Мой топ книг о python

Как работает Python

После того, как написан код, должна произойти его обработка интерпретатором Python. Что такое обработка?

Для этого интерпретатор должен быть установлен на вашем компьютере. В целом обработка кода происходит в четыре этапа:

1. Программа читается парсером и происходит анализ лексики. Где parser – это анализатор синтаксиса. В итоге получается набор лексем для дальнейшей обработки.
2. Затем парсером из инструкций происходит генерация структуры и формирования дерева синтаксического разбора — AST.
3. После этого компилятор преобразует AST в байт-код и отдает его на выполнение интерпретатору.
4. Интерпретатор построчно исполняет все переданные ему инструкции.

Всю информацию по обработке кода можно найти в документации Python в открытом доступе.

За сколько можно выучить Python?

Скорость изучения Python зависит от вашего расписания и того, что вы понимаете под словом «учить».

Существует не так уж и много людей, о которых можно было бы сказать, что они знают Python всецело. Объем знаний сильно зависит от того, для чего вам нужны эти знания.

Если вы хотите стать специалистом по машинному обучению, то перед вами лежит довольно долгий путь. Но начнем с того, сколько займет знакомство с базовым пониманием языка.

В среднем изучение основ занимает 6-8 недель. Это позволит понимать большую часть строк, написанных с помощью этого языка. Если же у вас в планах data science или любая другая специализированная отрасль, то лучше сразу закладывать месяцы и даже годы.

Можно расписать план обучения приблизительно на 5-6 месяцев. Это подойдет в первую очередь тем, кто работает полный день, и может проводить у компьютера 2-3 часа. Сегодня вы учите что-то, а завтра — практикуетесь.

Однако важно практиковаться каждый день, чтобы быть уверенным в том, что вам удастся получить нужные знания за определенный промежуток времени. В любом случае этот режим легко подстраивать, пожертвовав, например, временем, которое вы тратите на просмотр сериалов

Python 3. Самое необходимое

Авторы: Н. А. Прохоренок, В. А. Дронов.
Год издания: 2019

Как и заявлено в названии, в этой книге вы найдете все самое необходимое для начинающего питониста. Базовый синтаксис, основы ООП, стандартная библиотека, работа с модулями — обо всем этом авторы рассказывают в доступной форме. Благодаря хорошей структуре и сжатому изложению в дальнейшем вы сможете пользоваться этой книгой как настольным справочником по Python.

Многочисленные примеры помогут вам
разобраться в излагаемых концепциях и
немного «набить руку» в написании кода
(если, конечно, вы будете испытывать их
на практике, а не только читать).

Шаг 6: Присоединитесь к сообществу разработчиков

Сейчас уже у вас должно сформироваться собственное мнение по поводу того, как вам лучше изучать язык программирования Python

Пришло время связаться с вашими коллегами-программистами. Один из лучших способов сделать это — присоединиться к онлайн-сообществу или форуму. Вы сможете задавать вопросы, обсуждать программирование с другими заинтересованными людьми и обращаться за помощью, когда вам это нужно.

Python — чрезвычайно популярный, очень распространенный язык, поэтому выбор онлайн-сообществ огромен. Попробуйте выбрать то, которое предназначено для начинающих. Ищите форум или группу, которая дружелюбна, где отвечают на вопросы, и которая приветствует новых участников с распростертыми объятиями. Обязательно присоединяйтесь к сообществам, таким как сабреддит Python.

Может быть хорошей идеей найти группу на Facebook или Meetup, где вы сможете лично встретиться с программистами. Это подводит нас к следующему шагу по изучению основ Python:

Причины, по которым вам следует изучать Python

Стало желательно владение одним или несколькими языками программирования, поскольку знание программирования может привести к прибыльной и успешной карьере. Спрос на разработчиков Python неуклонно растёт, тем более, что Python является третьим по популярности языком программирования в мире.

Более того, ведущие компании, такие как Instagram, Google, Spotify, Netflix, Dropbox, Instacart и Reddit (и это лишь некоторые из них) полагаются на Python. Короче говоря, добавление Python в ваше резюме сделает вас более привлекательным кандидатом для потенциальных работодателей.

Есть много способов выучить Python. Некоторые изучают питон по книгам. Другие изучают Python через онлайн-курсы. Если вам нужно больше убедительности, ознакомьтесь с этим замечательным ресурсом, чтобы узнать больше о том, почему вам следует изучать Python.

Дальнейшие шаги для начинающих Python

Как новичок, вы встречались с большим количеством ресурсов, которые, вероятно, не имеют смысла вам, когда вы начинаете.

В таком случае, где вы начинаете?

1. Ключевые слова и идентификаторы Python
2. Python Комментарии и заявления
3. Типы данных в Python
4. Python входные и выходные операторы
5. Операторы в Питоне
6. Python, если остальные условия
7. Python для петли
8. While Loop в Python
9. Работа с функциями и аргументами в Python
10. Модули Python

Список выше должен помочь вам начать на вашем путешествии Python. Следуйте за пределым всесторонним, но кратким руководством один за другим, и вы будете хорошо на пути к программированию в Python!

Учебник Python для начинающих – заключение

В качестве новичка Python вы должны начать с легкой в использовании интегрированной среды разработки (IDE) и сделать ваши первые несколько нескольких программ Python в максимально простых.

Этот первоначальный успех повысит вас развиваться в Python еще больше. IDE Python по умолчанию IDLE, который доступен, когда вы выполняете полную установку.

Когда вы продолжите кодировать дальше, у вас есть много удостоверений. Это вопрос перспективы, на котором лучше. Но для более поздней части этой учебной серии мы будем использовать «пичарм» как нашего IDE. Но на сегодняшний день достаточно.

Так что сидите крепко и будьте готовы к Следующая часть.

Шаг 7: Убедитесь, что знаете, где ошибки в коде

Вам однозначно надо уделить внимание ошибкам, которые совершают люди при программировании на Python, когда будете проходить Python самоучитель. На мой взгляд, понимание ошибок в коде является основной частью изучения Python

Если вы не знаете, что означает конкретная ошибка или как ее исправить, вы не сможете эффективно устранить неполадки в вашем коде.

Если вы еще не узнали о распространенных ошибках Python, я бы порекомендовал  потратить хотя бы несколько часов на ознакомление с ними. Посетите веб-сайт Python для получения полного списка типов ошибок и способов их устранения.

Помните, что если вы не можете найти ответ на что-то самостоятельно, обязательно разместите его на форуме. Кто-то сможет вам помочь!

Python. Подробный справочник. 4-е издание (2010)

«Python. Подробный справочник» – это авторитетное руководство и детальный путеводитель по языку программирования Python. Книга предназначена для практикующих программистов; она компактна, нацелена на суть дела и написана очень доступным языком. Она детально описывает не только ядро языка, но и наиболее важные части стандартной библиотеки Python. Дополнительно освещается ряд тем, которые не рассматриваются ни в официальной документации, ни в каких-либо других источниках.

Читателю предлагается практическое знакомство с особенностями Python, включая генераторы, сопрограммы, замыкания, метаклассы и декораторы. Подробно описаны новые модули, имеющие отношение к разработке многозадачных программ, использующих потоки управления и дочерние процессы, а также предназначенные для работы с системными службами и организации сетевых взаимодействий.

Что такое Python?

Python — это язык программирования общего назначения, который был впервые разработан в 1990 году. Это один из самых популярных языков программирования во всем мире. Термин «универсальный» означает, что Python можно использовать для множества приложений и целей.

Python очень интуитивно понятен и прост в использовании. Он не только легко освоить, но и любим разработчиками по всему миру.

Python можно использовать для таких вещей, как:

• Разработка веб-приложений и мобильных приложений
• Математический анализ
• Обработка больших данных и наука о данных
• Разработка настольных приложений и программного обеспечения
• Написание системных скриптов
• Разработка видеоигр

Свойства Python

Python строго типизирован, что означает, что тип данных в вашей программе является обязательным. Python также является объектно-ориентированным, что означает, что все элементы ваших программ являются объектами, над которыми вы можете действовать и которыми вы можете манипулировать.

Как и многие языки программирования, Python также чувствителен к регистру. Это означает, что заглавные буквы признаны в качестве различных элементов, чем строчные буквы, т.е. tokenи TOKENявляются различными переменными. Наконец, Python имеет динамическую и неявную типизацию. Это означает, что тип данных применяется при запуске программы.

Популярность Python

Python остается одним из самых популярных языков программирования во всем мире. В опросе StackOverflow 2020 года он занимает 1-е место среди наиболее популярных языков и 1-е место среди наиболее востребованных языков.

Одна из причин, по которой Python так популярен, заключается в том, что на Python написаны важные фреймворки, в первую очередь фреймворки машинного обучения. Это означает, что популярность Python никуда не денется, тем более что наука о данных становится все более обычным явлением в разных отраслях. Изучение этого языка — важный шаг к тому, чтобы стать профессиональным программистом.

Hello World в Python

К настоящему времени мы изучили основные свойства Python. Теперь мы готовы увидеть код. Каждый раз, когда мы изучаем новый язык, есть давняя традиция — начинать с отображения текста «Hello World» на экране.

Поскольку Python — один из самых читаемых языков, мы можем распечатать данные на терминале, просто используя printоператор.

Все, что нам нужно напечатать, заключено в круглые скобки после printключевого слова, которое представляет собой команду компьютеру распечатать текст. Взгляните, а затем попробуйте сами с помощью вкладки кода.

Шаг 2: Чего вы хотите достичь после изучения Python

Теперь, когда вы имеете некоторые представление о том, что такое Python и почему он используется, пришло время задуматься о том, почему именно вы хотите изучать программирование на Python для начинающих и что вы надеетесь получить от этого. Задайте себе следующие вопросы и тщательно продумайте ответы:

Что вы планируете делать со знанием программирования?

Ответ на этот вопрос чрезвычайно важен, так как он поможет определить основные причины изучения Python для начинающих. Если вы хотите сделать карьеру в программировании, то вам следует изучить программирование на Python, а затем перейти к изучению других языков. Однако, если вы академик, который просто хочет иметь возможность писать свои собственные программы анализа данных, то вам нужно будет изучать основы Python совершенно по-другому. Все разные, и у всех разные причины изучения Python.

Как много времени вы готовы уделять изучению?

Время, которое вы должны посвятить изучению Python для начинающих, будет в значительной степени зависеть от типа курса, который вы выберете. Например, если вы бросили работу и хотите изучить основы Python в кратчайшие сроки, вам, вероятно, следует начать с интенсивного курса Python или пройти Bootcamp Python уроки.

Тем не менее, ваш подход будет совершенно отличаться, если у вас есть только несколько часов в неделю для программирования. Лучшее, что можно сделать в этом случае, — это записаться на онлайн-курс Python для начинающих. Эти курсы обычно позволяют вам работать в своем собственном темпе, позволяя вам потратить несколько часов на обучение после работы или в выходные дни, когда у вас есть свободное время.

Вы знали?

Сравните ТОП 3 платформы для онлайн обучения

Для некоторых людей изучение языка программирования, такого как Python, является не чем иным, как хобби, которое позволяет им тратить время на то, что им нравится. Однако для других программирование — это билет в новую карьеру и, в некотором смысле, в новую жизнь. Если вы надеетесь получить повышение или новую работу с новыми знаниями в области программирования, то вам необходимо убедиться, что вы делаете все правильно с самого начала. Убедитесь, что вы записались на курс с хорошими отзывами, такие вы можете найти на платформе BitDegree, и убедитесь, что вы делаете заметки и соблюдаете рекомендации по программированию с самого начала.

Оператор lambda

Помимо стандартного определения функции, которое состоит из заголовка функции с ключевым словом и блока инструкций, в Python имеется возможность создавать короткие однострочные функции с использованием оператора , которые называются лямбда-функциями. Вот общий формат определения лямбда-функции:

В данном формате список_аргументов – это список аргументов, отделенных запятой, и выражение – значение либо любая порция программного кода, которая в результате дает значение. Например, следующие два определения функций эквивалентны:

и

Но в отличие от стандартной функции, после определения лямбда-функции ее можно сразу же применить, к примеру, в интерактивном режиме:

Либо, что более интересно, присвоить ее переменной, передать в другую функцию, вернуть из функции, разместить в качестве элемента последовательности или применить в программе, как обычную функцию. Приведенный ниже интерактивный сеанс это отчасти демонстрирует. (Для удобства добавлены номера строк.)

Здесь в строке 1 определяется лямбда-функция и присваивается переменной, которая теперь ссылается на лямбда-функцию. В строке 2 она применяется с двумя аргументами. В строке 4 ссылка на эту функцию присваивается еще одной переменной, и затем пользуясь этой переменной данная функция вызывается еще раз. В строке 7 создается словарь, в котором в качестве значения задана ссылка на эту функцию, и затем, обратившись к этому значению по ключу, эта функция применяется в третий раз.

Нередко во время написания программы появляется необходимость преобразовать некую последовательность в другую. Для этих целей в Python имеется встроенная функция map.

Онлайн-курсы с наставником

Менее продолжительные (от месяца до полугода) курсы, используются либо как база, либо для совершенствования навыков в конкретной области. Каждый курс из этого списка предоставляет Вам наставника, которому в любой момент можно задать любой интересующий вопрос или обратиться за разъяснениями непонятного материала.

Прикладной онлайн-курс Аналитик данных на Python от skillbox:

• 16 недель обучения на основе реальных кейсов
• Освоение популярных инструментов анализа данных: numpy, pandas, matplotlib, seaborn
• Возможность стажировки в топовых компаниях

Цена 40000₽

Образовательный онлайн-курс Python-разработчик от skillbox:

• Практический 4-х месячный курс
• Быстрый старт и практика кодинга под присмотром опытного наставника
• Пожизненный доступ к обучающим модулям
• Создание своего первого проекта: «Реализация искусственного интеллекта для оптимального сбора ресурсов»

Цена 48000₽

Алгоритмы и структуры данных на Python. Базовый курс от geekbrains. Во время занятий (продолжительностью 1 месяц) вы сможете:

• Излагать идеи в виде блок-схем, читать готовые схемы и реализовывать программы на их основе
• Закрепить навыки реализации простейших алгоритмов с ветвлениями, циклами, а также рекурсивных алгоритмов
• Познакомиться с классическими структурами данных
• Освоить классические алгоритмы, которые лежат в основе современных проектов
• Узнать об алгоритмической сложности и научиться её оценивать
• Познакомиться с внутренним устройством интерпретатора Python

Цена 16500₽

Для школьников данные программы обучения будут слишком сложными, поэтому здесь обзор лучших курсов Python, созданных специально для детей.

А для тех же, кто не может позволить себе обучение на платных курсах с наставником, я ранее выкладывал список бесплатных курсов Python.

Замыкание

Функции более высокого порядка не только получают функции на входе, но и могут порождать новые функции на выходе. Они даже в состоянии запоминать ссылку на значение в функции, которую они генерируют. Это называется замыканием. Функция, имеющая замыкание, может «запоминать» и получать доступ к среде вложенных в нее значений.

Используя замыкания, можно разделить исполнение функции со многими аргументами на большее количество шагов. Эта операция называется каррированием и обязана своим названием Хаскелю Каррингу. Каррирование – это преобразование функции многих аргументов в функцию, берущую свои аргументы по одному. Например, предположим, ваш программный код имеет приведенную ниже стандартную функцию :

Чтобы сделать ее каррированной, она должна быть переписана следующим образом:

Это же самое можно выразить при помощи лямбда-функций:

Обратите внимание, что в последнем примере используются две вложенные лямбда-функции, каждая из которых принимает всего один аргумент. В такой записи функция теперь может вызываться всего с одним аргументом

Выражение возвращает не число, а новую, каррированную функцию. Во время вызова функции со значением 3 в качестве первого аргумента ссылка на значение 3 запоминается в каррированной функции. А дальше происходит следующее:

В приведенном выше примере каррированная функция присваивается переменной sum_three, которая теперь на нее ссылается. Если вызвать функцию , передав ей второй аргумент, то она вернет результат сложения двух аргументов 3 и 1.

Замыкания также используются для генерирования набора связанных функций по шаблону. Использование шаблона функции помогает делать программный код более читаемым и избегать дублирования. Давайте посмотрим на приведенный ниже пример:

Функция может применяться для генерации разных функций, которые вычисляют степень:

Отметим, что функции и сохраняют значение переменной . Эта переменная существовала только в среде , несмотря на то, что эти возвращенные функции абсолютно независимы от функции . Напомним еще раз: замыкание – это функция, которая имеет доступ к некоторым переменным за пределами своей собственной среды.

Замыкания могут также использоваться для управления внутренним состоянием функции. Давайте предположим, что требуется функция, которая накапливает сумму всех чисел, которые ей предоставляются. Один из способов это сделать состоит в использовании глобальной переменной:

Как мы убедились, применение глобальных переменных следует избегать, потому что они загрязняют пространство имен программы. Более чистый подход состоит в использовании замыкания, чтобы включить ссылку на накапливающую переменную:

Такой подход позволяет создавать несколько счетчиков без применения глобальных переменных

Обратите внимание, что в этом примере использовано ключевое слово , которое объявляет, что переменная n не является локальной для вложенной функции fn. В приведенном ниже интерактивном сеансе показано, как это работает:

Некоторые языки программирования строго функциональны; весь код эквивалентен чистым математическим функциям. Эти языки заходят настолько далеко, что являются вневременными, причем порядок операторов в программном коде не вмешивается в поведение кода. В этих языках все присвоенные переменным значения являются немутируемыми. Такое присваивание называется однократным. Поскольку состояние программы отсутствует, то и нет момента времени, когда переменная может измениться. Вычисления в строгой функциональной парадигме просто сводятся к вычислению функций и сопоставлению с шаблонами.

Что такое программирование на Python?

Перед началом познакомиться с самим языком.Python — язык общего назначения. Имеет приложения разных направлений: веб-разработки (например, Django и Bottle ), научных и математических вычислений ( Orange, SymPy, NumPy ) для настольных графических пользовательских интерфейсов ( Pygame, Panda3D ).

Синтаксис языка простой, а длина кода относительно короткая. Работать на Python приятно, потому что он позволяет решать задачу, а не фокусироваться на сложном синтаксисе.

История Python

Python старый язык, созданный Гвидо Ван Россумом. Разработка началась в конце 1980-х., и в феврале 1991 года вышла первая версия.

Зачем создан Python?В конце 1980-ых, Гвидо Ван Россум работал над группой операционных систем Amoeba. Он хотел использовать интерпретируемый язык, такой как ABC (у ABC простой и доступный в понимании синтаксис), который мог бы получить доступ к системным вызовам Amoeba. Поэтому он решил создать масштабируемый язык. Это привело к созданию нового языка, у которого позже появилось название Python.

Почему выбрали PythonНет. Он не назван в честь опасной змеи. Россум был фанатом комедийного сериала в конце 70-х. Название “Python” было взято из этого же сериала “Monty Python’s Flying Circus” (Летающий цирк Монти Пайтона).

Дата выпуска версий языка

Версия	Дата выпуска
Python 1.0 (первый стандартный выпуск) Python 1.6 (последняя выпущенная версия)	Январь 1994Сентябрь 5, 2000
Python 2.0 (представлены списки) Python 2.7 (последняя выпущенная версия)	Октябрь 16, 2000Июль 3, 2010
Python 3.0 (Сделан акцент на удаление дублирующих конструкций и модулей). Python 3.10 (Последняя обновленная версия)	Апрель 4, 2021настоящее время

Приложения на Python

Сайты, такие как Mozilla, Reddit, Instagram и PBS написаны на Python.

Научные и цифровые вычисленияУ Python много библиотек для научных и математических вычислений. Есть библиотеки, такие как: SciPy и NumPy которые используются для общих вычислений. И специальные библиотеки, такие как: EarthPy для науки о Земле, AstroPy для астрономии и так далее.

Также, язык часто используется в машинном обучении, анализе и сборе данных.

Создание прототипов программного обеспеченияPython медленный, в сравнении с компилированными языками, такими как C++ и Java. Это не очень практичный выбор, если ресурсы ограничены и при этом нужна максимальная эффективность.

Тем не менее, Python — прекрасный язык для создания прототипов. Используйте Pygame (библиотека для создания игр), чтобы создать для начала прототип игры. Если прототип понравился, используйте язык C++ для создания реальной игры.

Простой язык для изучения программированияPython используется для обучения программированию детей и новичков.

Это хороший язык с множеством функций и возможностей. Тем не менее это один из самых простых языков для изучения из-за простого в использовании синтаксиса.

5-Преобразователь Температуры

Полезная программа, которая поможет вам конвертировать температуру.

Вещи, которые вы должны знать, чтобы сделать этот проект:

• математический модуль python
• модуль времени python (я добавил его, чтобы у пользователя было время для чтения)
• переменные
• поплавки
• промежуточная математика
• знание о температуре (вы можете погуглить его)

# Python Math & Time Modules
import math
import time

# Intro
print("Welcome to the Temperature Conventer. Type C for Celsuis, F for Fahreinheit and K for Kelvin")

# Function
def again():
    try_again = print()
    # Letting the user choose the temperature and convert it to another temperature else
    User_Temperature = input("your temperature | C | F | K | ").upper()
    convert_Temperature = input("The temperature you want to convert to | C | F | K | ").upper()
  
    # If the user's intial temperature (C, F, or K) convert it to what the user wants to convert to (C, F, or K) and give him the equation
    if User_Temperature == "C":
        if convert_Temperature == "F":
            degree = float(input("enter the degree: "))
            result = (degree * 9/5) + 32
            print(f"{result}°F \nThe equation: ({degree} × 9/5) + 32 = {result}")
        elif convert_Temperature == "K":
            degree = float(input("enter the degree: "))
            result = degree + 273.15
            print(f"{result}°K \nThe equation: {degree} + 273.15 = {result}")
        elif convert_Temperature == "C":
            print("This is the same type of temperature")
            time.sleep(1)
            again()
        else:
            print("Type a temperature")
            time.sleep(1)
            again()

    elif User_Temperature == "F":
        if convert_Temperature == "C":
            degree = float(input("enter the degree: "))
            result = (degree - 32) * 5/9
            print(f"{result}°F \nThe equation: ({degree} - 32) × 5/9 = {result}")
        elif convert_Temperature == "K":
            degree = float(input("enter the degree: "))
            result = (degree - 32) * 5/9 + 273.15
            print(f"{result}°K \nThe equation: ({degree} - 32) × 5/9 + 273.15 = {result}")
        elif convert_Temperature == "F":
            print("This is the same type of temperature")
            time.sleep(1)
            again()
        else:
            print("Type a temperature")
            time.sleep(1)
            again()

    elif User_Temperature == "K":
        if convert_Temperature == "C":
            degree = float(input("enter the degree: "))
            result = degree - 273.15
            print(f"{result}°F \nThe equation: {degree} - 273.15 = {result}")
        elif convert_Temperature == "F":
            degree = float(input("enter the degree: "))
            result = (degree - 273.15) * 9/5 + 32
            print(f"{result}°K \nThe equation: ({degree} - 273.15) × 9/5 + 32 = {result}")
        elif convert_Temperature == "K":
            print("This is the same type of temperature")
            time.sleep(1)
            again()
        else:
            print("Type a temperature")
            time.sleep(1)
            again()

    else:
        print("Type a temperature")
        time.sleep(1)
        again()

  # Aking if the user wants to convert again
    while try_again != "Yes" and try_again != "No":
        print("\nDo you want to try again?")
        try_again = input("Yes | No | ").lower().capitalize()
        if try_again == "Yes":
            again()
            break
        elif try_again == "No":
            print("Goodbye")
            break

again()

Web-разработка

На Питоне можно делать весь backend интернет-ресурса, который будет выполняться на сервере. Делается это при помощи специальных фреймворков (Django и Flask), написанных на этом языке. С их помощью упрощается процесс обработки адресов, обращение к базам данный и создание HTML, отображающихся на пользовательских страницах.

Онлайн-курс Профессия Python-разработчик

Практический онлайн-курс по Python: от Git и алгоритмов до django и unit-тестирования. Вы получите все необходимые навыки и знания для старта работы в Python программировании (Junior Python Developer). Последнее обновление курса — Июнь 2021 года
Узнать больше →

На сегодняшний день сторонними разработчиками написано большое количество дополнительного инструментария, направленно на реализацию сетевых приложений. К примеру, инструмент HTMLGen позволяет создавать готовые классы под страницу на HTML, используя для этого язык Питон. А пакет mod_python облегчает запуск сценариев Apache, обеспечивая при этом стабильную работу шаблонов Python Server Pages.

Пошаговая установка Python

Пока что с вступительной частью, надеюсь, вам достаточно заинтересован, чтобы исследовать домен языка программирования Python. Теперь давайте продолжим с нашим учебником Python для начинающих.

Но для этого вам нужно установить Python в вашу машину.

Большой вопрос: python 2.x vs python 3.x: какая версия Python вы должны начать с?

Если вы занимаетесь серфингом в Интернете, вы наверняка встретите эту дилемму. Есть два разных вида выпусков Python. Это Python версия 2.x (последняя 2.7) и версия Python 3.x (последняя 3.6). И они не совсем не обратно-совместимые!

Итак, какой из них использовать и почему?

Ну, от нумерации версии вы можете понять Python 2.x – предыдущая версия. В Python 3.x огромное изменение видно из предыдущей версии.

Но это наверняка Python 3.x гораздо более продвинутый и прост в использовании, чем Python 2.x. Хотя все еще, вы увидите много ссылок в Python 2.x. Но мудрее пойти с последней версией. Таким образом, в этой серии мы будем использовать Python 3.6.

С недавним запуском Python 3.9 есть довольно много новых функций, которые обновляются. Посмотреть на Python 3.9 Особенности здесь.

1. Шаги для установки Python в Windows

Если вы используете Windows, вам нужно скачать Python 3.x из здесь Отказ

Просто нажмите на файл установки и следуйте инструкциям. Вот изображение для экрана успеха.

У вас все настроено. После этого в вашем меню «Пуск» вы можете увидеть запись с именем «Fidle-Python 3.x GUI-32/64 BIT». Нажмите и откройте его.

Это ваша платформа для кодировки в Python под названием Python Shell.

Теперь нажмите File-> Новый файл.

Вы увидите новый сценарий, созданный. Напишите следующую строку и сохраните ее.

print("hello world")

Ниже приведено изображение на холостом ходу приложение в действии.

Теперь нажмите Run-> Run Module. Вы увидите в оболочке

======================= RESTART: C:/Python34/your_program_name.py =======================
hello world

Это ваша первая программа в Python. Довольно аккуратно Верно?

2. Шаги для установки Python на Ubuntu

На Ubuntu 14.04 и позже Python 3.4 установлен по умолчанию. Так что не нужно ничего делать. .

Так что просто открыть или любой текстовый редактор, который вы используете. Напишите следующую строку в этом

print("hello world")

Теперь сохраните это. И пока не забудьте изменить расширение файла. Это будет как “your_program_name.py”

Теперь открыть терминал и запустите с помощью команды ниже.

$python3 your_program_name.py

Вы увидите, что вывод будет – «Hello World». Ваша самая первая программа в Python. .

3. Шаги для установки Python на Mac OSX

Для Mac вы можете скачать Python 3.x из здесь

После загрузки дважды щелкните по нему. Вы можете увидеть, что установщик выскочил.

Просто следуйте инструкциям и нажимайте на следующие кнопки, и он будет установлен Python на ваш Mac. Ниже приведен экран успеха.

Теперь ищите приложение для холостого хода. Нажмите и откройте его. Это ваша платформа для кодировки в Python под названием Python Shell.

Теперь нажмите File-> Новый файл. Вы увидите новый сценарий, созданный. Напишите следующую строку и сохраните ее.

print("hello world")

Ниже приведено изображение на холостом ходу приложение в действии. Теперь нажмите Run-> Run Module. Вы увидите в оболочке

======================= RESTART: ~your_program_name.py =======================
hello world

Это ваша первая программа в Python. Разве это не круто?

Массивы

В массивах «array» хранятся однотипные данные, структурированные определенным образом. Они похожи на списки, но ограничены размером и типом входных данных. Для создания нового массива нужно импортировать библиотеку, которая может с ним работать. Ячейки массива имеют одинаковый размер.

одномерные и многомерные массивы в Python

Массивы бывают одномерными, двумерными, многомерными. Размерность массива можно изменять, поэтому предусмотрена функции, позволяющие измерить его размер. В массиве можно добавлять и удалять элементы.

В качестве примера приведу синтаксис метода для списка: spisok . append (аргумент), где аргументом могут быть данные любого типа и аргумент является обязательным. Название метода записывается после названия списка через точку «. append». Этот метод принимает только один аргумент и вставляет его в конец списка. Синтаксис других методов аналогичен.

Установка Git (необязательно)

Если вы планируете совместно работать над кодом Python с другими пользователями или размещать проект на сайте с открытым исходным кодом (например, GitHub), примите во внимание, что VS Code поддерживает. Вкладка системы управления версиями в VS Code отслеживает все изменения и содержит общие команды Git (добавление, фиксация, принудительная отправка, извлечение) прямо в пользовательском интерфейсе

Сначала необходимо установить Git для включения панели управления версиями.

1. Скачайте и установите Git для Windows с веб-сайта git-scm.

2. В комплект входит мастер установки, который задает вам ряд вопросов о параметрах установки Git. Рекомендуется использовать все параметры по умолчанию, если у вас нет конкретной причины изменить какой-либо из них.

3. Если вы никогда не использовали Git, обратитесь к руководствам по GitHub. Они помогут вам приступить к работе.

Для чего предназначен и что можно делать на Python

• При помощи Python можно создавать сайты на движках Ella, Django CMS и других. Используется, чтобы создавать парсеры для поиска и сбора информации в сети.
• Создавать программы типа Blender для работы с анимацией и трехмерной графикой, GIMP – редактор изображений для линукса и многое другое.
• Программировать серверную часть мобильных приложений.
• Писать различные аналитические приложения и алгоритмы для машинного обучения, искусственного интеллекта и нейронных сетей.
• С помощью библиотек SciPy, NumPy, Matplotlib проводятся научные исследования и вычисления
• Автоматизировать работу системных администраторов. На всех серверах с операционной системой Linux Python установлен по умолчанию.
• Python применялся при написании компьютерных игр таких как World of Tanks, Civilization IV, Battlefield 2.

компьютерная игра World of Tanks

• В слаботочных системах, системах контроля доступа, для управления банкоматами в сбербанке и во многих других встроенных системах, станках с ЧПУ и прочее;
• На питоне есть возможность для создания плагинов и скриптов к программам, созданным на других языках программирования. Эти скрипты встраиваются в программы и автоматизируют процесс.

Python. К вершинам мастерства (2016)

Язык Python настолько прост, что научиться продуктивно писать на нем программы можно быстро, но зачастую вы при этом используете не все имеющиеся в нем возможности. Данная книга покажет, как создавать эффективный идиоматичный код на Python, задействуя его лучшие – и иногда несправедливо игнорируемые – черты. Автор, Лучано Рамальо, рассказывает о базовых средствах и библиотеках Python и демонстрирует, как сделать код одновременно короче, быстрее и понятнее. Многие опытные программисты стараются подогнать Python под приемы, знакомые им по работе с другими языками. Эта книга покажет, как достичь истинного профессионализма в программировании на Python 3.