от скорости речи до произношения.

фото: 1GAI.ru

При включенной функции «Экран вслух» проведите двумя пальцами вниз от верхней части экрана, чтобы зачитать весь текст (iOS также отображает элементы управления воспроизведением и скоростью). Выбрав «Проговаривание», выделите любую текстовую область на экране.

Функция работает везде – от Safari до Mail, чтение будет продолжаться даже после переключения на другие приложения на вашем телефоне.

После того как вы активировали функции универсального доступа через Настройки, вы можете запустить их и через Siri, если в данный момент вы не можете взять телефон в руки (хотя для этого вам сперва нужно зайти в нужное приложение и открыть страницу, которую вы хотели бы услышать).

Просто попросите Сири прочитать текст на экране, и вы получите тот же результат, что и при движении двумя пальцами вниз.

фото: 1GAI.ru

В iOS у вас нет возможности пользоваться сторонними приложениями, потому что у них просто нет необходимого доступа к ОС.

Как и в Android, если вы используете Instapaper или Pocket для сохранения статей из Интернета, которые вы хотите прочитать позже, вы можете использовать встроенные в приложение функции преобразования текста в речь для прослушивания сохраненных страниц. Эта опция находится в меню «Поделиться» в Instapaper и под иконкой «Наушники» – в Pocket.

Как Попробовать

Все модели опубликованы в репозитории silero-models, там также есть примеры запуска синтеза в colab. Для полноты приведем минималистичный пример (да, это действительно так просто):

На данный момент поддерживаются следующие спец-символы: . Кроме того, для большинства спикеров русского языка в тексте для озвучивания были использованы метки ударения (символ перед ударной гласной, при тестировании таких моделей пока еще нужно ставить ударение вручную):

Спикер	С ударением
aidar	да
baya	да
ksenia	да
irina	да
natasha	да
ruslan	да
lj	нет
thorsten	нет
gilles	нет
tux	нет

В будущем мы планируем перевести все модели на более простой и унифицированный формат, не требующий ударений. Чтобы не запутаться, в файле, который описывает все наши модели, явно указан набор токенов для каждой модели и пример фразы для генерации.

Примеры использования

Подключение

require_once 'vendor/autoload.php';

или

require_once 'yandex-speechkit-php-sdk/autoload.php';

Импорт

use Panda\Yandex\SpeechKitSDK\Cloud;
use Panda\Yandex\SpeechKitSDK\Speech;
use Panda\Yandex\SpeechKitSDK\Text;
use Panda\Yandex\SpeechKitSDK\Lang;
use Panda\Yandex\SpeechKitSDK\Ru;
use Panda\Yandex\SpeechKitSDK\En;
use Panda\Yandex\SpeechKitSDK\Tr;
use Panda\Yandex\SpeechKitSDK\Emotion;
use Panda\Yandex\SpeechKitSDK\Speed;
use Panda\Yandex\SpeechKitSDK\Format;
use Panda\Yandex\SpeechKitSDK\Rate;
use Panda\Yandex\SpeechKitSDK\Topic;
use Panda\Yandex\SpeechKitSDK\Filter;
use Panda\Yandex\SpeechKitSDK\Exception\ClientException;

Создание сервиса и аутентификация

try {
    // Обязательные параметры: "OAUTH-токен", "ID каталога"
    $cloud = new Cloud('AgAAAAASeN6XAATuwduwAAZFyUEYsEW1gGjh56d', 'b1g89h70fg5jgg8e1j4d');
} catch (ClientException $e) {
    echo $e->getMessage();
}

Синтез речи

Создание задачи

try {
    // Обязательный параметр: "Текст"
    $speech = new Speech('Привет, разработчик!');
} catch (ClientException $e) {
    echo $e->getMessage();
}

Добавление параметров речи (необязательно)

// Уточнение параметра текста признаком "SSML-формата" (необязательно)
$speech->setSSML()

    /*
     * Добавление обязательного параметра: "Голос"
     * Возможно использование других констант классов "Ru", "En", "Tr" в качестве параметра
     */
    ->setVoice(Ru::OKSANA);

try {
    /*
     * Добавление обязательного параметра, произвольно: "Голос"
     * Возможно использование статического метода "random" в классах: "Ru", "En", "Tr"
     */
    $speech->setVoice(Ru::random());
} catch (ClientException | ArgumentCountError $e) {
    echo $e->getMessage();

    /*
     * Добавление обязательного параметра, произвольно: "Голос"
     * Возможно использование статического метода "random" в классах: "Ru", "En", "Tr"
     */
    $speech->setVoice(Ru::OKSANA);
}

/*
 * Добавление обязательного параметра: "Язык"
 * Возможно использование других констант класса "Lang" в качестве параметра
 */
$speech->setLang(Lang::RU)

    /*
     * Добавление обязательного параметра: "Эмоциональная окраска"
     * Возможно использование других констант класса "Emotion" в качестве параметра
     */
    ->setEmotion(Emotion::GOOD)

    /*
     * Добавление обязательного параметра: "Темп"
     * Возможно использование других констант класса "Speed" в качестве параметра
     */
    ->setSpeed(Speed::NORMAL)

    /*
     * Добавление обязательного параметра: "Формат аудио"
     * Возможно использование других констант класса "Format" в качестве параметра
     */
    ->setFormat(Format::LPCM)

    /*
     * Добавление обязательного параметра: "Частота дискретизации"
     * Возможно использование других констант класса "Rate" в качестве параметра
     */
    ->setRate(Rate::HIGH);

Выполнение задачи

try {
    // Обязательный параметр: "Задача"
    file_put_contents('greeting_developer.ogg', $cloud->request($speech));
} catch (ClientException $e) {
    echo $e->getMessage();
}

Распознавание речи

Создание задачи

// Обязательный параметр: "Указатель на файл"
$text = new Text('greeting_developer.ogg');

Добавление параметров речи (необязательно)

/*
 * Добавление обязательного параметра: "Язык"
 * Возможно использование других констант класса "Lang" в качестве параметра
 */
$text->setLang(Lang::RU)

    /*
     * Добавление обязательного параметра: "Языковая модель"
     * Возможно использование других констант класса "Topic" в качестве параметра
     */
    ->setTopic(Topic::GENERAL)

    /*
     * Добавление обязательного параметра: "Фильтр ненормативной лексики"
     * Возможно использование других констант класса "Filter" в качестве параметра
     */
    ->setFilter(Filter::FALSE)

    /*
     * Добавление обязательного параметра: "Формат аудио"
     * Возможно использование других констант класса "Format" в качестве параметра
     */
    ->setFormat(Format::LPCM)

    /*
     * Добавление обязательного параметра: "Частота дискретизации"
     * Возможно использование других констант класса "Rate" в качестве параметра
     */
    ->setRate(Rate::HIGH);

Выполнение задачи

try {
    // Обязательный параметр: "Задача"
    print_r($cloud->request($text));
} catch (ClientException $e) {
    echo $e->getMessage();
}

Какие возможности у онлайн сервисов по озвучиванию текста и зачем они нужны?

Программное обеспечение для озвучки имеют практически одинаковый принцип работы.

Функции сервисов и алгоритм работы:

• Ввод текста или загрузка документа в специальной области.
• После этого запускается установленный Вами движок.
• Далее предлагается выбрать голос.
• Отметьте нужную комфортную скорость чтения

У подобных сервисов есть единственный недостаток – это неправильное произношение, ударение, речевые ошибки. В остальном – они отлично справляются, даже голос уже давно стал максимально похожим на человеческий.

Движки анализа и обработки речи представляют собой специальное программное обеспечение, как драйвера для устройств, подключаемых к компьютеру. Они необходимы для функционирования модуля голоса и запуска читалки, чтобы осуществить преобразование текстовой информации в речь.

Подобное приложение не имеет графического интерфейса взаимодействия и дизайна. Чтобы начать работу с текстом, необходима программа для чтения.

При установке любого сервиса без предварительной загрузки движка информация воспроизводится не будет. Новички зачастую совершают такую ошибку.

Основные стандарты движков:

• SAPI 4 – довольно немолодой, но достаточно надежный стандарт. Качество преобразования и чтения для современного уровня недостаточно хорошее, поэтому на текущий момент практически не используется.
• SAPI 5 – практически самый популярный стандарт, все современные голосовые движки работают под его чутким руководством. Может воспроизводить разные типы голосов и тональности.
• MS Speech Platform – комплекс стандартов и инструментов для функционирования чтения.

Примеры современных движков:

• Тext-to-speech engines (имя — Николай) – это распространенное ПО на русском с мужским голосом, подходит для большого количества сервисов-читалок. Также на сайте есть языковые пакеты для него. Недостаток есть только один – пробный период две недели, поэтому при желании использовать дальше придется оплачивать подписку.
• Acapela (имя – Алена) – это популярный голосовой движок на русском с приятным женским голосом от известной компании. Работает по современному стандарту SAPI-5.
• Катерина 2 – достаточно хорошая реализация речевой функции на русском с приятным женским голосом, который по техническим характеристика сопоставим с TTSE. Постоянно обновляется и происходят доработки голоса. Особенно важным и решающим стало обновление фонетической части и теперь Катя практически не делает ошибок в ударениях.
• RHVoice — современный мультиязычный преобразователь текста в речь с открытым кодом и возможностью самостоятельно настраивать в пользовательском режиме. Используется со всеми операционными системами, действующими на данными момент.
• IVONA Tatyana/Maxim – прогрессивный движок, способный воспроизводить речь как мужским, так и женским голосом. Отличные качество звука, процесс преобразования и отработанная тысячами алгоритмов функция чтения, которая практически никогда не делает речевых и орфографических ошибок. Интонация максимально нероботизирована.

Перечень сервисов для голосовой озвучки текста

При разборе сервисов для воспроизведения текстов важно понимать, что идеального «человеческого» звучания от таких программ вы не добьётесь. Синтезатор речи часто неверно расставляет ударение, пробелы между словами бывают слишком короткими или слишком долгими, выбирается некорректная интонация и так далее

Платные озвучки обычно выше качеством, и часто позволяют воспроизвести текст в рекламных целях лишь ограниченное число символов (к примеру, текст до 200-300 букв). Бесплатные, соответственно, могут не иметь таких ограничений, но и качество воспроизводимых ими голосов может быть сомнительным.

Перейдём к рассмотрению перечня из 10 программ для воспроизведения напечатанных слов и предложений при помощи виртуального робота.

Как работает речевая аналитика

Сервис Yandex SpeechKit, а именно его функциональность speech-to-text, позволяет преобразовать неструктурированную аудиоинформацию в текст. Распознанный текст — это основа для структурирования и разметки. Его можно преобразовать в данные, которые позволят «подсвечивать» важные события о клиентах и сотрудниках в учётных системах, принимать решения, планировать маркетинговые и sales-активности.

С помощью речевой аналитики Yandex SpeechKit вы сможете контролировать 100% звонков в автоматическом режиме. Вы сможете не только оценить работу оператора, но и лучше узнать клиентов. В результате — не только сделать выводы о конкретных операторах, но и о клиентах. Например, если из 10 000 звонков 500 закончились негативом, система сообщит вам, что этим абонентам нужно перезвонить и устранить негатив.

Преимущества речевой аналитики на базе Yandex SpeechKit

Облачный сервис Yandex SpeechKit распознаёт речь с помощью технологии транскрибации. Она переводит длинные аудиозаписи в текст, разделяя речь по каналам и проставляя временные метки начала и конца каждого слова. Загрузка аудиофайлов для распознавания не требует нарезки и это ускоряет процесс распознавания.

Yandex SpeechKit способен обработать миллионы часов аудио в кратчайшие сроки. Например, 100 часов аудио из 200 файлов можно обработать меньше, чем за час.

Бесплатный перевод текстов в звук

Как уже упоминалось, лучшие бесплатные синтезаторы речи – Гугл и Яндекс.  Но можно встретить и другие достойные сервисы.

как озвучить текст

Чем выделяется:

• качественная, эмоционально окрашенная речь;
• выбор диктора;
• возможность создания списка озвучки;
• коррекция ударений;
• коррекция пауз;
• возможность сохранения звукового файла.

Запускать синтезатор речи лучше в Хроме, иначе может не получиться скачивание файла.

Кстати, возможность сохранения результатов озвучивания текста имеется даже не у всех платных сервисов.  Для скачивания файла нужно нажать на значок настройки справа  от линейки.

сохранение звукового файла

Недостатки:

• кошмарный дизайн;
• избыток рекламы;
• платный заказ озвучки больших текстов.

Этот сервис использует технологию TTS Яндекса, но настройки сделаны неплохо. Пранкеры бывают довольны.

Из зарубежных бесплатных онлайн синтезаторов речи нужно отметить Oddcast, который предоставляет прикольный интерфейс виртуальных дикторов и позволяет менять голос и скорость озвучки. Правда, качество текста на русском оставляет желать лучшего.

Онлайн озвучка текста на русском

Онлайн озвучка записанного текста на русском с помощью синтезаторов речи продолжает развиваться, так что качество компьютерной обработки звука будет расти с каждым годом.

Место № 9. Rapidtables.com – бесплатный синтезатор речи

Сервис rapidtables.com позволяет озвучивать слова в среднем качестве. Среди представленных на ресурсе языков имеется и русский женский голос, который неплохо читает представленный пользователем текст. При этом тембр звучит несколько «замогильно», и чутких к эстетике пользователей такое звучание вряд ли порадует. Запускать сервис лучше на браузере Chrome. Ограничений по объёму читаемого текста на ресурсе не выявлено.

Для воспроизведения нужно:

1. Перейти на rapidtables.com.
2. Кликнуть на стрелочку рядом со строкой «US English» и выбрать «русский».
3. Затем вставить в окно нужный для прочтения текст и нажать «Play».

Ассистент «Алиса»: озвучка текста через браузер

С марта 2020 года в Яндекс Алисе появилась возможность озвучивания текстов практически с любых веб-страниц на русском языке. 

Работает данная технология на мобильных устройствах Андроид и ПК с Windows. О поддержке других платформ не сообщается, но есть вероятность что на iOS и Mac OS данная онлайн-технология озвучивания также будет работать. 

Голосовой помощник читает текст со страницы женским голосом, игнорируя элементы оформления, пытаясь найти основную информацию в онлайне. 

Для того, чтобы озвучить текст «Алисой», необходимо:

1. Скачать Яндекс Браузер для Андроид или ПК
2. Открыть нужную веб-страницу, сайт;
3. Нажать на кнопку с наушниками (и предоставить Яндекс Браузеру доступ к микрофону);
4. Для чтения фрагмента нужно выделить текст и в контекстном меню выбрать команду “Озвучить”;
5. Также прослушать текст можно, произнеся в микрофон «Слушай, Алиса, прочитай эту страницу»;

Google Translate

Фирменный переводчик от крупнейшей компании стал классическим вариантом не только для онлайн-перевода, но и для озвучки набранного текста. Достаточно ввести несколько предложений и нажать на кнопку динамика, чтобы воспроизвести текст. Включена возможность голосового ввода при наличии микрофона. Веб-сервис позволяет набирать тексты длиной до 5000 символов, что можно считать достаточно внушительным значением показателя.

С авторизацией в аккаунте Google появляется возможность сохранять звуковое сопровождение в разделе «Избранное». При этом поддерживается перевод более чем со 100 языков мира. Платных услуг для Google Translate не предусмотрено.

По умолчанию доступна только одна скорость воспроизведения озвучки и только женский голос с тембром, как у робота. Это и является единственным минусом онлайн-сервиса известнейшей корпорации.

Кстати, лучшие голосовые переводчики представлены в обзоре.